मानव द्वारा मिसिनहरु को लागी विशेषज्ञ डाटा एनोटेशन सेवाहरु
आफ्नो आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) र मेसिन लर्निङ (ML) मोडेलहरू सुधार गर्न आफ्नो टेक्स्ट, छवि, अडियो र भिडियो डेटालाई सही रूपमा एनोटेट गर्नुहोस्।
हाम्रो डाटा एनोटेसन विशेषज्ञताको साथ एआई विकासलाई गति दिनुहोस्।
डाटा एनोटेसन समाधान: बेजोड गुणस्तर, गति, र सुरक्षा
डेटासेटहरूको इष्टतम र सही समझको लागि, AI मोडेलहरूले डेटासेटको प्रत्येक साना वस्तु र तत्वहरू गहन रूपमा बुझ्न आवश्यक छ। Shaip को डाटा एनोटेशन पद्धति विवरणमा अविश्वसनीय ध्यानबाट उत्पन्न हुन्छ, जहाँ स्क्यानमा साना वस्तुहरू, पाठहरूमा विराम चिन्हहरू, पृष्ठभूमिमा तत्वहरू, र अडियोमा मौनताहरू ठीकसँग ट्याग गरिएका छन्।
Shaip को स्ट्यान्डआउट सुविधाहरू
- प्रत्येक डेटासेटमा सुनको मानक एनोटेसन सुनिश्चित गरिएको छ
- उद्योग र डोमेन-विशिष्ट SMEs र दिग्गजहरू एनोटेट र डाटा प्रमाणित गर्न तैनात
- छवि विभाजन, वस्तु पत्ता लगाउने, बाउन्डिङ बक्स, भावना विश्लेषण, वर्गीकरण, र थपमा सटीक एनोटेशन सेवाहरू
- परियोजना दिशानिर्देशहरू बनाउन मद्दत गर्न विशेषज्ञहरू
Shaip डाटा एनोटेसन सेवाहरू - हामी लेबलिङमा गर्व गर्छौं
पाठ एनोटेसन
हामी हाम्रो पेटेन्ट गरिएको पाठ एनोटेसन उपकरण मार्फत संज्ञानात्मक पाठ डेटा एनोटेसन सेवाहरू प्रदान गर्दछौं जुन संगठनहरूलाई असंरचित पाठमा महत्वपूर्ण जानकारी अनलक गर्न अनुमति दिन डिजाइन गरिएको हो।
- सेन्मेन्ट विश्लेषण
- सारांश
- वर्गीकरण
- प्रश्न उत्तर
- नाम-एकाइ पहिचान
छवि एनोटेशन
हाम्रो बेस्पोक छवि एनोटेसन सेवाहरूको साथ तपाईंको कम्प्युटर दृष्टि महत्वाकांक्षाहरू सुपरचार्ज गर्नुहोस्। हामी मापन र गुणस्तर सन्तुलनमा राख्छौं ताकि तपाईंका मोडेलहरूले सबैभन्दा सटीक परिणामहरू उत्पन्न गरून्।
- वस्तु पत्ता लगाउने
- वर्गीकरण
- मुद्रा अनुमान
- OCR एनोटेशन
- विभाजन
- टाइल गरिएको र बहु तह इमेजरी
अडियो एनोटेसन
प्रत्येक भाषा आवश्यकताको लागि विशिष्ट भाषाविद्हरू तैनात गरेर, हाम्रा अडियो एनोटेसन सेवाहरूले कुराकानीत्मक एआई मोडेलहरू सुधार गर्न डाटासेटहरूलाई लेबल गरिएको सुनिश्चित गर्दछ।
- भाषण मान्यता
- वक्ताको मान्यता
- ध्वनि घटना पत्ता लगाउने
- वर्गीकरण
भिडियो एनोटेशन
हामी फुटेजहरूमा चित्रित वस्तुको प्रत्येक मिनेट टुक्रा समावेश गर्ने सुनिश्चित गर्दै भिडियोहरू एनोटेट गर्न फ्रेम-द्वारा-फ्रेम दृष्टिकोण लिन्छौं।
