सार्वजनिक/खुला र नि:शुल्क स्रोतहरूबाट कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मोड्युलहरूका लागि सोर्सिङ डेटासेटहरू हाम्रा परामर्श सत्रहरूमा सोधिने सबैभन्दा सामान्य प्रश्नहरू हुन्। उद्यमीहरू, एआई विशेषज्ञहरू, र प्राविधिक उद्यमीहरूले उनीहरूको एआई प्रशिक्षण डाटा कहाँ स्रोत गर्ने भन्ने निर्णय गर्दा उनीहरूको बजेट मुख्य चिन्ताको विषय भएको बताए।
धेरै उद्यमीहरूले उनीहरूको मोड्युलहरूको लागि गुणस्तर र प्रासंगिक प्रशिक्षण डेटाको महत्त्व बुझ्छन्। सान्दर्भिक डाटाले नतिजा र नतिजा ल्याउन सक्छ भन्ने भिन्नतालाई उनीहरूले महसुस गर्छन्; यद्यपि, धेरै अवस्थामा, तिनीहरूको बजेटले उनीहरूलाई भरपर्दो विक्रेताहरूबाट सशुल्क, आउटसोर्स वा तेस्रो-पक्ष प्रशिक्षण डेटा प्राप्त गर्न र डेटा सोर्सिङमा आफ्नै प्रयासहरूको सहारा लिनबाट रोक्छ।
यस ब्लग पोष्टमा, हामी तिनीहरूले सिर्जना गर्ने नतिजाहरूको कारणले पैसा बचत गर्न सार्वजनिक डेटा स्रोतहरूको लागि किन बसोबास गर्नु हुँदैन भनेर हामी अन्वेषण गर्नेछौं।
भरपर्दो सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध एआई प्रशिक्षण डेटा स्रोतहरू
यद्यपि, यदि तपाईंको व्यवसाय नयाँ छ र पर्याप्त डाटा उत्पादन गर्दैन, वा तपाईंलाई आफ्नो डाटामा निहित पूर्वाग्रह हुन सक्छ भन्ने डर छ भने, निम्न सार्वजनिक स्रोतहरू मध्ये एक वा तीनवटै प्रयास गर्नुहोस्।
1. गुगल डाटासेट खोज
Google खोज इन्जिन कसरी बहुमूल्य जानकारीको खजाना हो जस्तै, Google डेटासेट खोज डेटासेटहरूको लागि एक स्रोत हो। यदि तपाईंले पहिले Google Scholar प्रयोग गर्नुभएको छ भने, बुझ्नुहोस् कि यसको कार्य लगभग समान छ, जहाँ तपाइँ कुञ्जी शब्दहरूमा आधारित तपाइँको मनपर्ने डेटासेटहरू खोज्न सक्नुहुन्छ।
Google डेटा खोजले प्रयोगकर्ताहरूलाई विषय, डाउनलोड ढाँचा, अन्तिम अद्यावधिक, र अन्य प्यारामिटरहरू मात्र सान्दर्भिक जानकारी समावेश गर्नका लागि तिनीहरूको डेटासेटहरू मार्फत फिल्टर गर्न अनुमति दिन्छ। परिणामहरूमा व्यक्तिगत पृष्ठहरू, अनलाइन पुस्तकालयहरू, प्रकाशकहरू, र थपका डेटासेटहरू समावेश छन्। परिणामहरूले मालिक, डाउनलोड लिङ्कहरू, विवरण, प्रकाशन मिति, आदि सहित प्रत्येक डेटासेटको विस्तृत सारांश प्रदान गर्दछ।
2. UCI ML भण्डार
यूसीआई एमएल रिपोजिटरीले क्यालिफोर्निया विश्वविद्यालयद्वारा उपलब्ध गराएको र नि:शुल्क उपलब्ध गराउन खोज्न र डाउनलोड गर्नका लागि सजिलैसँग उपलब्ध ४९७ भन्दा बढी डेटासेटहरू समावेश गर्दछ। भण्डारले यस सम्बन्धमा जानकारीको दायरा प्रदान गर्दछ:
- लाइनहरु को संख्या
- छुटेका मानहरू
- विशेषता जानकारी
- स्रोत जानकारी
- सङ्कलन जानकारी
- अध्ययन को उद्धरण
- डाटासेट विशेषताहरू र थप
3. Kaggle डाटासेट
Kaggle 19,000 भन्दा बढी सार्वजनिक डेटासेटहरू र 200,000 भन्दा बढी खुला स्रोत Jupyter Notebooks को घर हो। तपाईले सामुदायिक फोरम मार्फत मेसिन लर्निङमा आफ्ना प्रश्नहरू समाधान गर्न सक्नुहुन्छ।
