चीजहरूको इन्टरनेट (IoT) द्रुत रूपमा विस्तार हुँदैछ, र जडान गरिएका उपकरणहरूद्वारा उत्पन्न हुने डाटाको मात्रा प्रत्येक दिन तीव्र रूपमा बढिरहेको छ। संसारका स्मार्टफोनहरू, सेन्सरहरू र अन्य इलेक्ट्रोनिक्सहरूद्वारा कति डेटा सिर्जना भइरहेको छ भन्ने कुरा बुझ्न असम्भव हुन सक्छ, यदि तपाईंको काममा कृत्रिम बुद्धिमत्ता समावेश छ भने, क्षितिजमा अवसरहरू भेट्टाउन गाह्रो छैन।
किनारा उपकरणहरूको बढ्दो प्रचलन - अनिवार्य रूपमा इन्टरनेटमा सीधा जडान भएको कुनै पनि उपकरण - 5G नेटवर्कहरूको तुलनात्मक रूपमा भर्खरको उदयले एआईका लागि नयाँ प्रयोग केसहरू सिर्जना गरेको छ जसले सम्पूर्ण उद्योगहरूलाई परिवर्तन गर्न सक्छ। स्वास्थ्य सेवा संगठनहरू, विशेष गरी, विभिन्न प्रकारका रोमाञ्चक तरिकाहरूमा यस प्रवृत्ति अभिसरणबाट लाभ उठाउन खडा हुन्छन्। यी प्रविधिहरूले स्वास्थ्य सेवालाई प्रभाव पार्न सक्ने केही तरिकाहरू अन्वेषण गर्नु अघि, हालैका विकासहरू किन एआई विकासकर्ताहरूलाई यति बाध्यकारी छन् भन्ने बारे कुरा गरौं।
किनारामा AI के हो?
एज कम्प्युटिङ भनेको डाटा सिर्जना भइरहेको स्थान नजिकको सर्भरहरू पोजिसनिङ गर्ने अभ्यास हो। यसलाई सिर्जना गर्ने IoT यन्त्रको वरपरमा डाटा क्याप्चर, भण्डारण र विश्लेषण गरेर (केन्द्रीय क्लाउडमा पठाउनुको सट्टा), कम्पनीहरूले कम ब्यान्डविथ प्रयोग गरेर छिटो डाटा प्रशोधन गर्न सक्छन्। नतिजाको रूपमा, तिनीहरूका एप्लिकेसनहरूले छिटो काम मात्र गर्दैनन्, तर तिनीहरू एकैसाथ प्रयोग भइरहेका धेरै अनुप्रयोगहरूको लागि डाटा प्रोसेसिङको लागत घटाउन पनि सक्षम छन्।
विशेष गरी चाखलाग्दो कुरा भनेको छेउमा एआई मोडेलहरूलाई तालिम दिने विचार हो - आखिर, त्यहाँ उनीहरूलाई आवश्यक डेटा सिर्जना भइरहेको छ। दुर्भाग्यवश, परिष्कृत मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू पर्याप्त रूपमा प्रशिक्षित गर्न आवश्यक सर्तहरू अहिलेको लागि केन्द्रीकृत गोदामहरूमा मात्र फेला पार्न सकिन्छ। यद्यपि, मुट्ठीभर कम्पनीहरूले यस समस्यामा काम गरिरहेका छन्, र IBM द्वारा हालैका सफलताहरू सुझाव छ कि किनारामा मोडेल प्रशिक्षण चाँडै पहुँच भित्र हुन सक्छ।
IoT ले एज कम्प्युटिङ र एआईमा लगानी गर्न जारी राख्दा, नयाँ सम्भावनाहरू देखा पर्न थाल्छन्। यहाँ स्वास्थ्य सेवामा AI को भविष्य कस्तो देखिन सक्छ:
परिष्कृत सुरक्षा र गोपनीयता।
जटिल गोपनीयता नियमहरूले स्वास्थ्य सेवा उद्योगमा नवीनता ल्याउने आशा गर्ने उत्पादन टोलीहरूको लागि एक ठूलो बाधा प्रतिनिधित्व गर्दछ। स्वास्थ्य सेवा संगठनहरूले HIPAA र अन्य उद्योग दिशानिर्देशहरूको पालना नगरेसम्म नयाँ प्रविधिहरू अपनाउन सक्दैनन्, र युरोपको GDPR र क्यालिफोर्नियाको CCPA जस्ता नयाँ डेटा गोपनीयता कानूनले जटिलता थपिरहेको छ। यद्यपि, किनारामा रहेको डाटा प्रयोगकर्तासँग रहन्छ किनभने यसलाई क्लाउडमा भन्दा स्थानीय रूपमा प्रशोधन गरिन्छ। यदि IoT अनुप्रयोगहरूले ती सबै संवेदनशील बिरामी डाटा सङ्कलन र भण्डारण गर्न आवश्यक नभई काम गर्न सक्छन् भने अनुपालनको ठूलो बोझ महत्त्वपूर्ण रूपमा हल्का हुन्छ।
