विश्वव्यापी प्राकृतिक भाषा प्रशोधन बजार 1.8 मा $ 2021 बिलियन बाट वृद्धि हुने अपेक्षा गरिएको छ $ 4.3 अर्ब 2026 मा, अवधिमा 19.0% को CAGR मा बढ्दै।
स्वास्थ्य सेवाको डिजिटाइजेसन उल्लेखनीय रूपमा बढ्दै जाँदा, NLP जस्ता उन्नत प्रविधिहरूले ढाँचाहरू उजागर गर्न र उपयुक्त प्रतिक्रियाहरू विकास गर्न ठूलो मात्रामा असंरचित क्लिनिकल डेटाबाट उपयोगी अन्तर्दृष्टिहरू निकाल्न उद्योगलाई मद्दत गरिरहेका छन्।
नवीनतम प्रविधिहरूमा थप पहुँचको साथ, द स्वास्थ्य सेवा उद्योग अनुकूलित उपचार योजनाहरू विकास गर्न, सही निदान समाधानहरू प्रदान गर्न र बिरामी हेरचाह अनुभवलाई अनुकूलन गर्न सक्छ।
को भूमिका हेरौं स्वास्थ्य सेवामा NLP र यसको शीर्ष प्रयोग केसहरू।
स्वास्थ्य सेवामा NLP को भूमिका
स्वास्थ्य सेवा उद्योगले धेरै असंरचित क्लिनिकल र बिरामी डेटा उत्पादन गर्दछ। यो म्यानुअल रूपमा एक संरचित ढाँचा मा यी सबै जानकारी कोलेट र सहसंबद्ध गर्न चुनौतीपूर्ण हुन्छ। यी ट्रिलियन डाटा प्रयोग गर्नु महत्त्वपूर्ण छ किनकि यसले स्वास्थ्य सेवा वितरण सुधार गर्न, प्रशासनिक प्रणालीहरू स्वचालित गर्न, बिरामीको समय घटाउन, र वास्तविक-समय डाटाको साथ हेरचाह सुधार गर्न मद्दत गर्दछ।
प्राकृतिक भाषा प्रशोधन र कृत्रिम बुद्धिमत्ताले अर्थपूर्ण ढाँचाहरू निकाल्न मानव बोली, रिपोर्टहरू, कागजातहरू र डाटाबेसहरूबाट असंरचित चिकित्सा डेटा सङ्कलन गर्न मद्दत गर्दछ। यी ढाँचाहरूसँग, तपाइँ बिरामीहरूलाई राम्रो निदान, उपचार, र समर्थन विस्तार गर्न सक्नुहुन्छ।
त्यहाँ दुई प्राथमिक तरिकाहरू छन् जसमा NLP ले स्वास्थ्य सेवा प्रदान गर्दछ। एक भनेको चिकित्सकको बोलीबाट यसको अर्थ बुझेर जानकारी निकाल्नु हो।
अर्कोले डाटाबेस र कागजातहरूबाट महत्वपूर्ण जानकारीलाई डाक्टरहरू र चिकित्सकहरूलाई सूचित निर्णयहरू लिन मद्दत गर्नको लागि म्याप गर्दैछ।
स्वास्थ्य सेवामा प्राकृतिक भाषा प्रशोधनका विभिन्न प्रयोगका केसहरू
त्यहाँ धेरै प्रयोग केसहरू छन् स्वास्थ्य सेवा NLP। यहाँ शीर्ष 4 प्रयोग केसहरू छन्
क्लिनिकल दस्तावेज
रखरखाव गर्दै इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रेकर्डहरू समय-उपभोग र श्रमसाध्य छ, र चिकित्सकहरूले यी रेकर्डहरू कायम राख्न पर्याप्त समय खर्च गर्छन्। NLP को साथ, चिकित्सक र डाक्टरहरूले मूल्य-निर्माण कार्यहरूमा लगानी गर्न आफ्नो हातमा थप गुणस्तरीय समय पाउन सक्छन्। डाक्टरहरूले स्पीच-टु-टेक्स्ट प्रयोग गरेर बिरामी नोटहरू लिन सक्छन्, जसले डाटा प्रविष्टिलाई सजिलो बनाउँदछ।
