AI लाई जीवनमा ल्याउन सान्दर्भिक छवि डेटा संग्रह
अत्याधुनिक छवि डेटा सङ्कलन सेवाहरूद्वारा कम्प्युटर भिजन एपहरू, एआई सेटअपहरू, सेल्फ-ड्राइभिङ संस्थाहरू, र थप कुराहरूलाई पूर्णतामा लैजानुहोस्।
अब तपाईंको छवि डेटा पाइपलाइनमा अवरोधहरू हटाउनुहोस्।
विशेष ग्राहकहरु
कम्प्युटर भिजनको लागि छवि प्रशिक्षण डाटासेट किन आवश्यक छ?
अद्वितीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली र मेशिन लर्निङ मोडेलहरू अद्वितीय मान्नको लागि व्यापक रूपमा प्रशिक्षित गर्न आवश्यक छ। NLP मोडेलहरूलाई बौद्धिक रूपमा तालिम दिनको लागि अडियो र पाठ्य डेटासेटहरू आवश्यक भए तापनि, कम्प्युटर भिजन भएका अनुप्रयोगहरूलाई मूल कार्यक्षमताको रूपमा छवि प्रशिक्षण डेटासेटद्वारा खुवाउनु पर्छ।
स्मार्ट ML मोडेलहरू र सेटअपहरू जुन तिनीहरूको कार्यको भागको रूपमा वस्तुहरू र ढाँचाहरू पहिचान गर्ने काममा छन् तिनीहरूलाई व्यापक रूपमा प्रशिक्षित गर्न आवश्यक छ। मानव भावनाहरूको ट्र्याकिङ अन्तरक्रियाबाट सुरु गर्दै, बुद्धिमान प्रणालीहरू पहिलो स्थानमा संस्थाहरू पहिचान गर्न आधार हुनुपर्छ। पहिचानको शक्ति अनुकूलन छवि डेटा संग्रह समाधान द्वारा प्रदान गरिएको छ।
कम्प्युटर भिजन प्रणालीहरूको लागि छवि डेटा सङ्कलन निम्न फाइदाहरूसँग आउँछ:
- अद्वितीय छवि-विशिष्ट भण्डार
- आवश्यकता अनुसार छविहरू लेबल गर्न क्षमता
- ऐतिहासिक डेटाको ट्रकलोडहरूमा पहुँच
व्यावसायिक छवि प्रशिक्षण डाटासेट
कुनै पनि विषय। कुनै पनि परिदृश्य।
अनुहार र इशारा ट्यागिङ आवश्यक पर्ने अनुप्रयोगहरूलाई सतही रूपमा जानकारी दिन सकिँदैन। यसको सट्टा, मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको छवि डेटा सङ्कलन नवीनतम मापदण्डहरूसँग बराबर हुनुपर्छ। Shaip मा, हामी स्केलेबिलिटी तर्फ विशेषज्ञ-स्तर समर्थनको साथ व्यापक छवि प्रशिक्षण डेटासेटहरूमा पहुँच प्रदान गर्नमा ध्यान केन्द्रित गर्दछौं।
Shaip मा व्यावसायिक छवि प्रशिक्षण डेटासेटहरू संस्था ट्र्याकिङ, हस्तलेखन विश्लेषण, वस्तु पहिचान, र ढाँचा पहिचान सहित सबै समावेशी समाधानहरूमा फोकस गर्दछ। त्यो होइन! Shaip द्वारा प्रस्तावित छवि डेटा संग्रह सेवाहरू पनि समावेश छन्:
- रिमोट र इन-फिल्ड डाटा फिडिङ
- समाधान मापन गर्ने क्षमता - निरन्तर डेटासेट खरीद
- उच्च गुणस्तर र खण्डित डाटा जुन खननको लागि तयार छ
- छवि-देखि-पाठ ट्रान्सक्रिप्शनको लागि समर्थन OCR प्रशिक्षित मोडेलहरू
- मानव-विशिष्ट विश्लेषणको लागि व्यापक समर्थन
- सुरक्षित डाटा ह्यान्डलिंग र व्यवस्थापन
हाम्रो विशेषज्ञता
विषय र परिदृश्यहरू अघिको छवि संग्रह