- वस्तु ट्र्याकिङ र स्थानीयकरण
- वर्गीकरण
- उदाहरण विभाजन र ट्र्याकिङ
- कार्य पत्ता लगाउने
- मुद्रा अनुमान
- लेन पत्ता लगाउने
लिडर एनोटेशन
LiDAR एनोटेसन LiDAR सेन्सरहरूबाट सङ्कलन गरिएको 3D पोइन्ट क्लाउड डेटालाई लेबल गर्ने र व्यवस्थित गर्ने प्रक्रिया हो। यो महत्त्वपूर्ण चरणले मेसिनहरूलाई अनुप्रयोगहरूको दायराका लागि स्थानिय डेटाको व्याख्या गर्न सक्षम बनाउँछ। स्वायत्त ड्राइभिङमा, यसले सवारी साधनहरूलाई वस्तुहरू पत्ता लगाउन र सुरक्षित रूपमा नेभिगेट गर्न मद्दत गर्छ। सहरी विकासमा, यसले सहरहरूको सटीक थ्रीडी नक्साहरू सिर्जना गर्न मद्दत गर्दछ। वातावरणीय अनुगमनको लागि, यसले वन संरचना र भू-भाग परिवर्तनहरूको विश्लेषणलाई समर्थन गर्दछ। थप रूपमा, यसले रोबोटिक्स, संवर्धित वास्तविकता, र निर्माणमा मुख्य भूमिका खेल्छ, सही मापन र वस्तु पहिचान प्रदान गर्दछ।
तपाईंले अन्ततः सही डाटा एनोटेसन कम्पनी फेला पार्नुभयो
विशेषज्ञ कार्यबल
डाटा एनोटेसनमा निपुण विज्ञहरूको हाम्रो समूहले सही रूपमा एनोटेट डाटासेटहरू किन्न सक्छ।
स्केलेबिलिटी
हाम्रा डोमेन विशेषज्ञहरूले गुणस्तर कायम राख्दै उच्च मात्राहरू ह्यान्डल गर्न सक्छन् र तपाईंको व्यवसाय बढ्दै जाँदा सञ्चालनहरू मापन गर्न सक्छन्।
विकास र नवीनता
हामी एआईको लागि डेटा तयार गर्छौं, बहुमूल्य समय र स्रोतहरू बचत गर्दै बलियो एल्गोरिदमको विकासमा ध्यान केन्द्रित गर्नको लागि कामको कठिन भाग छोडेर, हामीलाई।
प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण
प्रमुख डाटा लेबलिङ कम्पनीहरू मध्ये एकको रूपमा, हामी हाम्रो बलियो डाटा एनोटेसन प्लेटफर्मको मद्दतले तपाईंको बजेट भित्र परियोजनाहरू डेलिभर भएको सुनिश्चित गर्छौं।
पूर्वाग्रह हटाउनुहोस्
AI मोडेलहरू असफल हुन्छन् किनभने डाटामा काम गर्ने टोलीहरूले अनजानमा पूर्वाग्रह प्रस्तुत गर्छन्, अन्तिम परिणामलाई स्किभ गर्दै र शुद्धतालाई असर गर्छ।
राम्रो गुणस्तर
डे-इन र डे-आउट एनोटेट गर्ने डोमेन विशेषज्ञहरूले टोलीको तुलनामा उत्कृष्ट काम गर्छन्, जुन उनीहरूको व्यस्त तालिकामा एनोटेसन कार्यहरू समायोजन गर्न आवश्यक छ।
सही लेबलिङ सुनिश्चित गर्न चरणहरू
- तथ्यांक संकलन: छविहरू, भिडियोहरू, अडियो, वा पाठ जस्ता सान्दर्भिक डेटा सङ्कलन गर्नुहोस्।
- पूर्व प्रक्रिया: छविहरू, ढाँचा ढाँचा, वा भिडियोहरू ट्रान्सक्राइब गरेर डेटालाई मानकीकृत गर्नुहोस्।
