इलेक्ट्रोनिक स्वास्थ्य रेकर्ड र एआई: स्वर्ग मा बनेको एक मिलान

इलेक्ट्रोनिक स्वास्थ्य रेकर्डहरू आकार दिन AI को भूमिका अन्वेषण गरौं।

EHRs मा AI को भूमिका

अनावश्यक कार्यहरूको कार्यान्वयन घटाउनुहोस्

AMA द्वारा प्रकाशित रिपोर्टहरूले प्रकट गर्दछ कि चिकित्सकहरूले आफ्नो समयको लगभग 50% अनावश्यक कार्यहरू जस्तै कागजातहरू अद्यावधिक गर्ने, अर्डरहरू प्रविष्ट गर्ने र बिरामी विवरणहरू, बिलिङ, र थपमा खर्च गर्छन्। यसले राम्रो बिरामी हेरचाह र निदानलाई बढावा दिन चिकित्सकहरूले खर्च गर्न सक्ने समयलाई उल्लेखनीय रूपमा घटाउँछ।

AI को साथ, तथापि, चिकित्सकहरूले अनावश्यक कार्यहरूमा खर्च गर्ने समयलाई कम गर्न वा पूर्ण रूपमा हटाउन सकिन्छ। यो मुख्यतया द्वारा संचालित छ NLP मोडेलहरू जसले हस्तलेखन र भ्वाइस रेकर्डहरूलाई पाठमा रूपान्तरण गर्दछ र चिकित्सकहरूलाई सान्दर्भिक जानकारीलाई निर्बाध रूपमा अद्यावधिक गर्न मद्दत गर्दछ।

सान्दर्भिक रोगी डाटा को सटीक निष्कर्षण

शल्यक्रिया वा रोगको निदानको समयमा, स्वास्थ्य सेवाको सेवा प्रदान गर्न सकेसम्म छिटो हुनुपर्छ। यो विशेष गरी आपतकालिन समयमा महत्त्वपूर्ण हुन्छ जब बिरामीहरू उदाहरणका लागि दुर्घटनाहरूको कारण भर्ना हुन्छन्। यस्तो अवस्थामा, डाक्टरहरू वा अन्य स्वास्थ्य सेवा पेशेवरहरूले उनीहरूलाई उपचार प्रक्रियाहरू प्रारम्भ गर्नका लागि आफ्ना बिरामीहरूको बारेमा आवश्यक पर्ने सही जानकारी द्रुत रूपमा प्राप्त गर्न सक्षम हुनुपर्छ।

त्यस समयमा, तिनीहरू पाठको पृष्ठहरू स्क्रोल गर्न र उनीहरूले खोजिरहेका कुराहरू खोज्न खर्च गर्न सक्दैनन्। AI ले यस चिन्तालाई सान्दर्भिक जानकारीको सटीक निकासी मार्फत प्याच गर्दछ। धेरै क्लाउड-आधारित EHR पोर्टलहरूमा उनीहरूलाई एब्स्ट्र्याक्टरहरू भनिन्छ, जसले पेशेवरहरूलाई बिरामीको बारेमा विशिष्ट विवरणहरू, नोटहरू, वा डेटा ल्याउन मद्दत गर्दछ।

अनुकूलित स्वास्थ्य सेवा प्रशासन

स्वचालन EHRs मा AI को मुख्य फाइदाहरू मध्ये एक हो। जटिल स्वचालन कार्यान्वयन गर्न र सिमलेस अस्पताल व्यवस्थापनको लागि बाटो प्रशस्त गर्नका लागि ठूलो मात्रामा डाटाको उपस्थिति मात्र पर्याप्त छ।

AI को साथ, बेड व्यवस्थापन, नियुक्ति व्यवस्थापन, रोस्टर विकास, कर्मचारी, कर्मचारी मनोबल र थप जस्ता चिन्ताहरू सजिलैसँग समाधान गर्न सकिन्छ। भविष्यवाणी विश्लेषण द्वारा संचालित स्वचालित एआई मोड्युलहरूले प्रशासकहरूलाई पुन: भर्नाहरू, दिन वा हप्ताको लागि भेटघाट तालिका, बिरामी मृत्यु दर, रिकभरी दरहरू, र अस्पताल सूचीको आपूर्ति श्रृंखला व्यवस्थापन गर्न पनि मद्दत गर्न सक्छ।

