OCR के हो?
OCR (अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन) एउटा टेक्नोलोजी हो जसले पाठका छविहरूलाई - जस्तै स्क्यान गरिएका कागजातहरू वा फोटोहरू - डिजिटल पाठमा रूपान्तरण गर्दछ। यसले तपाईंलाई कागजातहरूसँग काम गर्न र व्यवस्थापन गर्न सजिलो बनाउँदै इलेक्ट्रोनिक रूपमा पाठलाई सम्पादन गर्न, खोज्न र भण्डारण गर्न अनुमति दिन्छ।
जस्तै, OCR ई-पाठकहरूका लागि पुस्तकहरू डिजिटलाइज गर्न, इनभ्वाइसहरूबाट स्वचालित डेटा प्रविष्टि गर्न, व्यापार कार्डहरूलाई डिजिटल सम्पर्कहरूमा रूपान्तरण गर्न, पुराना कागजातहरू खोजी गर्न, र टोल र सुरक्षाका लागि सवारी साधन लाइसेन्स प्लेटहरू पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ।
OCR स्कोप
ग्लोबल अप्टिकल क्यारेक्टर पहिचान बजार आगामी वर्षहरूमा द्रुत रूपमा बढ्ने अपेक्षा गरिएको छ। OCR को बजार आकार मा मूल्यवान थियो 8.93 मा USD 2021 बिलियन। a मा बढ्ने अपेक्षा गरिएको छ 15.4 र 2022 बीच 2030% को CAGR। यो वृद्धि स्वास्थ्य सेवा, मोटर वाहन, र अन्य जस्ता विभिन्न अन्त-प्रयोग उद्योगहरूमा OCR को बढ्दो मागद्वारा संचालित छ।
OCR को प्रक्रिया
अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन एक विस्तृत प्रक्रिया हो जसले NLP प्रयोग गरेर छविहरूबाट पाठ निकाल्न मद्दत गर्दछ।
- OCR मा पहिलो चरण इनपुट छवि प्रक्रिया गर्न हो। यसले छविलाई सफा गर्ने र यसलाई थप प्रशोधनको लागि उपयुक्त बनाउन समावेश गर्दछ।
- अर्को, OCR इन्जिनले छविमा पाठ समावेश गर्ने क्षेत्रहरू खोज्छ। इन्जिनले यी क्षेत्रहरूलाई व्यक्तिगत क्यारेक्टर वा शब्दहरूमा खण्ड गर्दछ ताकि तिनीहरू पछि पाठ पहिचानको समयमा पहिचान गर्न सकिन्छ।
- पाठ पत्ता लगाउने परिणामहरू प्रयोग गरेर, OCR इन्जिनले प्रत्येक क्यारेक्टरलाई यसको आकार र आकारद्वारा पहिचान गर्छ। तपाईले प्रायः convolutional र आवर्ती तंत्रिका नेटवर्कहरू देख्नुहुनेछ, कहिलेकाहीँ संयोजनमा, यो कार्यको लागि प्रयोग भइरहेको छ।
- एकपटक OCR सफ्टवेयरले छवि फाइलमा पाठ पहिचान गरिसकेपछि, यसलाई प्रयोग गर्न अघि यसलाई सही रूपमा प्रमाणित गरिनुपर्छ।
[यो पनि पढ्नुहोस्: 22 उत्तम खुला स्रोत OCR र हस्तलेखन डाटासेटहरू]
स्वचालित OCR कार्यप्रवाहका फाइदाहरू
स्वचालित अप्टिकल क्यारेक्टर पहिचान कार्यप्रवाहका मुख्य फाइदाहरू समावेश छन्:
- छिटो, अधिक सटीक, स्वचालित परिणामहरू मानव त्रुटि हटाउने क्रममा।
- छिटो डाटा प्रशोधन र कुशल डाटा उपयोगको कारण साना व्यवसायहरूको लागि प्रविष्टिको कम लागत।
- धेरै प्रयोगकर्ताहरू र परियोजनाहरूमा थप सुसंगत परिणामहरू।
- सुधारिएको डाटा भण्डारण र डाटा सुरक्षा।
- स्केलेबिलिटीको लागि ठूलो स्कोप।
OCR चुनौतीहरू