कम विलम्बता।
जब यो धेरै स्वास्थ्य सेवा अनुप्रयोगहरूमा आउँछ, विलम्बता बिल्कुल न्यूनतम हुनुपर्छ। उदाहरणका लागि, पहिरन मिल्ने हार्ट मोनिटरहरू वा जोडिएको अस्पताल रिस्टब्यान्डहरू पावर गर्ने सेन्सरहरू लिनुहोस्। यी यन्त्रहरूले बिरामीको डेटा सङ्कलन गर्छन् र क्लाउडमा पठाउँछन्, हेरचाह प्रदायकहरूलाई टाढाबाट बिरामीको स्वास्थ्य ट्र्याक गर्न अनुमति दिन्छ। डेटा प्रशोधनमा भएको ढिलोले तिनीहरूलाई बिरामीको मुटुको दर वा रक्तचापमा अचानक परिवर्तन पत्ता लगाउनबाट रोक्न सक्छ जुन जीवन-खतरनाक आपतकालमा प्रतिक्रिया दिनको लागि हो। स्वास्थ्य-सम्बन्धित पहिरनयोग्य वस्तुहरूको लागि उपभोक्ता माग बढ्दै जाँदा, वास्तविक-समय डेटा प्रशोधन सुनिश्चित गर्न आवश्यक पर्दछ।
रोबोट हेरचाहकर्ताहरू।
अहँ, मेसिनहरूले तपाईंको पारिवारिक चिकित्सकलाई कुनै पनि समय चाँडै प्रतिस्थापन गर्दैनन्। तर रोबोटिक्स र AI मा नयाँ विकासहरूले उद्योग 4.0 मा प्रवेश गरेको छ, र भौतिक IoT उपकरणहरू जस्तै AI-संचालित आवाज सहायकहरूले निस्सन्देह बिरामी अनुभवहरू अगाडि बढ्नमा ठूलो भूमिका खेल्नेछ। मानव स्वास्थ्य सेवाकर्मीहरूलाई सप्ल्यान्ट गर्नुको सट्टा, यी उपकरणहरूले डाक्टरहरू, नर्सहरू, र प्रशासनिक कर्मचारीहरूलाई बिरामी डेटाको राम्रो प्रयोग गर्न मद्दत गर्नेछ, जसले बिरामीहरूसँग (व्यक्तिगत रूपमा वा टेलिमेडिसिन मार्फत) बढी र उच्च गुणस्तरको समय दिन्छ।
स्वास्थ्य सेवा र अन्य उद्योगहरूमा, संगठनहरू क्लाउडको सीमितताहरूको बारेमा बढ्दो सचेत भइरहेका छन्। यो हराउने आशा नगर्नुहोस्। क्लाउड-आधारित समाधानहरूले स्वास्थ्य सेवा प्रविधिहरूको बजारमा प्रभुत्व जमाउन जारी राख्नेछ किनभने तिनीहरूको उच्च स्केलेबिलिटी र IoT उपकरणहरूको तुलनामा विकासको सहजता। यद्यपि, IoT परिपक्व हुँदै जाँदा, AI-संचालित उपकरणहरूले हामीलाई स्वस्थ राख्न विस्तार गर्ने भूमिका खेल्नेछ।
Shaip मा, हामी कम्पनीहरूलाई यी अभिसरण प्रवृत्तिहरूद्वारा प्रस्तुत अवसरहरू प्रयोग गर्न मद्दत गर्न उत्साहित छौं। त्यसैले हामीले IoT यन्त्रहरूमा AI निर्माण गर्ने टोलीहरूका लागि विशेष गरी धेरै सेवाहरू प्रस्ताव गर्छौं। हाम्रा कर्मचारीहरू IoT-संचालित समाधानहरूको विकासमा गहिरो विशेषज्ञता भएका पेशेवरहरूबाट बनेका छन्, र हाम्रा मानिसहरू हाम्रो प्रस्ताव को मुटुमा छन्। थप रूपमा, हामी IoT उत्पादन टोलीहरूलाई 7,000 भन्दा बढी प्रशिक्षित सहयोगीहरूलाई पहुँच दिन्छौं जसले किनारमा स्केलेबल IoT समाधानहरू विकास गर्न तपाईंलाई आवश्यक डेटा प्रदान गर्न सक्छन्।
हामीले के प्रस्ताव गर्छौं भन्ने बारे थप जान्नको लागि, हाम्रो वेबसाइट अन्वेषण गर्नुहोस् वा सम्पर्कमा रहनुहोस्।