राम्रो अन्तरक्रियाशीलता

क्लाउडमा बिरामीहरूको डाटा अवस्थित भए पनि, तिनीहरू अझै धेरै हदसम्म मानकीकृत छैनन्। एउटै अस्पताल भित्रका संस्थाहरू र टोलीहरूमा पनि बिरामी डेटाको ढाँचा वा प्रस्तुतीकरणमा भिन्नता छ। AI ले EHR को मानकीकरण सक्षम गर्न सक्छ र डाटालाई अन्तरक्रियात्मक बनाउन सक्छ ताकि कुनै पनि सरोकारवालाले उनीहरूको दिमाग तोडे बिना उनीहरूले खोजिरहेका डाटा पुन: प्राप्त गर्न सक्छन्।

एआई र मेशिन लर्निङ मोडेलहरूले क्लिनिकल कागजात प्रक्रियाहरू पूरा भएको सुनिश्चित गर्न सक्छन्, विशिष्ट ढाँचा कायम गरिएको छ, बाह्य स्रोतहरूबाट बल्क डाटाको ब्याचहरू निकालिन्छ र रूपान्तरण गरिन्छ, र EHRs र तिनीहरूको कार्यात्मकताहरूलाई सुव्यवस्थित गर्न थप गर्न सकिन्छ।

EHRs मा AI कार्यान्वयनमा चुनौतीहरू

EHRs लाई अप्टिमाइज गर्न AI को कार्यान्वयन एक कठिन कार्य हो। प्रत्येक सङ्गठनले धेरै अवस्थित सञ्चालनात्मक कमीहरू समाधान गर्न, तिनीहरूको व्यवस्थापन अभ्यासहरूलाई मानकीकरण गर्न, समावेश गरिएको सिकाइ कर्भलाई न्यूनीकरण गर्न, सही टेक स्ट्याकहरू, र थप गर्नुपर्दछ।

र यी चीजहरूको परिचालन पक्ष मात्र हुन्। कार्यान्वयनका प्राविधिक पक्ष पनि छन् । यी समावेश छन्:

• AI प्रक्रियाहरूका लागि आवश्यक भण्डारण ठाउँ तैनाती र निरन्तर कायम राख्दै
• डेटालाई सकेसम्म वायुरोधी र सुरक्षित बनाउनुहोस् किनभने EHRs मा बिरामी र व्यक्तिहरूको बारेमा सबैभन्दा गोप्य व्यक्तिगत जानकारी समावेश हुन्छ।
• सान्दर्भिक डाटा अन्तरक्रियायोग्य बनाउनुहोस्
• अवस्थित (र नयाँ) HIPAA नियमहरू र मापदण्डहरूको अनुपालन कायम राख्नुहोस् र डाटा गोपनीयता र सुरक्षाको उच्च स्तर कायम राख्नुहोस्।
• डाटा डि-पहिचान अभ्यासहरू र थपको पालनाको ख्याल राख्नुहोस्

लिपिङ अप

EHRs मा AI लागू गर्ने फाइदा र चुनौतिहरू सायद समान वजन बोक्छन्। यद्यपि, उत्कृष्ट अभ्यासहरू र व्यवस्थापकीय निर्णयहरू फेर्दै चुनौतीहरू सजिलै पार गर्न सकिन्छ। अझ राम्रो र प्रभावकारी स्वास्थ्य राखिएको इलेक्ट्रोनिक स्वास्थ्य रेकर्डको गुणस्तरमा निर्भर गर्दछ र यो प्राप्त गर्ने सबैभन्दा प्रशंसनीय तरिकाहरू मध्ये एक AI कार्यान्वयनहरू मार्फत हो।