शेप ब्लग
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङ टेक्नोलोजीहरू चलाउने नवीनतम अन्तरदृष्टि र समाधानहरू जान्नुहोस्।

किन बहुभाषिक एआई पाठ डाटा उन्नत एआई मोडेलहरू प्रशिक्षणको लागि महत्त्वपूर्ण छ
The world is a vibrant tapestry of cultures and languages. While differences in geography, language, and ideologies exist, shared emotions connect us. To truly harness

बीमा ठगी पत्ता लगाउने र रोकथाममा NLP को भूमिका
हामी त्यस्तो युग देखिरहेका छौं जहाँ ठगी गर्नेहरूले पनि एआई प्रयोग गरिरहेका छन्। यसले प्रयोगकर्ताहरूलाई शंकास्पद गतिविधि पत्ता लगाउन अत्यन्तै गाह्रो बनाउँछ।

डाटा एनोटेसन को A देखि Z
डाटा एनोटेसन के हो [२०२४ अपडेट गरिएको] – उत्तम अभ्यासहरू, उपकरणहरू, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, प्रकारहरू र थप डाटा एनोटेसन आधारभूत कुराहरू जान्न आवश्यक छ? यो पूरा पढ्नुहोस्
प्रोटेजसँगको साझेदारी मार्फत श्यापले उच्च-गुणस्तरको स्वास्थ्य सेवा डेटाको उपलब्धता विस्तार गर्दछ
लुइसभिल, केन्टकी, र न्यूयोर्क, न्यूयोर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका, मार्च ४, २०२५: एआई-संचालित डेटा समाधानहरूमा विश्वव्यापी नेता, श्यापले आफ्नो उपलब्धताको घोषणा गरेको छ
अनुहार पहिचानमा जीवन्तता पत्ता लगाउने एन्टी-स्पुफिङ र यसको प्रविधि के हो?
स्मार्टफोन प्रमाणीकरण, बैंकिङ र निगरानीमा अनुहार पहिचान वर्तमान सुरक्षा प्रणालीको एक प्रमुख स्तम्भ बनेको छ। यद्यपि, अनुहार पहिचानको बढ्दो प्रयोगसँगै,
२०२५ मा हेर्नुपर्ने शीर्ष NLP प्रवृत्तिहरू
यदि तपाईं एआई क्षेत्रमा सक्रिय हुनुहुन्छ भने, तपाईं एनएलपीसँग परिचित हुनुपर्छ, जसको अर्थ प्राकृतिक भाषा प्रशोधन हो। एनएलपीले कसरी परिवर्तन गर्दैछ
शीर्ष मल्टिमोडल एआई अनुप्रयोगहरू र प्रयोग केसहरू के हुन्?
मल्टिमोडल एआईले पाठ, चित्र, अडियो र भिडियो जस्ता विभिन्न स्रोतहरूबाट ज्ञान ल्याउँछ, जसले गर्दा यसले समृद्ध र विस्तृत अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न सक्षम हुन्छ।
RAFT भनेको के हो? RAG + फाइन-ट्युनिङ
सरल शब्दमा भन्नु पर्दा, पुन: प्राप्ति-संवर्धित फाइन-ट्युनिङ, वा RAFT, एक उन्नत एआई प्रविधि हो जसमा पुन: प्राप्ति-संवर्धित जेनेरेसनलाई फाइन-ट्युनिङसँग जोडेर जेनेरेटिभ प्रतिक्रियाहरू बढाइन्छ।
ठूला बहुमोडल मोडेलहरू (LMMs) के हुन्?
ठूला बहुमोडल मोडेलहरू (LMMs) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मा एक क्रान्ति हो। परम्परागत AI मोडेलहरू भन्दा फरक जुन पाठ जस्ता एकल डेटा वातावरण भित्र सञ्चालन हुन्छन्,
19 मा तपाईंका AI परियोजनाहरू सुपरचार्ज गर्न 2025 नि: शुल्क अनुहार पहिचान डेटासेटहरू
के तपाइँ तपाइँको AI र मेसिन लर्निङ परियोजनाहरू माथि उठाउन उच्च-गुणस्तरको फेस रिकग्निसन डाटासेटहरू खोज्दै हुनुहुन्छ? अगाडि नहेर्नुहोस्! हामीले १९ को सूची तयार गरेका छौं
राम्रो डेटा र प्रम्प्टहरूको साथ RAG अनुकूलन गर्दै
RAG (Retrieval-Augmented Generation) उत्पादन शक्ति र वास्तविक-समय डेटा पुन: प्राप्तिको संयोजन गर्दै, अत्यधिक प्रभावकारी तरिकामा LLMs बृद्धि गर्ने भर्खरको तरिका हो। RAG ले अनुमति दिन्छ
RAG बनाम फाइन-ट्युनिङ: तपाईंको एलएलएममा कुन उपयुक्त छ?
GPT-4 र Llama 3 जस्ता ठूला भाषा मोडेलहरू (LLMs) ले AI ल्यान्डस्केपलाई असर गरेको छ र ग्राहक सेवादेखि सामग्री उत्पादनसम्मका चमत्कारहरू प्रदर्शन गरेको छ।
