EU AI अधिनियम दण्ड

गैर-अनुपालनको लागत: EU AI अधिनियम दण्ड र कसरी Shaip ले तपाईंलाई तिनीहरूबाट बच्न मद्दत गर्दछ

परिचय

युरोपेली संघको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स ऐन (EU AI Act) ले एआई प्रणालीहरूको लागि कडा आवश्यकताहरू मात्र सेट गर्दैन तर गैर-अनुपालनको लागि कडा दण्डहरू पनि लगाउँछ। व्यवसायहरूले स्पीच एआई र लार्ज ल्याङ्ग्वेज मोडेलहरू (LLMs) लगायत AI प्रविधिहरू विकास र प्रयोग गर्दा, यी दण्डहरू बुझ्न र तिनीहरूबाट बच्न सक्रिय उपायहरू लिनु महत्त्वपूर्ण छ। यस ब्लग पोस्टमा, हामी EU AI ऐनको दण्ड संरचनाको बारेमा जानकारी लिनेछौं र Shaip ले तपाईंलाई कसरी पालना गर्न मद्दत गर्न सक्छ भनेर अन्वेषण गर्नेछौं।

EU AI अधिनियम दण्ड

EU AI ऐनले उल्लङ्घनको गम्भीरतामा आधारित तीन-स्तरीय दण्ड प्रणाली स्थापना गर्दछ:

Eu ai अधिनियम दण्ड

टियर 1: प्रतिबन्धित AI अभ्यासहरूसँग गैर-अनुपालन

  • €30 मिलियन सम्म जरिवाना वा कम्पनीको विश्वव्यापी वार्षिक कारोबारको 6%, जुन धेरै हो।
  • यो सबैभन्दा गम्भीर उल्लङ्घनहरूमा लागू हुन्छ, जस्तै अचेतन हेरफेर प्रविधिहरू प्रयोग गर्ने वा विशिष्ट समूहहरूको कमजोरीहरूको शोषण।

टियर 2: उच्च जोखिम AI प्रणाली, डाटा प्रशासन, र पारदर्शिता दायित्वहरु को लागी आवश्यकताहरु संग गैर-अनुपालन

  • €20 मिलियन सम्म जरिवाना वा कम्पनीको विश्वव्यापी वार्षिक कारोबारको 4%, जुन धेरै हो।
  • यो उच्च-जोखिम AI प्रणालीहरूको लागि आवश्यकताहरूको उल्लङ्घनमा लागू हुन्छ, जस्तै जोखिम व्यवस्थापन प्रणाली लागू गर्न असफल हुनु, उच्च गुणस्तरको प्रशिक्षण डेटा सुनिश्चित नगर्नु, वा डेटा शासन र पारदर्शिता दायित्वहरू उल्लङ्घन गर्नु।

टियर 3: पारदर्शिता दायित्वहरूसँग गैर-अनुपालन

  • €10 मिलियन सम्म जरिवाना वा कम्पनीको विश्वव्यापी वार्षिक कारोबारको 2%, जुन धेरै हो।
  • यो EU डाटाबेसमा AI प्रणाली दर्ता नगर्ने वा अधिकारीहरूसँग सहकार्य नगर्ने जस्ता अन्य दायित्वहरू र आवश्यकताहरूको उल्लङ्घनमा लागू हुन्छ।

दण्डको निर्णय कसले र कसरी गर्छ?

EU AI ऐनले दण्ड निर्धारण गर्नका लागि सामान्य सिद्धान्तहरूको रूपरेखा प्रस्तुत गर्दछ, प्रतिबन्धहरूको लागि लक्ष्य राख्दै प्रभावकारी, निरुत्साहित, र प्रत्येक केसको विशिष्ट परिस्थितिहरूको अनुपातमा। नियमनले अधिकतम जरिवाना थ्रेसहोल्डहरू सेट गर्दछ तर उल्लङ्घनको गम्भीरताको आधारमा कम जरिवानाको लागि अनुमति दिन्छ।

दण्डको बारेमा निर्णय गर्दा, अधिकारीहरूले विभिन्न कारकहरू विचार गर्न सक्छन् जस्तै:

  • अपराधको विशेषता, यसको प्रकृति, गुरुत्वाकर्षण र अवधि सहित
  • उल्लङ्घन जानाजानी थियो वा लापरवाहीका कारण
  • नकारात्मक प्रभावहरू कम गर्न अपराधीद्वारा चालिएका कदमहरू
  • अघिल्लो जरिवानाको अपराधीको इतिहास
  • आकार, राजस्व, र बजार साझेदारी सहित अपराधी को विशेषताहरु
  • उल्लङ्घनको परिणाम स्वरूप कुनै पनि आर्थिक लाभ वा हानि
  • यदि एआई प्रणाली व्यावसायिक वा व्यक्तिगत उद्देश्यका लागि प्रयोग गरिएको थियो

एआई ऐनले साना र मझौला उद्यमहरू (एसएमई) र स्टार्टअपहरूको आकार, रुचि र आर्थिक व्यवहार्यताको आधारमा कम जरिवाना तोक्ने समानुपातिक दृष्टिकोण लिन्छ।

