आवाज सहायकहरू यी सुन्दर, मुख्यतया महिला आवाजहरू हुन सक्छन् जसले निकटतम रेस्टुरेन्ट वा मलको सबैभन्दा छोटो मार्ग फेला पार्नको लागि तपाईंको अनुरोधलाई जवाफ दिन्छ। यद्यपि, तिनीहरू केवल एक आवाज मात्र हुन्। त्यहाँ NLP, AI, र स्पीच सिन्थेसिसको साथ उच्च-अन्तको आवाज पहिचान प्रविधि छ जसले तपाईंको आवाज अनुरोधहरूको अर्थ दिन्छ र तदनुसार कार्य गर्दछ।
तपाईं र यन्त्रहरू बीचको सञ्चार पुलको रूपमा काम गरेर, आवाज सहायकहरू हामीले हाम्रा लगभग सबै आवश्यकताहरूको लागि प्रयोग गर्ने उपकरण बनेका छन्। यो उपकरण हो जसले सुन्छ, बुद्धिमानीपूर्वक हाम्रा आवश्यकताहरू भविष्यवाणी गर्दछ, र आवश्यकता अनुसार कार्य गर्दछ। तर यो कसरी गर्छ? कसरी अमेजन जस्तै लोकप्रिय सहायकहरू alexa, एप्पल सिरी, र गुगल सहायक हामीलाई बुझ्नुहुन्छ? आउनुहोस् पत्ता लगाउनुहोस्।
यहाँ केहि छन् आवाज-नियन्त्रित व्यक्तिगत सहायक तथ्याङ्क जसले तपाइँको दिमाग उडाउनेछ। 2019 मा, विश्वव्यापी आवाज सहायकहरूको कुल संख्यामा पेग गरिएको थियो 2.45 अर्ब। सास रोक। यो संख्या पुग्ने अनुमान गरिएको छ 8.4 अर्ब 2024 सम्म - विश्व जनसंख्या भन्दा बढी।
भ्वाइस सहायक भनेको के हो?
भ्वाइस सहायक भनेको एउटा अनुप्रयोग वा कार्यक्रम हो जसले आवाज पहिचान प्रविधि र प्राकृतिक भाषा प्रशोधन प्रयोग गर्दछ मानव बोली पहिचान गर्न, शब्दहरू अनुवाद गर्न, सही प्रतिक्रिया दिन, र इच्छित कार्यहरू प्रदर्शन गर्न। भ्वाइस सहायकहरूले ग्राहकहरूले अनलाइन आदेशहरू खोज्ने र दिने तरिकालाई नाटकीय रूपमा परिवर्तन गरेका छन्। थप रूपमा, भ्वाइस सहायक प्रविधिले हाम्रा दैनिक यन्त्रहरू जस्तै स्मार्टफोन, स्पिकर र पहिरन योग्यहरूलाई बुद्धिमानी अनुप्रयोगहरूमा परिणत गरेको छ।
डिजिटल सहायकहरूसँग अन्तरक्रिया गर्दा ध्यानमा राख्नु पर्ने बिन्दुहरू
भ्वाईस सहायकहरूको उद्देश्य तपाईको उपकरणसँग अन्तर्क्रिया गर्न र उपयुक्त प्रतिक्रिया जगाउन सजिलो बनाउनु हो। यद्यपि, जब यो हुँदैन, यो निराश हुन सक्छ।
एकतर्फी वार्तालाप गर्नु कुनै रमाइलो छैन, र यो अनुत्तरदायी अनुप्रयोगको साथ चिच्याउने म्याचमा परिणत हुनु अघि, तपाईंले गर्न सक्ने केही कुराहरू यहाँ छन्।
यसलाई तल राख्नुहोस् र समय दिनुहोस्
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स-संचालित आवाज सहायकहरूसँग अन्तर्क्रिया गर्दा पनि तपाईंको टोन हेर्दा काम पूरा हुन्छ। चिच्याउनुको सट्टा भन, गुगल गृह जब यसले प्रतिक्रिया गर्दैन, तटस्थ स्वरमा कुरा गर्ने प्रयास गर्नुहोस्। त्यसपछि, मेसिनलाई तपाइँको आदेशहरू प्रशोधन गर्न समय दिनुहोस्।
नियमित प्रयोगकर्ताहरूको लागि प्रोफाइलहरू सिर्जना गर्नुहोस्