Shaip मा, हामीसँग विशिष्ट प्रयोग केसहरूसँग पर्यायवाची एल्गोरिदमहरू सहित छवि डेटा सङ्कलन प्रकारहरूको सम्पूर्ण लाइन-अप छ। विभिन्न प्रकारका प्रयोग केसहरूको लागि छवि डेटासेटहरू (चिकित्सा छवि डेटासेट, इनभ्वाइस छवि डेटासेट, अनुहार डेटासेट सङ्कलन, वा कुनै पनि अनुकूल डेटा सेट) को ठूलो मात्रा सङ्कलन गरेर आफ्नो मेसिन लर्निङ क्षमताहरूमा कम्प्युटर दृष्टि थप्नुहोस्। Shaip मा, हामीसँग विशिष्ट प्रयोग केसहरूसँग पर्यायवाची एल्गोरिदमहरू सहित छवि डेटा सङ्कलन प्रकारहरूको सम्पूर्ण लाइन-अप छ। हामीले प्रस्ताव गर्ने विभिन्न प्रकारका छवि डाटासेटहरू:
कागजात डाटासेट संग्रह
क्रेडेन्सियल प्रमाणीकरणमा काम गर्ने बौद्धिक अनुप्रयोगहरू कागजात डेटासेटहरूद्वारा उत्तम लाभान्वित हुन्छन्। Shaip ले सबै भन्दा राम्रो सम्भावित छवि संग्रह प्रदान गर्दछ, इनभ्वाइसहरू, रसिदहरू, मेनुहरू, नक्साहरू, पहिचान कार्डहरू, र थपसँग सान्दर्भिक प्रयोगयोग्य प्रशिक्षण डेटा समावेश गर्दछ, प्रणालीलाई सक्रिय रूपमा संस्थाहरू पहिचान गर्न मद्दतको लागि।
अनुहार डाटासेट संग्रह
अनुहारका भावनाहरू र अभिव्यक्तिहरू नाप्नका लागि तालिम लिनु पर्ने अनुप्रयोगहरू हाम्रो अनुहारको डेटासेट सङ्कलनमा उत्कृष्ट रूपमा सेवा गरिन्छ। डेटाको विशाल मात्रा खुवाउनु बाहेक, Shaip मा हामी विभिन्न जाति र उमेर समूहहरूमा अन्तर्दृष्टिहरू मिलाएर AI पूर्वाग्रहलाई काट्ने लक्ष्य राख्छौं।
स्वास्थ्य सेवा डाटा संग्रह
तपाईंको डिजिटल स्वास्थ्य सेवा सेटअपको गुणस्तर सुधार गर्नुहोस् र प्रस्तावमा गुणात्मक र मात्रात्मक स्वास्थ्य सेवा डेटासेटहरूको साथ चिकित्सा निदानको शुद्धता। हामी मेडिकल तस्बिरहरू प्रदान गर्दछौं जस्तै, सीटी स्क्यान, एमआरआई, अल्ट्रा साउन्ड, एक्सरे विभिन्न चिकित्सा विशेषताहरू जस्तै रेडियोलोजी, ओन्कोलोजी, प्याथोलोजी, आदि।
खाद्य डाटासेट संग्रह
यदि तपाईंले कुनै पनि स्मार्ट एप विकास गर्ने योजना बनाउनुहुन्छ जसले खानाका छविहरू खिच्न र पहिचान गर्न सक्छ, विभिन्न प्रकाश अवस्थाहरूमा, हाम्रो खाना डेटासेट सङ्कलन एकदम उपयोगी हुन सक्छ।
स्वचालित डाटा संग्रह
सडकको छेउमा भएका तत्वहरू, कोण-विशिष्ट अन्तर्दृष्टिहरू, वस्तुहरू, सेमेटिक डेटा, र थपको साथ सेल्फ-ड्राइभिङ कारहरूको डाटाबेसलाई अटोमोटिभ डेटासेटहरूद्वारा सम्भव छ।
हात इशारा डाटा संग्रह
यदि तपाईंले सुत्नको लागि आफ्नो मोबाइल हातले स्वाइप गर्नुभयो भने, तपाईं सम्बन्ध गर्न सक्षम हुनुहुनेछ। सेन्सरहरू भएका स्मार्ट र IoT उपकरणहरूले हाम्रो हात इशारा डेटा सङ्कलन सेवाहरूबाट लाभ उठाउन सक्छन्।
वस्तु छवि संग्रह
हाम्रो वस्तु छवि सङ्कलन सेवाले विभिन्न सन्दर्भ र प्रकाश अवस्थाहरूमा विभिन्न वस्तुहरू प्रस्तुत गर्ने छविहरूको विस्तृत श्रृंखला प्रदान गर्दछ।
ल्यान्डमार्क छवि संग्रह
हामी विश्वभरका स्थलचिह्नका तस्बिरहरू सङ्कलन गर्नमा विशेषज्ञ छौं। हाम्रा डेटासेटहरूले धेरै कोणहरू, दिनको समय, र मौसम अवस्थाहरू समावेश गर्दछ
हस्तलिखित पाठ संग्रह
हस्तलिखित पाठलाई सटीकताका साथ पहिचान गर्न र व्याख्या गर्न सक्षम AI मोडेलहरू विकास गर्न विभिन्न भाषाहरू र शैलीहरूमा हस्तलिखित पाठ छविहरूको सङ्कलन।
छवि डाटासेट
फोकस छवि डाटासेटमा कार चालक