जब तपाइँ आफ्नो मनपर्ने डेटासेट चयन गर्नुहुन्छ, Kaggle तुरुन्तै उपयोगिता मूल्याङ्कन, इजाजतपत्र विवरण, मेटाडेटा, उपयोग तथ्याङ्क, र थप प्रदान गर्दछ। डेटासेट पृष्ठहरू द्रुत रूपमा स्क्यान गर्न डिजाइन गरिएको छ, ढाँचाहरूको संक्षिप्त सिंहावलोकन, उपयोगिता र डेटासेटको बारेमा कुनै पनि व्यापक प्रश्नहरूको जवाफ दिँदै।
सार्वजनिक डाटासेटको फाइदा र विपक्ष
पेशेवरों
सार्वजनिक डाटासेटहरू प्रयोग गर्ने सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण फाइदा भनेको तिनीहरू नि:शुल्क छन्। तिनीहरू सजिलैसँग अनलाइन पहुँच गर्न सकिन्छ, र तपाइँ डाउनलोड गर्न र तपाइँको परियोजनाहरूमा लागू गर्न सक्नुहुन्छ। जबकि तिनीहरू तपाईंको मोड्युलहरू परीक्षण गर्न र तिनीहरूलाई सही परिणामहरूको लागि अनुकूलन गर्न मद्दत गर्न सक्छन्, सार्वजनिक डाटाबेसहरू दीर्घकालीन समाधान होइनन्। यदि तपाईंसँग बजारको लागि सीमित समय छ र एआई प्रशिक्षण डेटाको सख्त आवश्यकता छ भने, सार्वजनिक डेटासेटहरू तपाईंको सबैभन्दा आदर्श विकल्प हुनेछ।
यद्यपि, त्यहाँ फाइदाहरू भन्दा बढी बेफाइदाहरू छन्। सार्वजनिक डेटासेटहरू प्रयोग गर्दा हुने हानिहरू हेरौं:
को विपक्ष
- तपाईंको परियोजनाको लागि सान्दर्भिक डेटासेट फेला पार्न चुनौतीपूर्ण छ। यसको मतलब, यदि तपाईंको बजार खण्ड धेरै आला वा नयाँ छ भने, तपाईंले आफ्नो एआई मोडेलहरूलाई तालिम दिन सक्ने अप-टु-डेट र प्रासंगिक डेटा फेला पार्नुहुनेछ भन्ने सम्भावना कम छ।
- विशेषज्ञहरू वा तपाईंको इन-हाउस टोलीहरू अझै पनि हुनुपर्छ एनोटेट गर्नुहोस् तपाईंको परियोजनाको लागि प्रयोग गरिने सार्वजनिक स्रोतहरूबाट डाटासेटहरू।
- त्यहाँ इजाजतपत्र र उपयोग अधिकारहरू वरपर धेरै चिन्ताहरू छन्, व्यापारिक उद्देश्यका लागि डेटासेटको प्रयोग सीमित गर्दै।
- किनभने तिनीहरू खुला स्रोत हुन् र कसैको लागि उपलब्ध छन्, तपाईंसँग कुनै प्रतिस्पर्धात्मक लाभ वा तपाईंको AI परियोजनाहरूसँग कुनै किनार छैन।
नि: शुल्क डाटासेटहरू उपयोगी हुन सक्छन् तर सीमित छन्
सबैभन्दा सटीक, पूर्वाग्रह-रहित, र सान्दर्भिक AI परिणामहरू उत्पादन गर्न केवल नि: शुल्क स्रोतहरूद्वारा पूरा गर्न सकिँदैन। हामीले उल्लेख गरेझैं, सार्वजनिक डेटासेटहरूसँग सुरु गर्नु लाभदायक हुन सक्छ। यद्यपि, यदि तपाइँ नाफा बढाउन र तपाइँको व्यवसाय मापन गर्ने योजना बनाउनुहुन्छ भने, नि: शुल्क डेटा एक यथार्थवादी समाधान होइन। यसको सट्टा, तपाइँलाई तपाइँको परियोजनाहरु को लागी विशेष रूप देखि अनुकूलित, सम्भव सबै भन्दा सान्दर्भिक र उपयुक्त डेटा चाहिन्छ।
दीर्घकालीन सफलताको लागि निर्माण गरिएको रचनात्मक डाटासेटहरू फेला पार्ने काम शाइप जस्ता विशेषज्ञहरूले मात्र गर्न सक्छन्। डाटा एनोटेसन र लेबलिङ आवश्यकताहरूको ख्याल राख्दै हामी तपाईंको परियोजनाको लागि सबैभन्दा त्रुटिहीन गुणस्तर डेटा स्रोत गर्छौं। त्यसोभए, बजारमा तपाईंको समयको पर्वाह नगरी, तपाईं हामीमा भर पर्न सक्नुहुन्छ गुणस्तर एआई प्रशिक्षण डाटा.
आज हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्।