OCR को मुख्य मुद्दा यो हो कि यो सही छैन। यदि तपाइँ क्यामेरा मार्फत यो पृष्ठमा पाठ पढ्न र त्यसपछि ती छविहरूलाई शब्दहरूमा रूपान्तरण गर्ने कल्पना गर्नुहुन्छ भने, तपाइँ OCR किन समस्याग्रस्त हुन सक्छ भन्ने बारे एक विचार प्राप्त गर्नुहुनेछ। OCR का लागि केही चुनौतीहरू समावेश छन्:
- धमिलो पाठ छाया द्वारा विकृत।
- पृष्ठभूमिको रङ र पाठमा समान रङहरू छन्।
- छविका भागहरू काटिएका छन् वा पूर्ण रूपमा काटिएका छन् (जस्तै "यो" को तलको भाग)।
- केही अक्षरहरू (जस्तै "i") को शीर्षमा बेहोस चिन्हहरूले OCR सफ्टवेयरलाई माथिको अंकको सट्टा अक्षरको अंश हो भन्ने सोच्नमा भ्रमित पार्न सक्छ।
- विभिन्न फन्ट प्रकार र आकारहरू पहिचान गर्न गाह्रो हुन सक्छ।
- तस्वीर लिँदा वा कागजात स्क्यान गर्दा प्रकाश अवस्था।
[यो पनि पढ्नुहोस्: हेल्थकेयरमा OCR: केसहरू, फाइदाहरू, र कमिहरू प्रयोग गर्नुहोस्]
OCR प्रयोग केसहरू
- डाटा प्रविष्टि स्वचालन: OCR लाई डाटाबेसमा डाटा प्रविष्ट गर्ने प्रक्रियालाई स्वचालित गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- बारकोड स्क्यानि: OCR ले कम्प्युटरलाई उत्पादनहरूमा बार कोडहरू स्क्यान गर्न र डाटाबेसहरूबाट तिनीहरूको बारेमा जानकारी प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ।
- नम्बर प्लेट पहिचान: OCR ले इजाजतपत्र प्लेटहरू विश्लेषण गर्दछ र तिनीहरूबाट दर्ता नम्बरहरू र राज्य नामहरू जस्ता जानकारी निकाल्छ।
- राहदानी प्रमाणीकरण: OCR पासपोर्ट, भिसा र अन्य यात्रा कागजातहरूको प्रामाणिकता प्रमाणित गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- स्टोर लेबलहरू पहिचान गर्दै: स्टोरहरूले OCR को प्रयोग गरी तिनीहरूको उत्पादन लेबलहरू स्वचालित रूपमा पढ्न र तिनीहरूको उत्पादन क्याटलगहरूसँग तुलना गर्न सक्छन् कि कुन उत्पादनहरू हाल स्टोर शेल्फहरूमा छन्, स्टक बाहिरका वस्तुहरू, वा स्टकरूम त्रुटिहरू छन्।
- बीमा दाबी प्रशोधन: OCR सफ्टवेयरले कागजी कार्य स्क्यान गर्न सक्छ र हस्ताक्षर, मिति, ठेगाना, र प्राकृतिक प्रकोप, आगलागी, वा चोरीबाट भएको क्षतिको लागि दाबी दायर गरेका ग्राहकहरूले पेश गरेको फारमहरूमा अन्य जानकारी प्रमाणित गर्न सक्छ।
- ट्राफिक लाइटहरू पढ्दै: ओसीआर प्रणाली ट्राफिक लाइटहरूमा रङहरू पढ्न र तिनीहरू रातो वा हरियो हो कि भनेर निर्धारण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- उपयोगिता मिटरहरू पढ्दै: युटिलिटी कम्पनीहरूले ओसीआर प्रयोग गरेर विद्युत, ग्यास र पानीको मिटरहरू सही रकमको लागि ग्राहकहरूलाई बिल तिर्न प्रयोग गर्छन्।
- सामाजिक मिडिया अनुगमन - कम्पनीहरूले सामाजिक सञ्जाल पोष्टहरू, ट्वीटहरू, र फेसबुक अपडेटहरूमा कम्पनी वा ब्रान्डको उल्लेख पहिचान गर्न र वर्गीकरण गर्न OCR प्रयोग गर्छन्।
- कानूनी कागजातहरू प्रमाणित गर्दै: एक कानून कार्यालयले ग्राहकहरूलाई पठाउनु अघि तिनीहरू सुपाठ्य र सही छन् भनी सुनिश्चित गर्न अनुबंध, पट्टा, र सम्झौताहरू जस्ता कागजातहरू स्क्यान गर्न सक्छ।