साथै, EHR हरू असंरचित छन्, त्यसैले NLP कुशलतापूर्वक र स्वचालित रूपमा धेरै सँगै राख्न सक्छ क्लिनिकल नोटहरू। NLP प्रणालीले सजिलै संग भिन्न क्लिनिकल र डायग्नोस्टिक रेकर्डहरू, कागजातहरू, र चिकित्सक पत्रहरू एकसाथ तान्न सक्छ र तिनीहरूलाई बिरामीको EHR मा संयुक्त फाइलको रूपमा अपलोड गर्न सक्छ।
परिष्कृत मूल्यमा आधारित रोगी हेरचाह प्रदान गर्न मद्दत गर्नुहोस्।
एक सामान्य रोगी रेकर्ड टन समावेश गर्दछ स्वास्थ्य सेवा डाटा, तर असंरचित डाटा र बिरामीको प्रतिक्रिया सामान्यतया क्लिनिकल रेकर्डको भाग बन्न सक्दैन। यद्यपि, प्रतिक्रियाले रोगी अनुभवमा महत्वपूर्ण अन्तरदृष्टि समावेश गर्दछ जसले निर्णय लिन र बिरामी अनुभवलाई सुव्यवस्थित गर्न मद्दत गर्दछ।
NLP ले स्वास्थ्य सेवामा डाटा माइनिङलाई सम्भव बनाउँछ, र जब डाक्टरहरूसँग ठूलो मात्रामा बिरामी डाटामा पहुँच हुन्छ, यसले पूर्ण रूपमा गैर-व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवा प्रदान गर्न मद्दत गर्दछ। NLP ले कार्यसम्पादन वा हेरचाहमा रहेको खाडलहरू पहिचान गर्नमा पनि ठूलो प्रतिज्ञा देखाउँदछ ताकि सुधारात्मक कार्य र नियामकहरूलाई रिपोर्टिङ अस्पष्ट नहोस्।
बिरामीले क्लिनिकल सेटिङ छोडेपछि बिरामीको स्वास्थ्य सेवा जारी रहन्छ, NLP ले पोस्ट-उपचार प्रतिक्रिया, समीक्षा, र सामाजिक मिडिया पोस्टहरू विश्लेषण गर्न मद्दत गर्दछ उपयोगी अन्तर्दृष्टि आकर्षित गर्न। यी अन्तर्दृष्टिहरूले हेरचाह प्रदायकहरूलाई समस्या क्षेत्रहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ जसले बिरामी अनुभवलाई असर गर्छ र यसको लागि विधिहरू विकास गर्दछ बिरामीको स्वास्थ्यमा सुधार।
उन्नत भविष्यवाणी विश्लेषण
NLP को अर्को चाखलाग्दो प्रयोग केस डेटा जम्मा प्रयोग गरेर भविष्यवाणी र मूल कारण विश्लेषण हो। निश्चित स्वास्थ्य अवस्थाहरूमा प्रवृति हुन सक्ने समूहहरूको ढाँचा र उपसमूहहरू पत्ता लगाउन सम्भव छ। जब अवस्थाहरूको ढिलो निदानले विनाशकारी जटिलताहरू हुन सक्छ, NLP ले प्रारम्भिक निदानमा मद्दत गर्न सक्छ।
क्लिनिकल परीक्षण मिलान मा सहायता गर्न NLP उपकरणहरू
सहयोगको साथ प्राकृतिक भाषा प्रशोधन, चिकित्सकहरूले क्लिनिकल परीक्षणहरूको लागि उपयुक्त उम्मेदवारहरू पहिचान गर्नको लागि असंरचित क्लिनिकल डेटाको ठूलो मात्राको द्रुत रूपमा समीक्षा गर्न सक्छन्। यो औषधिको अनुसन्धान र विकासमा मात्र होइन सर्तहरूको राम्रो बुझाइमा पनि उपयोगी छ। यसले बिरामीहरूलाई प्रयोगात्मक हेरचाहमा पहुँच प्राप्त गर्न मद्दत गर्दछ जुन बिरामीको स्वास्थ्य सुधार गर्ने क्षमता हुन्छ।
कसरी हेल्थकेयर संगठनहरूले NLP को लाभ उठाउन सक्छ?
