तपाईं को लागि खोज छन् उच्च गुणस्तरको नि:शुल्क अनुहार पहिचान डेटासेटहरू आफ्नो AI र मेसिन लर्निङ परियोजनाहरू माथि उठाउन? अगाडि नहेर्नुहोस्! हामीले एआई एल्गोरिथ्म विकास, मोडेल प्रशिक्षण, र कम्प्युटर दृष्टि अनुसन्धान जस्ता कार्यहरूको लागि आदर्श 19 नि: शुल्क अनुहार पहिचान डेटासेटहरूको सूची कम्पाइल गरेका छौं।
किन अनुहार पहिचान डाटासेटहरू आवश्यक छन्
अनुहार पहिचानले आधुनिक एआई अनुप्रयोगहरूमा सुरक्षा प्रणाली सुधार गर्नदेखि व्यक्तिगत प्रयोगकर्ता अनुभवहरू सिर्जना गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। विश्वव्यापी अनुहार पहिचान बजार बढ्ने अपेक्षा गरिएको छ 5.01 मा $ 2023 बिलियन बाट 12.67 सम्म $ 2030 बिलियन, 14.5% को CAGR संग, AI मा प्रगति र सम्पर्कविहीन प्रमाणीकरण को लागी बढ्दो माग द्वारा संचालित।
विकासकर्ताहरू र अनुसन्धानकर्ताहरूका लागि नि:शुल्क अनुहार डेटासेटहरू आवश्यक छन्, जसले बलियो मोडेलहरूलाई प्रशिक्षण दिनको लागि लागत-प्रभावी, विविध, र राम्रोसँग संरचित डेटा प्रदान गर्दछ। यी डेटासेटहरूले जस्ता क्षेत्रहरूमा नवीनतालाई समर्थन गर्दछन् भावना पत्ता लगाउने, उमेर अनुमान, र मुद्रा विश्लेषण, यो द्रुत रूपमा विकसित भइरहेको क्षेत्रमा प्रतिस्पर्धी रहन मद्दत गर्दै।
अनुहार पहिचान मोडेल प्रशिक्षणको लागि 19 नि: शुल्क फेसियल डाटासेटहरू
गुणस्तरीय अनुहार भिडियो र छवि डेटासेटहरूमा प्रशिक्षित भएपछि मात्र अनुहार पहिचान प्रणालीले आफ्नो कम्प्युटर दृष्टि कार्यहरू गर्न सक्छ। गुणस्तरीय भिडियो र छवि पहिचान डेटासेट बिना, तपाईं बलियो अनुहार पहिचान प्रणाली विकास गर्न सक्षम नहुन सक्नुहुन्छ। तर हामीसँग समाधान छ।
नि:शुल्क पहुँच गर्न सकिने उच्च-गुणस्तरको खुला स्रोत छवि र भिडियो डेटासेटहरूको भण्डार अन्वेषण गर्नुहोस्।
सुरु गरौं।
वाइल्डमा लेबल गरिएको अनुहारहरू (लिंक)
अर्को फ्री-टु-डाउनलोड ठूलो अनुहारको छवि डेटासेट, लेबल गरिएको फेस इन द वाइल्डमा लगभग 13,000 अनुहारको फोटोहरू समावेश छन् जुन विशेष रूपमा अनुहार पहिचान कार्यहरू गर्नका लागि डिजाइन गरिएको हो। छविहरू वेबबाट सङ्कलन गरिएका छन् र व्यक्तिको नामको साथ लेबल गरिएका छन्।
CelebFaces (लिंक)
CelebFaces 200,000 भन्दा बढी सेलिब्रेटीहरूको अनुहार विशेषता छविहरू समावेश गर्ने स्वतन्त्र रूपमा उपलब्ध छवि डेटासेट हो। यी प्रत्येक छविहरू 40 विशेषताहरूसँग एनोटेट हुन्छन्। यसबाहेक, एनोटेसनहरूमा 10,000 र थप पहिचान र ल्यान्डमार्क स्थानीयकरण पनि समावेश छ। यो MMLAB द्वारा गैर-व्यावसायिक अनुसन्धान उद्देश्यहरू र अनुहार पत्ता लगाउने, स्थानीयकरण, र विशेषता पहिचानको लागि विकसित गरिएको थियो।
टफ्ट्स फेस डाटाबेस (लिंक)