तपाईं आफ्नो परिवारका सदस्यहरू जस्ता नियमित रूपमा प्रयोग गर्नेहरूका लागि प्रोफाइलहरू सिर्जना गरेर भ्वाइस सहायकलाई स्मार्ट बनाउन सक्नुहुन्छ। Amazon एलेक्साउदाहरणका लागि, ६ जनासम्मको आवाज चिन्न सक्छ।
अनुरोधहरू सरल राख्नुहोस्
तपाईंको आवाज सहायक, जस्तै Google सहायक, उन्नत टेक्नोलोजीमा काम गरिरहेको हुन सक्छ, तर यसले लगभग-मानव-जस्तै कुराकानी जारी राख्ने अपेक्षा गर्न सकिँदैन। जब आवाज सहायकले सन्दर्भ बुझ्न असमर्थ हुन्छ, यो सामान्यतया सही प्रतिक्रियाको साथ आउन सक्षम हुनेछैन।
अनुरोधहरू स्पष्ट गर्न इच्छुक हुनुहोस्
हो, यदि तपाइँ पहिलो पटक प्रतिक्रिया प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ भने, दोहोर्याउन तयार हुनुहोस् वा स्पष्ट गर्न जवाफ दिनुहोस्। आफ्नो प्रश्नहरू पुन: शब्दबद्ध गर्ने, सरलीकरण गर्ने वा पुन: व्याख्या गर्ने प्रयास गर्नुहोस्।
आवाज सहायकहरू (VAs) कसरी प्रशिक्षित हुन्छन्?
यी मध्ये कुनै पनि प्रक्रिया अघि बढाउनु अघि, परियोजना र यसको विशिष्ट आवश्यकताहरूको बारेमा विस्तृत जानकारी जम्मा गर्नु महत्त्वपूर्ण छ।
आवश्यकता भेला
लगभग मानव-जस्तै समझ र अन्तरक्रिया सक्षम गर्न, ASR लाई विशेष परियोजना आवश्यकताहरू पूरा गर्ने भाषण डेटाको ठूलो मात्रा खुवाउनु पर्छ। थप रूपमा, विभिन्न आवाज सहायकहरूले विभिन्न कार्यहरू गर्छन्, र प्रत्येकलाई विशेष प्रकारको प्रशिक्षण चाहिन्छ।
उदाहरणका लागि, स्मार्ट होम स्पिकर जस्तै अमेजन इको निर्देशनहरू पहिचान गर्न र प्रतिक्रिया दिन डिजाइन गरिएको अन्य ध्वनिहरू जस्तै ब्लेन्डरहरू, भ्याकुम क्लिनरहरू, ल्यान काट्नेहरू, र थपका आवाजहरू पहिचान गर्नुपर्दछ। त्यसकारण, मोडेललाई समान वातावरण अन्तर्गत नक्कल गरिएको भाषण डेटामा प्रशिक्षित हुनुपर्छ।
भाषण संग्रह
वाणी सङ्कलन आवश्यक छ किनकि आवाज सहायकलाई उद्योग र व्यवसायसँग सम्बन्धित डाटामा तालिम दिनुपर्छ। साथै, द भाषण डाटा आदेशहरू र गुनासोहरू सजिलै बुझ्न सकिन्छ भनेर सुनिश्चित गर्न सान्दर्भिक परिदृश्यहरू र ग्राहक उद्देश्यका उदाहरणहरू हुनुपर्छ।
तपाईंका ग्राहकहरूलाई उच्च गुणस्तरको आवाज सहायक खानपानको विकास गर्न, तपाईंले आफ्ना ग्राहकहरूलाई प्रतिनिधित्व गर्ने व्यक्तिहरूको बोली नमूनाहरूमा मोडेललाई तालिम दिन चाहनुहुन्छ। तपाईंले खरिद गर्नुभएको भाषण डेटाको प्रकार भाषिक र जनसांख्यिकीय रूपमा तपाईंको लक्षित समूहसँग मिल्दोजुल्दो हुनुपर्छ।
विचार गर्नुपर्छ,
- उमेर
- देश
- लिंग
- भाषा
बोली डाटा को प्रकार
परियोजना आवश्यकताहरू र विशिष्टताहरूमा आधारित विभिन्न भाषण डेटा प्रकारहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ। केही भाषण डेटा उदाहरणहरू समावेश छन्
लिपिबद्ध भाषण