- एनएलपी प्रयोग गरेर, संस्थाहरूले बिरामी र हेरचाहकर्ताहरूलाई सही समयमा महत्त्वपूर्ण स्वास्थ्य सेवा जानकारीहरू डेलिभर गरिएको सुनिश्चित गर्न सक्छन्।
- हेल्थकेयर जानकारी सामान्यतया जटिल शब्दावलीले भरिएको हुन्छ, यसले सामान्य बिरामीहरूलाई उनीहरूको स्वास्थ्य समस्या वा उपचारको महत्त्व बुझ्न गाह्रो बनाउँछ। कहिले NLP र मेसिन लर्निङ प्रविधिहरू हेल्थकेयर डेलिभरीमा प्रयोग गरिन्छ, बिरामीहरूको स्वास्थ्य समस्याहरूको बारेमा चेतना बढेको छ।
- धेरै भन्दा धेरै डाक्टरहरू र प्राविधिकहरूले हस्तलेखन नोटहरूको विकल्पको रूपमा NLP प्रयोग गरिरहेका छन्, EHRs अधिक बिरामी-केन्द्रित र बुझ्न सकिने हुन सक्छ।
- NLP ले निदान, उपचार, र वितरण त्रुटिहरू पत्ता लगाउन सम्भव बनाउँछ। चिकित्सकको कार्यसम्पादन, बिरामीको रिकभरी वा उपचारको प्रतिक्रिया मापन गर्न सजिलो हुन्छ।
- NLP उपकरणहरू स्वास्थ्य सेवा उद्योगहरूलाई बिरामीहरूको महत्वपूर्ण हेरचाह आवश्यकताहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्नुहोस्। किनकि चिकित्सकको पहुँच छ NLP को सहयोगमा ठूला डाटासेटहरू, तिनीहरूले ढाँचाहरू पहिचान गर्न र जटिल समस्याहरूको समयमै उपचार प्रदान गर्न सक्छन्।
NLP लाई स्वास्थ्य सेवा लागत कम गर्न, निदान उपचार सुधार गर्न र रोगी अनुभव बृद्धि गर्न एक व्यवहार्य समाधान मान्नुपर्छ। NLP प्रणालीहरू ठूलो मात्रामा असंरचित डेटाबाट उपयोगी र सहसम्बन्धित जानकारी निकाल्नुहोस्, जसले हेरचाह प्रदायकहरूलाई निदान सुधार गर्न र उपचार योजनाहरू अनुकूलित गर्न मद्दत गर्दछ।
NLP मानक एक-आकार-फिट-सबै समाधानको रूपमा आउँदैन, तपाईंको विशेष आवश्यकताको लागि अनुकूलित स्वास्थ्य सेवा विकल्प निर्माण गर्न अग्रणी टेक्नोलोजी प्लेटफर्महरूको अनुभव प्रयोग गर्न महत्त्वपूर्ण छ। यदि तपाइँ सेवा साझेदार खोज्दै हुनुहुन्छ भने, हामी तपाइँलाई Shaip सँग काम गर्न र तपाइँको बिरामी हेरचाह समाधानहरू उच्च स्तरमा लिने सुझाव दिन्छौं।
थप पढ्नुहोस्: तपाईले हाम्रो ब्लगलाई स्वास्थ्य सेवामा मेसिन लर्निङको वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरूमा पनि सन्दर्भ गर्न सक्नुहुन्छ यहाँ.