टफ्ट्स फेस डाटाबेस फोटोग्राफिक छविहरू, अनुहारहरूको कम्प्यूटरीकृत स्केचहरू, र सहभागीहरूको थ्रीडी, थर्मल र इन्फ्रारेड छविहरू सहित विभिन्न छवि मोडालिटीहरू सहितको ठूलो मात्रामा विषम अनुहार पत्ता लगाउने डाटाबेस हो। 3 भन्दा बढी तस्बिरहरूको यो बृहत् संग्रहमा दुवै लिंग, एक विस्तृत उमेर दायरा, र विभिन्न देशहरूका सहभागीहरू छन्।
गुगल अनुहार अभिव्यक्ति तुलना (लिंक)
गुगल फेसियल एक्सप्रेशन तुलना अनुहार छवि ट्रिपलेटहरू समावेश गर्ने अर्को ठूलो-स्तरको निःशुल्क डेटासेट हो। तीन मध्ये कुन जोडीको अनुहारको अभिव्यक्ति सबैभन्दा मिल्दोजुल्दो छ भनी निर्दिष्ट गर्न मानवहरूले छविहरूलाई थप एनोटेट गर्छन्।
UMDFaces (लिंक)
सबैभन्दा ठूलो डेटासेटहरू मध्ये एक, UMDFaces ले 367,000 विषयहरूमा 8,200 भन्दा बढी एनोटेट अनुहारहरू समावेश गर्दछ। डाटाबेसले 3.7 विषयहरूको अनुहारको मुख्य बिन्दुहरू प्रयोग गरी भिडियोहरूबाट 3,100 मिलियन भन्दा बढी एनोटेट फ्रेमहरू समावेश गर्दछ।
चिन्हित ल्यान्डमार्क बिन्दुहरूसँग अनुहार छविहरू (लिंक)
यो नि:शुल्क फेसियल रिकग्निसन डेटासेटमा ७०४९ तस्बिरहरू छन्, प्रत्येकमा १५ कुञ्जी पोइन्टहरू सम्म चिन्ह लगाइएको छ। प्रति छवि कुञ्जी बिन्दु फरक हुन सक्छ, तर 7049 अधिकतम हो। सबै किपोइन्ट डेटा CSV फाइलमा प्रदान गरिएको छ।
UTKFace (लिंक)
UTK फेस डेटासेटमा सबै उमेरका मानिसहरूका २०,००० तस्बिरहरू छन्। यसमा उमेर, जाति र लिङ्ग बारे जानकारी समावेश छ।
MORPH (लिंक)
MORPH अनुहारबाट उमेर अनुमान गर्नको लागि डेटासेट हो। यसमा १६ देखि ७७ वर्षका १३ हजार ६१७ व्यक्तिको ५५,१३४ तस्बिरहरू छन्।
फेसियल किपोइन्टहरूको साथ YouTube (लिंक)
फेसियल किपोइन्टहरूसँग YouTube ले सार्वजनिक फोरमहरूबाट लिइएका सेलिब्रेटीहरूको अनुहारको छविहरू समावेश गर्दछ। छविहरू भिडियोहरूबाट काटिएका छन् र प्रत्येक फ्रेममा अनुहारको मुख्य बिन्दुहरूमा केन्द्रित छन्।
फराकिलो अनुहार (लिंक)
फराकिलो अनुहारमा एकल र व्यक्तिहरूको समूहका १०,००० भन्दा बढी छविहरू छन्। डेटासेटलाई परेड, ट्राफिक, पार्टीहरू, बैठकहरू, आदि जस्ता धेरै दृश्यहरूको आधारमा समूहबद्ध गरिएको छ।
येल फेस डाटाबेस (लिंक)
येल फेस डाटाबेसमा विभिन्न प्रकाश, अभिव्यक्ति, भावनाहरू, र वातावरणीय अवस्थाहरूमा 165 विषयहरूको 15 छविहरू छन्।
सिम्पसन अनुहारहरू (लिंक)
The Simpsons faces सबैभन्दा लामो समयसम्म चल्ने टिभी कार्यक्रम, सिम्पसन, सिजन 25 देखि 28 बाट लिइएको तस्बिरहरूको संग्रह हो। नामले सुझाव दिन्छ, यस डेटासेटले सिम्पसन शोमा देखा पर्ने क्यारेक्टर अनुहारहरूको 10,000 क्रप गरिएका छविहरू समावेश गर्दछ।
वास्तविक र नक्कली अनुहार पत्ता लगाउने (लिंक)