- उपकरण चयन: परियोजना आवश्यकताहरूमा आधारित सही एनोटेसन उपकरण वा विक्रेता छान्नुहोस्।
- एनोटेशन दिशानिर्देशहरू: लगातार लेबलिङका लागि स्पष्ट निर्देशनहरू सेट गर्नुहोस्।
- एनोटेशन र QA: गुणस्तर जाँच मार्फत शुद्धता सुनिश्चित गर्दै डाटा लेबल गर्नुहोस्।
- निर्यात: थप प्रयोगको लागि आवश्यक ढाँचामा एनोटेट डाटा निर्यात गर्नुहोस्।
किन अन्य डाटा एनोटेसन कम्पनीहरूमा Shaip छनौट गर्नुहोस्
Shaip को डाटा एनोटेसन टोलीहरूले सबै आकार र उद्योगहरूको संगठनहरूको लागि उच्च-गुणस्तर विशेषज्ञता प्रदान गर्दछ।
प्रत्येक उद्योगलाई सही र भरपर्दो डाटा चाहिन्छ।
Shaip ले बहु क्षेत्रहरू र प्रयोग केसहरूको लागि विशेष समाधानहरू प्रदान गर्दछ।
डोमेन विशेषज्ञहरूबाट शीर्ष-निशान डेटा एनोटेसन।
कठिन प्रयोग केसहरू ह्यान्डल गर्न र तपाईंको डाटा आवश्यकताहरू पूरा गर्न विशेषज्ञहरूसँग सहकार्य गर्नुहोस्।
बहुभाषिक उच्च गुणस्तर प्रशिक्षण डेटा।
हामी उच्च गुणस्तरको विविध भाषा प्रशिक्षण डेटा प्रदान गर्दछौं, भाषिक आवश्यकताहरूको विस्तृत सरणी अनुरूप बनाइएको।
समर्पित र प्रशिक्षित टोलीहरू:
- डाटा सिर्जना, लेबलिङ र QA को लागि 30,000+ सहयोगीहरू
- प्रमाणीकरण परियोजना व्यवस्थापन टोली
- अनुभवी उत्पादन विकास टोली
- ट्यालेन्ट पूल सोर्सिङ र अनबोर्डिङ टोली
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता सुनिश्चित गरिएको छ:
- बलियो 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्ल्याक बेल्टहरूको समर्पित टोली - मुख्य प्रक्रिया मालिकहरू र गुणस्तर अनुपालन
- निरन्तर सुधार र प्रतिक्रिया लूप
पेटेन्ट प्लेटफर्मले फाइदाहरू प्रदान गर्दछ:
- वेब-आधारित अन्त-देखि-अन्त प्लेटफर्म
- निर्दोष गुणस्तर
- छिटो TAT
- सिमलेस डेलिभरी
सफल कथाहरू
30K+ कागजात वेब स्क्र्याप र सामग्री मध्यस्थताको लागि एनोटेट
स्वचालित सामग्री मध्यस्थता निर्माण गर्न ML मोडेल विषाक्त, परिपक्व, वा यौन स्पष्ट कोटीहरूमा विभाजित।
सिफारिस गरिएका संसाधनहरू
क्रेताको मार्गदर्शक
डाटा एनोटेसन र डाटा लेबलिङका लागि क्रेता गाइड
त्यसोभए, तपाईं नयाँ AI/ML पहल सुरु गर्न चाहनुहुन्छ र राम्रो डाटा फेला पार्नु तपाईंको सञ्चालनको सबैभन्दा चुनौतीपूर्ण पक्षहरू मध्ये एक हुनेछ भन्ने महसुस गर्दै हुनुहुन्छ। तपाईको AI/ML मोडेलको आउटपुट डाटा जत्तिकै राम्रो छ।
ब्लग
इन-हाउस वा आउटसोर्स डाटा एनोटेशन - कुनले राम्रो AI परिणाम दिन्छ?