450+ जातिहरूका 20,000 अद्वितीय सहभागीहरूलाई समेट्ने विभिन्न पोज र भिन्नताहरूमा कार सेटअपका साथ चालक अनुहारहरूको 10k छविहरू
- केस प्रयोग गर्नुहोस्: इन-कार ADAS मोडेल
- स्वरूप: तस्बिरहरू
- मात्रा: 455,000 +
- एनोटेसन: होइन
ल्यान्डमार्क छवि डाटासेट
80 भन्दा बढी देशहरूबाट ल्यान्डमार्कहरूको 40k+ छविहरू, अनुकूलन आवश्यकतामा आधारित।
- केस प्रयोग गर्नुहोस्: ल्यान्डमार्क पत्ता लगाउने
- स्वरूप: तस्बिरहरू
- मात्रा: 80,000 +
- एनोटेसन: होइन
अनुहार छवि डाटासेट
12 ल्यान्डमार्क बिन्दुहरू सहित हेड पोज, जाति, लिङ्ग, पृष्ठभूमि, क्याप्चरको कोण, उमेर आदिको वरिपरि भिन्नताहरू सहित 68k छविहरू
- केस प्रयोग गर्नुहोस्: अनुहार पहिचान
- स्वरूप: तस्बिरहरू
- मात्रा: 12,000 +
- एनोटेसन: ल्यान्डमार्क एनोटेसन
खाद्य छवि डाटासेट
55+ भिन्नताहरूमा 50k छविहरू (wrt खाना प्रकार, प्रकाश, इनडोर बनाम आउटडोर, पृष्ठभूमि, क्यामेरा दूरी आदि) एनोटेट छविहरू सहित
- केस प्रयोग गर्नुहोस्: खाद्य मान्यता
- स्वरूप: तस्बिरहरू
- मात्रा: 55,000 +
- एनोटेसन: आवश्यक छ
तपाईंको भरपर्दो एआई छवि प्रशिक्षण डेटा साझेदारको रूपमा Shaip छनौट गर्ने कारणहरू
सदस्यहरू
समर्पित र प्रशिक्षित टोलीहरू:
- डाटा सिर्जना, लेबलिङ र QA को लागि 30,000+ सहयोगीहरू
- प्रमाणीकरण परियोजना व्यवस्थापन टोली
- अनुभवी उत्पादन विकास टोली
- ट्यालेन्ट पूल सोर्सिङ र अनबोर्डिङ टोली
प्रक्रिया
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता सुनिश्चित गरिएको छ:
- बलियो 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्ल्याक बेल्टहरूको समर्पित टोली - मुख्य प्रक्रिया मालिकहरू र गुणस्तर अनुपालन
- निरन्तर सुधार र प्रतिक्रिया लूप
प्लेटफर्म
पेटेन्ट प्लेटफर्मले फाइदाहरू प्रदान गर्दछ:
- वेब-आधारित अन्त-देखि-अन्त प्लेटफर्म
- निर्दोष गुणस्तर
- छिटो TAT
- सिमलेस डेलिभरी
सदस्यहरू
समर्पित र प्रशिक्षित टोलीहरू:
- डाटा सिर्जना, लेबलिङ र QA को लागि 30,000+ सहयोगीहरू
- प्रमाणीकरण परियोजना व्यवस्थापन टोली
- अनुभवी उत्पादन विकास टोली
- ट्यालेन्ट पूल सोर्सिङ र अनबोर्डिङ टोली
प्रक्रिया
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता सुनिश्चित गरिएको छ:
- बलियो 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्ल्याक बेल्टहरूको समर्पित टोली - मुख्य प्रक्रिया मालिकहरू र गुणस्तर अनुपालन
- निरन्तर सुधार र प्रतिक्रिया लूप
प्लेटफर्म
पेटेन्ट प्लेटफर्मले फाइदाहरू प्रदान गर्दछ:
- वेब-आधारित अन्त-देखि-अन्त प्लेटफर्म
- निर्दोष गुणस्तर
- छिटो TAT
- सिमलेस डेलिभरी
सेवाहरू प्रस्ताव गरियो
विस्तृत एआई सेटअपहरूका लागि विशेषज्ञ पाठ डेटा सङ्कलन सबै-ह्यान्ड-अन-डेक होइन। Shaip मा, तपाइँ निम्न सेवाहरू पनि विचार गर्न सक्नुहुन्छ मोडेलहरू सामान्य भन्दा बढी व्यापक बनाउनको लागि:
अडियो डाटा सङ्कलन सेवाहरू