वास्तविक र नक्कली अनुहार पत्ता लगाउने डेटासेट अनुहार पहिचान प्रणालीहरूलाई वास्तविक र नक्कली अनुहारका छविहरू बीच राम्रोसँग छुट्याउन मद्दत गर्न डिजाइन गरिएको हो। डाटासेटमा 1000 भन्दा बढी वास्तविक र 900 वटा नक्कली अनुहारहरू छन् जसमा फरक फरक पहिचान गर्न सकिने कठिनाई छ।
फ्लिकर अनुहारहरू (लिंक)
Flickr Faces Flickr बाट क्रल गरिएको अनुहारको छवि डेटासेट हो। उच्च गुणस्तरको डेटासेटले उमेर, राष्ट्रियता, जाति र छवि पृष्ठभूमि जस्ता विशिष्ट सुविधाहरू भएका व्यक्तिहरूको ७०,००० भन्दा बढी PNG छविहरू समावेश गर्दछ।
VGG अनुहार (लिंक)
VGG फेस डाटासेटमा अनुहार पहिचानको लागि 2.6 व्यक्तिहरूको 2,622 मिलियन छविहरू छन्।
बहु-पोज र बहु-अभिव्यक्ति अनुहार डेटा (लिंक)
यस डेटासेटमा १,५०७ एसियाली (७६२ पुरुष, ७४५ महिला) को १०२,४७६ छविहरू छन्। प्रत्येक व्यक्तिसँग 102,476 बहु-पोज र 1,507 बहु-अभिव्यक्ति छविहरू छन्। डेटासेटले विभिन्न कोणहरू, पोजहरू, र प्रकाश अवस्थाहरू समावेश गर्दछ। यो अनुहार र अनुहार अभिव्यक्ति पहिचान को लागी उपयोगी छ।
जीवित अनुहार र एन्टी-स्पूफिङ डेटा (लिंक)
यो डेटासेटमा 1,056 व्यक्तिहरूको लागि एन्टी-स्पूफिङ डेटा छ। यसले भित्री र बाहिरी दुवै दृश्यका छविहरू समावेश गर्दछ र युवा र मध्यम-उमेरका मानिसहरूमा ध्यान केन्द्रित गरी सबै उमेरहरूलाई समेट्छ। डेटाले अनुहार भुक्तानी र मोबाइल फोन अनलक गर्ने जस्ता कार्यहरूको लागि उपयोगी बहु मुद्रा र अभिव्यक्तिहरू समावेश गर्दछ।
बहु-विशेषता लेबल गरिएको अनुहार (MALF) डाटासेट (लिंक)
मल्टी-एट्रिब्युट लेबल गरिएको फेस डेटासेटमा 5,250 लेबल गरिएका अनुहारहरूसँग 11,931 छविहरू छन्। यसले जंगलमा अनुहार पत्ता लगाउने विस्तृत विश्लेषणलाई समर्थन गर्दछ र 2015 मा प्रस्तुत गरिएको थियो।
Google अनुहार अभिव्यक्ति तुलना डेटासेट (लिंक)
Google फेसियल एक्सप्रेशन तुलना डेटासेटमा 156k तस्बिरहरू र 500k ट्रिप्लेटहरू छन्। गुगल अनुसन्धानकर्ताहरू द्वारा सिर्जना गरिएको, यसले अनुहारको अभिव्यक्तिहरू, जस्तै भावना वर्गीकरणको विश्लेषणमा केन्द्रित छ। यो 2018 मा प्रकाशित भएको थियो।
अन्तिम विचार
2025 मा सही र कुशल अनुहार पहिचान प्रणालीहरूको माग बढ्दै गएको छ, र सही अनुहार पहिचान डेटासेटहरू प्रयोग गर्नु सफलताको पहिलो कदम हो। हाम्रो 19 नि:शुल्क डेटासेटहरूको क्युरेट गरिएको सूचीको साथ, तपाईंले बैंकलाई नछोडिकन आफ्नो AI मोडेलहरू निर्माण गर्न, तालिम दिन र अप्टिमाइज गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईं सुरक्षा प्रणाली, भावना पत्ता लगाउने, वा अभिनव कम्प्युटर भिजन अनुप्रयोगहरूमा काम गर्दै हुनुहुन्छ भने, यी डेटासेटहरूले तपाईंलाई आवश्यक विविधता र गुणस्तर प्रदान गर्दछ।
आफ्नो अद्वितीय आवश्यकता अनुरूप अनुकूलन अनुहार पहिचान डेटा खोज्दै हुनुहुन्छ? सुरु गर्न आज हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्!
