स्पीच-टू-टेक्स्ट टेक्नोलोजी के हो र यसले स्वचालित स्पीच रिकग्निसनमा कसरी काम गर्छ

स्पीच टु टेक्स्टको प्रयोग के हो?

त्यहाँ धेरै स्वचालित वाक् पहिचान सफ्टवेयर प्रयोगहरू छन्, जस्तै

• सामग्री खोज: हामी मध्ये धेरैजसोले हाम्रो फोनमा अक्षरहरू टाइप गर्नबाट सफ्टवेयरले हाम्रो आवाज पहिचान गर्न र इच्छित परिणामहरू प्रदान गर्नको लागि बटन थिच्यौं।

• ग्राहक सेवा: Chatbots र AI सहायकहरू जसले ग्राहकहरूलाई प्रक्रियाको केही प्रारम्भिक चरणहरू मार्फत मार्गदर्शन गर्न सक्छ।

• वास्तविक-समय बन्द क्याप्शन: सामग्रीमा बढ्दो विश्वव्यापी पहुँचको साथ, वास्तविक-समयमा बन्द क्याप्शनिंग एक प्रमुख र महत्त्वपूर्ण बजार भएको छ, यसको प्रयोगको लागि ASR लाई अगाडि बढाउँदै।
• इलेक्ट्रोनिक दस्तावेज: धेरै प्रशासन विभागहरूले कागजात उद्देश्यहरू पूरा गर्न, राम्रो गति र दक्षताको लागि ASR प्रयोग गर्न थालेका छन्।

वाक् पहिचानका प्रमुख चुनौतीहरू के हुन्?

अडियो एनोटेशन अझै विकासको शिखरमा पुग्न सकेको छैन । त्यहाँ अझै धेरै चुनौतीहरू छन् जुन इन्जिनियरहरूले प्रणालीलाई प्रभावकारी बनाउन को लागी प्रयास गरिरहेका छन्, जस्तै

• उच्चारण र बोलीहरूमा नियन्त्रण प्राप्त गर्दै।
• बोलिएका वाक्यहरूको सन्दर्भ बुझ्दै।
• इनपुट गुणस्तर विस्तार गर्न पृष्ठभूमि शोर को विभाजन।
• प्रभावकारी प्रशोधनको लागि विभिन्न भाषाहरूमा कोड स्विच गर्दै।
• भिडियो फाइलहरूको मामलामा भाषणमा प्रयोग गरिएका दृश्य संकेतहरू विश्लेषण गर्दै।

अडियो ट्रान्सक्रिप्सन र स्पीच-टू-टेक्स्ट एआई विकास

अटोमेटिक स्पीच रिकग्निसन सफ्टवेयरको साथमा सबैभन्दा ठूलो चुनौती यसको आउटपुट १००% सही रूपमा सिर्जना गर्नु हो। कच्चा डाटा गतिशील छ र एकल एल्गोरिदम लागू गर्न सकिँदैन, डाटालाई सही सन्दर्भमा बुझ्नको लागि AI लाई तालिम दिन एनोटेट गरिएको छ।

यो प्रक्रिया पूरा गर्न, विशेष कार्यहरू लागू गर्न सकिन्छ, जस्तै:

• नाम गरिएको संस्था पहिचान (NER): NER विभिन्न नाम गरिएका संस्थाहरूलाई विशिष्ट श्रेणीहरूमा पहिचान गर्ने र विभाजन गर्ने प्रक्रिया हो।
• भावना र विषय विश्लेषण: धेरै एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्ने सफ्टवेयरले त्रुटि-रहित परिणामहरू प्रदान गर्न प्रदान गरिएको डाटाको भावना विश्लेषण सञ्चालन गर्दछ।

• आशय र कुराकानी विश्लेषण: इरादा पत्ता लगाउने उद्देश्य एआईलाई स्पिकरको मनसाय पहिचान गर्न तालिम दिनु हो। यो मुख्यतया एआई-संचालित च्याटबटहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गरिन्छ।

निष्कर्ष

स्पीच-टु-टेक्स्ट टेक्नोलोजी अहिले उत्कृष्ट चरणमा छ। थप डिजिटल यन्त्रहरूले भ्वाइस खोजी र नियन्त्रण सहायकहरूलाई तिनीहरूको एपहरूमा समावेश गर्दै, अडियो ट्रान्सक्रिप्शनको माग बढेको छ। यदि तपाईं आफ्नो एपमा यो प्रभावशाली सुविधा थप्न इच्छुक हुनुहुन्छ भने, पूर्ण विवरणहरू जान्न Shaip को भाषण डेटा सङ्कलन विशेषज्ञहरूलाई सम्पर्क गर्नुहोस्।