- बहुभाषिक कागजातहरू: अन्य देशहरूमा उत्पादनहरू बेच्ने कम्पनीले आफ्नो मार्केटिङ सामग्रीहरू बहु भाषाहरूमा अनुवाद गर्न र त्यसपछि भविष्यका परियोजनाहरूका लागि टेम्प्लेटहरूको रूपमा प्रयोग गर्न OCR गर्न आवश्यक पर्दछ।
- चिकित्सा औषधि लेबल: OCR लाई औषधि लेबलहरूबाट अर्थपूर्ण जानकारी निकाल्नको लागि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ ताकि कम्प्युटर प्रणालीहरूले तिनीहरूलाई विश्लेषण र प्रशोधन गर्न सकून्।
उद्योग
- रिटेल: खुद्रा उद्योगले बारकोडहरू, क्रेडिट कार्ड जानकारी, रसिदहरू, आदि स्क्यान गर्न OCR प्रयोग गर्दछ।
- BSFI: बैंकहरूले चेकहरू, जम्मा स्लिपहरू, र बैंक स्टेटमेन्टहरू पढ्नको लागि हस्ताक्षरहरू प्रमाणित गर्न र खाताहरूमा लेनदेन थप्न OCR प्रयोग गर्छन्। तिनीहरूले OCR मार्फत ग्राहक खाताहरू, लगानीहरू, ऋणहरू, र थपको बारेमा निर्णयहरू गर्न डेटाको ठूलो मात्राको विश्लेषण गर्न सक्छन्।
- सरकार: OCR लाई कानुनी कागजातहरू स्क्यान गर्न र डिजिटलाइज गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, जस्तै जन्म प्रमाणपत्र, चालक अनुमतिपत्र, र अन्य आधिकारिक रेकर्डहरू।
- शिक्षा: शिक्षकहरूले पुस्तकहरू र अन्य विद्यार्थी कागजातहरूको डिजिटल प्रतिलिपिहरू सिर्जना गर्न OCR प्रयोग गर्न सक्छन्। शिक्षकहरूले आफ्नो कम्प्युटरमा कागजातहरू स्क्यान गर्न र विद्यार्थीहरूले जुनसुकै बेला पहुँच गर्न सक्ने इलेक्ट्रोनिक प्रतिलिपि बनाउन OCR प्रविधि प्रयोग गर्न सक्छन्।
- हेल्थकेयर: डाक्टरहरूले प्रायः बिरामीको जानकारी कम्प्युटर प्रणालीमा छिटो प्रविष्ट गर्नुपर्छ। स्वास्थ्य सेवा उद्योगले बिलिङ र दाबी प्रशोधन जस्ता व्यावसायिक प्रक्रियाहरूको लागि OCR प्रयोग गर्न सक्छ।
- विनिर्माण - निर्माण प्लान्टहरूले प्रायः कागजातहरू स्क्यान गर्न आवश्यक छ जस्तै इनभ्वाइसहरू वा खरीद आदेशहरू। OCR लाई कन्वेयर बेल्टमा वा एसेम्बली लाइनबाट गुजर्दा उत्पादनका कम्पोनेन्टहरूमा सिरियल नम्बरहरू "पढ्न" प्रयोग गर्न सकिन्छ।
- प्रविधि: OCR सफ्टवेयर डाटा माइनिङ, छवि विश्लेषण, बोली पहिचान, र थप सहित IT सम्बन्धित धेरै सेटिङहरूमा प्रयोग गरिन्छ। सफ्टवेयर विकासमा, OCR स्क्यान गरिएका कागजातहरूलाई डिजिटल फाइलहरूमा रूपान्तरण गर्न प्रयोग गरिन्छ।
- यातायात र रसद: OCR ढुवानी लेबलहरू पढ्न वा गोदाम सूची निगरानी गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। विक्रेताहरूले भुक्तानीको लागि इनभ्वाइसहरू पेश गर्दा यसले धोखाधडी पनि पत्ता लगाउन सक्छ।
प्रमाणित
OCR प्रक्रिया अपेक्षाकृत सरल छ, छविलाई पाठमा रूपान्तरण गर्न केही चरणहरू मात्र चाहिन्छ। त्यहाँ केही त्रुटिहरू र असंगतिहरू छन्, तर प्रविधि निर्विवाद रूपमा प्रभावशाली छ, यो सबै कसरी काम गर्दछ।
प्राय: सोधिने प्रश्नहरू (अकसर गरेमा)