जरिवाना लगाउने जिम्मेवारी केन्द्रीकृत EU-व्यापी निकायको सट्टा प्रत्येक EU सदस्य राज्य भित्रका अधिकारीहरूमा पर्छ। सदस्य राष्ट्रहरूले आफ्नो राष्ट्रिय कानूनमा ऐनको उल्लङ्घन प्रावधानहरू समावेश गर्नुपर्छ। देशको कानुनी प्रणालीमा निर्भर गर्दै, सक्षम अदालत वा अन्य राष्ट्रिय निकायहरूले जरिवाना जारी गर्न सक्छन्।

प्रस्तावमा भनिएको छ कि युरोपेली डाटा प्रोटेक्शन सुपरभाइजर (EDPS) लाई संघ संस्थाहरू, एजेन्सीहरू र निकायहरूको पर्यवेक्षणको लागि सक्षम अधिकारी मानिनुपर्छ जब तिनीहरू यस नियम (धारा 63) को दायरा भित्र पर्छन्। थप रूपमा, धारा 71 मा आयोगले यस नियमको दायरा भित्र पर्ने संघ संस्था, एजेन्सी र निकायहरूलाई जरिवाना लगाउने उल्लेख गरेको छ।

सदस्य राष्ट्रहरूले जरिवाना संरचनाहरू लागू गर्दा एआई ऐनमा स्थापित दिशानिर्देशहरू र मापदण्डहरू पालना गर्ने अपेक्षा गरिन्छ, व्यक्तिगत देशहरूको कानुनी प्रणालीलाई सम्मान गर्दै नियमको कार्यान्वयन EU भरि एकरूप हुन्छ भन्ने सुनिश्चित गर्दै।

कसरी Shaip तपाईंलाई दण्डबाट बच्न मद्दत गर्दछ

Shaip को व्यापक AI डाटा समाधान र मोडेल मूल्याङ्कन सेवाहरू तपाईंलाई EU AI ऐनका जटिलताहरू नेभिगेट गर्न र महँगो दण्डबाट बच्न मद्दत गर्न डिजाइन गरिएको हो:

उच्च गुणस्तर, अनुरूप प्रशिक्षण डाटा

हाम्रो डेटा सङ्कलन र एनोटेसन प्रक्रियाहरूले EU AI ऐनका आवश्यकताहरूसँग अनुपालनलाई प्राथमिकता दिन्छ। प्रयोगकर्ताको सहमति, डेटा गोपनीयता, र पूर्वाग्रह न्यूनीकरण सुनिश्चित गरेर, हामी तपाईंलाई Tier 2 जरिवानाको जोखिम कम गर्दै उच्च जोखिम AI मापदण्डहरू पूरा गर्ने स्पीच AI र LLM मोडेलहरू निर्माण गर्न मद्दत गर्छौं।

पारदर्शिता र दस्तावेजीकरण

Shaip ले हाम्रो डेटा सङ्कलन र एनोटेशन प्रक्रियाहरूको विस्तृत कागजातहरू राख्छ, तपाईंलाई पारदर्शिता दायित्वहरूको अनुपालन प्रदर्शन गर्न आवश्यक प्रमाणहरू प्रदान गर्दछ। यसले तपाईंलाई पारदर्शिता आवश्यकताहरूसँग सम्बन्धित टियर 3 दण्डबाट बच्न मद्दत गर्दछ।

पूर्वाग्रह न्यूनीकरण र मोडेल मूल्याङ्कन

हाम्रो विज्ञहरूको टोलीले सम्भावित पूर्वाग्रहहरू पहिचान गर्न र कम गर्नको लागि सावधानीपूर्वक प्रशिक्षण डेटाको विश्लेषण गर्दछ, तपाईंको स्पीच एआई र एलएलएम मोडेलहरूले निष्पक्ष र निष्पक्ष आउटपुटहरू उत्पादन गर्दछन्। थप रूपमा, हाम्रो मोडेल मूल्याङ्कन र बेन्चमार्किङ समाधानहरूले EU AI ऐनका आवश्यकताहरूसँग अनुपालनको लागि तपाईंको मोडेलहरूको मूल्याङ्कन गर्दछ, थप जरिवानाको जोखिम कम गर्दछ।

तपाइँको अनुपालन यात्रा संग सुरु गर्दै

Shaip सँग साझेदारी गरेर, तपाईंले EU AI ऐन अन्तर्गत महँगो जरिवानाको जोखिमलाई कम गर्दै स्पीच AI र LLM प्रविधिहरू विश्वस्त रूपमा विकास र प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।

EU AI ऐन दण्डहरूले तपाईंको AI नवाचारलाई पटरीबाट उतार्न नदिनुहोस्। उच्च गुणस्तर, अनुरूप प्रशिक्षण डेटा र विशेषज्ञ मोडेल मूल्याङ्कन सेवाहरू पहुँच गर्न आज Shaip सँग साझेदार। सँगै, हामी तपाईंको स्पीच एआई र LLM परियोजनाहरू ट्र्याकमा रहन र महँगो जरिवानाबाट बच्न सुनिश्चित गर्न सक्छौं।

सामाजिक साझेदारी