2020 मा, 1.7 MB डाटा प्रत्येक सेकेन्डमा मानिसहरूद्वारा सिर्जना गरिएको थियो। र सोही वर्ष, हामीले २०२० मा हरेक दिन लगभग २.५ क्विन्टिलियन डाटा बाइटहरू उत्पादन गर्यौं। डाटा वैज्ञानिकहरूले २०२५ सम्ममा भविष्यवाणी गरेका छन्।
ब्लग
डाटा लेबलिङको बारेमा शीर्ष १० बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू (FAQs)
प्रत्येक एमएल इन्जिनियरले भरपर्दो र सटीक एआई मोडेल विकास गर्न चाहन्छ। डेटा वैज्ञानिकहरूले आफ्नो समयको लगभग 80% डेटा लेबलिङ र वृद्धि गर्न खर्च गर्छन्। त्यसकारण मोडेलको प्रदर्शनले यसलाई तालिम दिन प्रयोग गरिने डाटाको गुणस्तरमा निर्भर गर्दछ।
विशेष ग्राहकहरु
विश्वको अग्रणी एआई उत्पादनहरु को निर्माण टीमहरु लाई सशक्त बनाउन।
डाटा लेबलिङ सेवाहरूको लागि मद्दत चाहिन्छ, हाम्रा विशेषज्ञहरू मध्ये एक मद्दत गर्न खुसी हुनेछन्।
प्राय: सोधिने प्रश्नहरू (अकसर गरेमा)
डाटा एनोटेसन भनेको डेटासेटमा मेटाडेटा थपेर वर्गीकरण, लेबलिङ, ट्यागिङ वा ट्रान्सक्राइब गर्ने प्रक्रिया हो, जसले एआई इन्जिनका लागि विशिष्ट वस्तुहरूलाई पहिचान गर्न मिल्छ। पाठ्य, छवि, भिडियो र अडियो डेटा भित्र वस्तुहरू ट्याग गर्दै, ML एल्गोरिदमहरूलाई लेबल गरिएको डेटाको व्याख्या गर्न, र वास्तविक जीवनका चुनौतीहरू समाधान गर्न तालिम प्राप्त गर्नको लागि जानकारीमूलक र अर्थपूर्ण बनाउँछ।
डाटा एनोटेसन उपकरण भनेको क्लाउड वा अन-प्रिमाइस वा कन्टेनराइज्ड सफ्टवेयर समाधानमा प्रयोग गर्न सकिने उपकरण हो जुन प्रशिक्षण डेटाको ठूलो सेटहरू जस्तै, टेक्स्ट, अडियो, छवि, भिडियो मेसिन लर्निङका लागि एनोटेट गर्न प्रयोग गरिन्छ।
डाटा एनोटेटरहरूले मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरूलाई तालिम दिन प्रयोग गरिने ठूला डाटासेटहरू वर्गीकरण, लेबलिङ, ट्यागिङ वा ट्रान्सक्रिप्ट गर्न मद्दत गर्छन्। एनोटेटरहरू सामान्यतया भिडियोहरू, विज्ञापनहरू, फोटोहरू, पाठ कागजातहरू, भाषण, आदिमा काम गर्छन्, र सामग्रीमा सान्दर्भिक ट्याग संलग्न गर्छन् ताकि एआई इन्जिनहरूका लागि विशिष्ट वस्तुहरू पहिचान गर्न सकिन्छ।
- पाठ एनोटेसन (नाम दिइएको संस्था एनोटेशन र सम्बन्ध म्यापिङ, कुञ्जी वाक्यांश ट्यागिङ, पाठ वर्गीकरण, उद्देश्य/भावना विश्लेषण, आदि।)
- छवि एनोटेशन (छवि विभाजन, वस्तु पत्ता लगाउने, वर्गीकरण, किपोइन्ट एनोटेशन, बाउन्डिङ बक्स, थ्रीडी, बहुभुज, आदि)
- अडियो एनोटेसन (स्पिकर डायराइजेशन, अडियो लेबलिङ, टाइमस्ट्याम्पिङ, आदि)
- भिडियो एनोटेशन (फ्रेम-द्वारा-फ्रेम एनोटेशन, मोशन ट्र्याकिङ, आदि)
डाटा एनोटेसन भनेको डेटासेटमा ट्यागिङ, वर्गीकरण आदि गरेर मेटाडेटा थप्ने प्रक्रिया हो। हातमा रहेको प्रयोग केसको आधारमा विशेषज्ञ एनोटेटरहरूले परियोजनाको लागि प्रयोग गरिने एनोटेसन प्रविधिमा निर्णय गर्छन्।
डाटा एनोटेसन / डाटा लेबलिंगले वस्तुलाई मेसिनहरूद्वारा चिन्न सकिने बनाउँछ। यसले ML मोडेललाई प्रशिक्षणको लागि प्रारम्भिक सेटअप प्रदान गर्दछ ताकि यसले सही परिणामहरू प्रदान गर्न विभिन्न इनपुटहरू विरुद्ध बुझ्न र भेदभाव गर्नको लागि।