1. OCR भनेको के हो र यसले कसरी काम गर्छ?
OCR, वा अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन, एउटा प्रविधि हो जसले कम्प्युटरहरूलाई छविहरू वा स्क्यान गरिएका कागजातहरूबाट छापिएको वा हस्तलिखित पाठ "पढ्न" मद्दत गर्छ। यसले अक्षरहरू र संख्याहरूमा ढाँचाहरू पहिचान गरेर काम गर्दछ, त्यसपछि तिनीहरूलाई सम्पादन योग्य र खोजीयोग्य पाठमा रूपान्तरण गर्दछ। सामान्यतया, यसले भौतिक कागजातहरूलाई डिजिटलमा परिणत गर्दछ!
2. OCR प्रविधिबाट कुन उद्योगहरूले सबैभन्दा बढी फाइदा लिन्छन्?
OCR धेरै उद्योगहरूमा खेल-परिवर्तक हो। हेल्थकेयरले यसलाई बिरामी रेकर्डहरू डिजिटाइज गर्न प्रयोग गर्दछ, बैंकहरूले यसलाई जाँच प्रशोधनका लागि प्रयोग गर्छन्, खुद्रा स्टोरहरूले यसलाई बारकोडहरू स्क्यान गर्न प्रयोग गर्छन्, र सरकारले यसलाई आधिकारिक कागजातहरू डिजिटलाइज गर्न प्रयोग गर्दछ। तपाईंले यसलाई शिक्षा, कानुनी र निर्माण सेटिङहरूमा पनि फेला पार्नुहुनेछ।
३. OCR ले कागजात व्यवस्थापन र डाटा प्रविष्टि प्रक्रियालाई कसरी सुधार गर्छ?
OCR ले कागजातहरूबाट स्वचालित रूपमा पाठ निकालेर म्यानुअल डेटा प्रविष्टिको झन्झटलाई हटाउँछ। यसले समय बचत मात्र गर्दैन, त्रुटिहरू पनि कम गर्छ। साथै, यसले कागजलाई खोजी योग्य डिजिटल फाइलहरूमा परिणत गरेर कागजातहरू व्यवस्थित, भण्डारण र खोजी गर्न धेरै सजिलो बनाउँछ।
4. OCR प्रविधि प्रयोग गर्दा सामान्य चुनौतीहरू के हुन्?
OCR अति उपयोगी हुँदा, यसले धमिलो छविहरू, खराब प्रकाश, वा पाठ विकृत हुँदा वा असामान्य फन्टहरू प्रयोग गर्दा समस्याहरू हुन सक्छ। धेरै भाषाहरू भएका हस्तलिखित नोटहरू र कागजातहरू पनि OCR को लागि सही प्रक्रिया गर्न गाह्रो हुन सक्छ।
5. OCR ले हस्तलिखित पाठ चिन्न सक्छ?
हो, OCR ले हस्तलिखित पाठ पढ्न सक्छ, तर यो सधैं सिद्ध हुँदैन। त्यहाँ विशेष प्रणालीहरू छन्, जसलाई ICR (Intelligent Character Recognition) भनिन्छ, जुन यसमा राम्रो छ, तर हस्तलेखन जति अनौठो हुन्छ, सफ्टवेयरलाई यसलाई सही रूपमा व्याख्या गर्न गाह्रो हुन्छ।
6. OCR ले बहुभाषी कागजातहरू कसरी ह्यान्डल गर्छ?
OCR ले प्रत्येक भाषाको लागि विशिष्ट मोडेलहरू प्रयोग गरेर विभिन्न भाषाहरूमा कागजातहरू ह्यान्डल गर्न सक्छ। केही उन्नत प्रणालीहरूले एउटै कागजातमा बहु भाषाहरू प्रशोधन गर्न पनि सक्छन्, यसले विश्वव्यापी व्यवसायहरूलाई तिनीहरूको सामग्री बिना कुनै हिचको डिजिटलाइज गर्न सजिलो बनाउँदछ।