पूर्व-लिखित र स्क्रिप्ट गरिएका प्रश्नहरू वा वाक्यांशहरू समावेश गरिएको स्पीच डेटा स्वचालित अन्तरक्रियात्मक आवाज प्रतिक्रिया प्रणालीलाई तालिम दिन प्रयोग गरिन्छ। पूर्व-स्क्रिप्ट गरिएको भाषण डेटाका उदाहरणहरू समावेश छन्, 'मेरो हालको बैंक ब्यालेन्स के हो?' वा 'मेरो क्रेडिट कार्ड भुक्तानीको अर्को देय मिति कहिले हो?'संवाद भाषण
ग्राहक सेवा अनुप्रयोगको लागि आवाज सहायक विकास गर्दा, ग्राहक र व्यवसाय बीचको संवाद वा कुराकानीमा मोडेललाई प्रशिक्षण दिनु आवश्यक छ। कम्पनीहरूले मोडेलहरूलाई तालिम दिनको लागि वास्तविक-कल रेकर्डिङहरूको कल डाटाबेस प्रयोग गर्छन्। यदि कल रेकर्डिङहरू अनुपलब्ध छन् वा नयाँ उत्पादन प्रक्षेपणको अवस्थामा, एक नक्कल वातावरणमा कल रेकर्डिङहरू मोडेललाई तालिम दिन प्रयोग गर्न सकिन्छ।सहज वा अलिखित भाषण
सबै ग्राहकहरूले आफ्ना आवाज सहायकहरूलाई प्रश्नहरूको स्क्रिप्ट गरिएको ढाँचा प्रयोग गर्दैनन्। यसैले विशिष्ट भ्वाइस एप्लिकेसनहरूलाई सहज वाक् डेटामा तालिम दिन आवश्यक छ जसमा वक्ताले कुराकानी गर्नका लागि उनीहरूको उच्चारण प्रयोग गर्दछ।दुर्भाग्यवश, त्यहाँ अधिक बोली भिन्नता र भाषाको विविधता छ, र सहज बोली पहिचान गर्ने मोडेललाई प्रशिक्षणको लागि ठूलो मात्रामा डेटा चाहिन्छ। यद्यपि, कहिले प्रविधि सम्झन्छ र अनुकूलन गर्दछ, यसले एक परिष्कृत आवाज-संचालित समाधान सिर्जना गर्दछ।
पूर्व-लिखित र स्क्रिप्ट गरिएका प्रश्नहरू वा वाक्यांशहरू समावेश गरिएको स्पीच डेटा स्वचालित अन्तरक्रियात्मक आवाज प्रतिक्रिया प्रणालीलाई तालिम दिन प्रयोग गरिन्छ। पूर्व-स्क्रिप्ट गरिएको भाषण डेटाका उदाहरणहरू समावेश छन्, 'मेरो हालको बैंक ब्यालेन्स के हो?' वा 'मेरो क्रेडिट कार्ड भुक्तानीको अर्को देय मिति कहिले हो?'
ग्राहक सेवा अनुप्रयोगको लागि आवाज सहायक विकास गर्दा, ग्राहक र व्यवसाय बीचको संवाद वा कुराकानीमा मोडेललाई प्रशिक्षण दिनु आवश्यक छ। कम्पनीहरूले मोडेलहरूलाई तालिम दिनको लागि वास्तविक-कल रेकर्डिङहरूको कल डाटाबेस प्रयोग गर्छन्। यदि कल रेकर्डिङहरू अनुपलब्ध छन् वा नयाँ उत्पादन प्रक्षेपणको अवस्थामा, एक नक्कल वातावरणमा कल रेकर्डिङहरू मोडेललाई तालिम दिन प्रयोग गर्न सकिन्छ।
सबै ग्राहकहरूले आफ्ना आवाज सहायकहरूलाई प्रश्नहरूको स्क्रिप्ट गरिएको ढाँचा प्रयोग गर्दैनन्। यसैले विशिष्ट भ्वाइस एप्लिकेसनहरूलाई सहज वाक् डेटामा तालिम दिन आवश्यक छ जसमा वक्ताले कुराकानी गर्नका लागि उनीहरूको उच्चारण प्रयोग गर्दछ।ट्रान्सक्रिप्शन र भाषण डेटा को प्रमाणीकरण