Multimodal ठूलो भाषा मोडेलहरू के हुन्? अनुप्रयोगहरू, चुनौतीहरू, र तिनीहरूले कसरी काम गर्छन्
कल्पना गर्नुहोस् कि तपाइँसँग एक्स-रे रिपोर्ट छ र तपाइँलाई के चोटहरू छन् भनेर बुझ्न आवश्यक छ। एउटा विकल्प भनेको तपाईले डाक्टरलाई भेट्न सक्नुहुन्छ जुन आदर्श हो
गोल्डेन डाटासेट: भरपर्दो एआई प्रणालीहरूको आधार
AI मा सुनौलो डेटासेटहरूले शुद्ध र उच्च गुणस्तरका डेटासेटहरूलाई जनाउँछ जुन तपाईंले आफ्नो AI प्रणालीलाई तालिम दिन प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। सर्वोच्च हुनु
वार्तालापात्मक एआई बारे सबै कुरा: यसले कसरी काम गर्छ, उदाहरण, फाइदाहरू र चुनौतीहरू [इन्फोग्राफिक २०२४]
कन्भर्सेशनल एआईले कसरी व्यक्तिगत अन्तर्क्रियाको साथ उद्योगहरूलाई पुन: आकार दिइरहेको छ भनेर अन्वेषण गर्नुहोस्। हाम्रो इन्फोग्राफिक जाँच गर्नुहोस्।
27 ओपन सोर्स छवि डाटासेटहरू तपाईंको कम्प्युटर भिजन प्रोजेक्टलाई बृद्धि गर्न [२०२४ अद्यावधिक गरिएको]
एआई एल्गोरिथ्म तपाईले फिड गर्ने डेटा जत्तिकै राम्रो छ। यो न त बोल्ड हो न अपरम्परागत कथन। AI हुन सक्छ
छवि एनोटेशन - मुख्य प्रयोग केसहरू, प्रविधिहरू, र प्रकारहरू [2024]
कम्प्युटर भिजनका लागि छवि एनोटेसनको अन्तिम गाइड: अनुप्रयोगहरू, विधिहरू, र विषयवस्तुहरूको कोटीहरू डाउनलोड गर्नुहोस् eBook मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् यो गाइड ह्यान्डपिक्स अवधारणाहरू
अनुहार पहिचान: यसले कसरी काम गर्छ, यसको फाइदाहरू, चुनौतीहरू, र गोपनीयता सरोकारहरू
मानिसहरु अनुहार पहिचान गर्न माहिर छन्, तर हामी अभिव्यक्ति र भावनाहरु लाई पनि स्वाभाविक रूपले व्याख्या गर्छौं। अनुसन्धान भन्छ कि हामी 380ms भित्र व्यक्तिगत रूपमा परिचित अनुहारहरू पहिचान गर्न सक्छौं
वास्तविक-विश्व डाटा बनाम सिंथेटिक डाटा: AI को भविष्य खोल्दै
एकचोटि तपाईंले AI डोमेन प्रविष्ट गर्नुभयो, तपाईंले प्रायः 'सिंथेटिक डाटा' शब्दमा आउनुहुनेछ। सरल शब्दहरूमा, सिंथेटिक डाटा कृत्रिम रूपमा उत्पन्न डाटा हो
टेलिमेडिसिनमा AI को प्रयोग के हो?
हामी अब त्यो युगमा बाँचिरहेका छैनौं जहाँ हामीले आधारभूत चेकअप र निरन्तर निगरानीको लागि डाक्टरहरू भेट्नुपर्छ, सबै एआईलाई धन्यवाद। जबकि
टेक्स्ट टु स्पीच भनेको के हो? - TTS व्याख्या
आफ्नो स्मार्टफोनसँग कुराकानी गर्ने, ड्राइभिङ गर्दा ठूलो स्वरमा पढेका आफ्ना मनपर्ने लेखहरू सुन्ने, वा सही उच्चारणका साथ नयाँ भाषा सिक्ने कल्पना गर्नुहोस्—सबै मानव हस्तक्षेप बिना।
मेडिकल स्पीच रिकग्निसन के हो र यसले कसरी काम गर्छ?
यस्तो संसारको कल्पना गर्नुहोस् जहाँ डाक्टरहरूले अब बिरामी नोटहरू टाइप गर्न घण्टौं खर्च गर्नु पर्दैन बरु एउटा उपकरणमा बोलेर हेर्नुहोस्।
NLP भनेको के हो? यसले कसरी काम गर्छ, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, उदाहरणहरू
हाम्रो NLP इन्फोग्राफिक पत्ता लगाउनुहोस्: यसले कसरी काम गर्छ जान्नुहोस्, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, बजार वृद्धि, प्रयोग केसहरू, र प्राकृतिक भाषा प्रशोधनमा भविष्यका प्रवृत्तिहरू अन्वेषण गर्नुहोस्।
तपाइँको मेसिन लर्निंग मोडेलहरू सुपरचार्ज गर्न शीर्ष NLP डाटासेटहरू
NLP के हो? NLP (प्राकृतिक भाषा प्रशोधन) ले कम्प्युटरहरूलाई मानव भाषा बुझ्न मद्दत गर्दछ। यो कम्प्युटरलाई पाठ र भाषण पढ्न, बुझ्न र प्रतिक्रिया दिन सिकाउनु जस्तै हो
हामीलाई बताउनुहोस् कि हामी तपाइँको अर्को AI पहल संग कसरी मद्दत गर्न सक्छौं।