विभिन्न प्रकारका वाणी डाटा सङ्कलन गरिसकेपछि, यसलाई सही रूपमा ट्रान्सक्रिप्ट गर्नुपर्छ। मोडेल प्रशिक्षणको शुद्धता ट्रान्सक्रिप्शनको सावधानीमा निर्भर गर्दछ। एक पटक ट्रान्सक्रिप्शनको पहिलो राउन्ड सकिएपछि, यसलाई ट्रान्सक्रिप्सन विशेषज्ञहरूको अर्को समूहबाट प्रमाणीकरण गर्नुपर्छ। ट्रान्सक्रिप्शनमा पज, दोहोरिने र गलत हिज्जे शब्दहरू समावेश हुनुपर्छ।
एनोटेशन
डाटाको ट्रान्सक्रिप्शन पछि, यो एनोटेसन र ट्यागिङको लागि समय हो।
सिमान्टिक एनोटेशन
एक पटक भाषण डेटा ट्रान्सक्राइब र प्रमाणीकरण गरिसकेपछि; यसलाई एनोटेट गर्नुपर्छ। भ्वाइस सहायक प्रयोग केसको आधारमा, कोटिहरूलाई यसले समर्थन गर्न सक्ने परिदृश्यहरूमा निर्भर गर्दै परिभाषित गरिनुपर्छ। ट्रान्सक्राइब गरिएको डेटाको प्रत्येक वाक्यांशलाई अर्थ र अभिप्रायको आधारमा श्रेणी अन्तर्गत लेबल गरिनेछ।
नामित एन्टिटी मान्यता
डाटा प्रिप्रोसेसिङ चरणको रूपमा, नाम गरिएको इकाई पहिचानले ट्रान्सक्रिप्ट गरिएको पाठबाट आवश्यक जानकारीहरू पहिचान गर्ने र तिनीहरूलाई पूर्वनिर्धारित कोटीहरूमा वर्गीकरण गर्ने समावेश गर्दछ।
NER प्राकृतिक भाषा प्रशोधन प्रयोग गर्दछ NER लाई पहिले पाठमा संस्थाहरू पहिचान गरेर र तिनीहरूलाई विभिन्न कोटीहरूमा राखेर। संस्थाहरू कुनै पनि हुन सक्छ जुन निरन्तर छलफल भइरहेको छ वा पाठमा उल्लेख गरिएको छ। उदाहरण को लागी, यो एक व्यक्ति, स्थान, संगठन, वा अभिव्यक्ति हुन सक्छ।
मानवीकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता
आवाज सहायकहरू हाम्रो दैनिक जीवनको अभिन्न अंग भएका छन्। ग्रहणमा यो अभूतपूर्व वृद्धिको कारण तिनीहरूले बिक्री यात्राको प्रत्येक चरणमा निर्बाध ग्राहक अनुभव प्रदान गरिरहेका छन्। ग्राहकले सहज र बुझ्ने रोबोटको माग गर्दछ, र इन्टरनेटमा आफ्नो छविलाई कलंकित नगर्ने एप्लिकेसनमा व्यवसाय फस्टाउँछ।
यो प्राप्त गर्ने एकमात्र सम्भावना एआई-संचालित आवाज सहायकलाई मानवीकरण गर्नु हो। तर, मानिसको बोली बुझ्ने मेसिनलाई तालिम दिनु चुनौतीपूर्ण छ। जे होस्, एक मात्र समाधान भनेको विभिन्न प्रकारका वाणी डाटाबेसहरू किन्न र मानव भावनाहरू, बोलीको सूक्ष्मता र भावनाहरू सही रूपमा पत्ता लगाउन तिनीहरूलाई एनोटेट गर्नु हो।
विभिन्न आवश्यकताहरूको लागि उच्च-अन्तको आवाज सहायक विकास गर्न व्यवसायहरूलाई सहयोग गर्नु भनेको शाइप हो - एनोटेशन सेवा प्रदायकको खोजीमा। अनुभव र ठोस ज्ञान आधार भएको कसैलाई रोज्नु सधैं राम्रो हुन्छ। शाइपसँग विभिन्न उद्योगहरूमा उनीहरूको वृद्धि गर्न वर्षौंको समर्पित अनुभव छ बुद्धिमान सहायक क्षमताहरु। हामी तपाइँको आवाज सहायक दक्षताहरु लाई कसरी सुधार गर्न सक्छौं जान्नको लागि हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्।
[यो पनि पढ्नुहोस्: वार्तालाप AI को लागि पूर्ण गाइड]