हामी तपाईंलाई प्राकृतिक भाषा प्रशोधनका सुविधाहरू थप सन्तुलित तरिकाले अन्वेषण गर्न मद्दत गर्न भ्वाइस डेटाको साथ मोडेलहरूलाई खुवाउन सजिलो बनाउँछौं।
पाठ डाटा संग्रह
सेवा
Shaip संज्ञानात्मक डेटा सङ्कलन सेवाहरूको वास्तविक मूल्य यो हो कि यसले संगठनहरूलाई असंरचित डेटा भित्र पाइने महत्वपूर्ण जानकारी अनलक गर्न कुञ्जी दिन्छ।
भिडियो डाटा सङ्कलन सेवाहरू
अब तपाइँको मोडेलहरूलाई वस्तुहरू, व्यक्तिहरू, अवरोधहरू, र अन्य दृश्य तत्वहरूलाई पूर्णतामा पहिचान गर्न तालिमको लागि NLP सँग कम्प्युटर दृष्टिमा केन्द्रित गर्नुहोस्।
सिफारिस गरिएका संसाधनहरू
क्रेताको मार्गदर्शक
कम्प्युटर भिजनको लागि छवि एनोटेसन र लेबलिङ
कम्प्यूटर भिजन भनेको कम्प्युटर भिजन एप्लिकेसनहरूलाई तालिम दिनको लागि भिजुअल संसारको अर्थ बनाउनु हो। यसको सफलता पूर्णतया हामीले छवि एनोटेसन भनिने कुरामा उबलिएको छ - मेसिनहरूलाई बुद्धिमानी निर्णयहरू गर्ने टेक्नोलोजी पछाडिको आधारभूत प्रक्रिया र हामीले छलफल र अन्वेषण गर्न लागेका कुराहरू हुन्।
समाधान
कम्प्युटर भिजन सेवा र समाधान
कम्प्युटर भिजन आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टेक्नोलोजीको एउटा क्षेत्र होमानिसहरूले जस्तै दृश्य संसारलाई हेर्न, बुझ्न र व्याख्या गर्न मेसिनहरूलाई तालिम दिनुहोस्। यसले छवि वा भिडियोमा वस्तुहरूलाई सही रूपमा बुझ्न, पहिचान गर्न र वर्गीकरण गर्न मेसिन लर्निङ मोडेलहरू विकास गर्न मद्दत गर्छ - धेरै ठूलो स्केल र गतिमा।
ब्लग
छवि एनोटेशन प्रकारहरू: लाभ, विपक्ष र प्रयोग केसहरू
कम्प्युटरले वस्तुहरू हेरेर व्याख्या गर्न थालेदेखि संसार उस्तै रहेन। स्न्यापच्याट फिल्टर जत्तिकै सरल हुनसक्ने मनोरञ्जनकारी तत्वहरूबाट तपाईंको अनुहारमा रमाइलो दाह्री उत्पादन गर्ने जटिल प्रणालीहरू जसले स्क्यान रिपोर्टहरूबाट मिनेट ट्युमरहरूको उपस्थितिलाई स्वायत्त रूपमा पत्ता लगाउन सक्छ, कम्प्युटर दृष्टिले मानवजातिको विकासमा प्रमुख भूमिका खेलिरहेको छ।
आफ्नो छवि डाटासेट भण्डार निर्माण गर्न चाहनुहुन्छ?
छवि प्रशिक्षण डेटासेटहरूमा पक्षीको आँखाको दृश्यको लागि पुग्नुहोस् र आफ्नो कम्प्युटर भिजन मोडेलको लागि भण्डार प्राप्त गर्नुहोस्।
प्राय: सोधिने प्रश्नहरू (अकसर गरेमा)
AI/ML का लागि छवि डेटा सङ्कलनमा चित्र वा ग्राफिक्सको रूपमा भिजुअल डेटा सङ्कलन समावेश हुन्छ। यो डेटाले प्रशिक्षण, परीक्षण, र कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको प्रमाणीकरणको लागि इनपुटको रूपमा कार्य गर्दछ, विशेष गरी ती दृश्य जानकारीलाई प्रशोधन गर्न र बुझ्नको लागि डिजाइन गरिएको।
छवि डेटा संग्रह परियोजनाको विशिष्ट आवश्यकताहरू र उद्देश्यहरू परिभाषित गरेर सुरु हुन्छ। त्यस पछि, छविहरू डाटाबेसबाट प्राप्त गरिन्छ, क्यामेरा प्रयोग गरेर खिचिन्छ, वा कम्प्युटर ग्राफिक्स प्रयोग गरेर उत्पन्न गरिन्छ। उच्च गुणस्तर र विविध छविहरू सुनिश्चित गर्न महत्त्वपूर्ण छ। एकपटक सङ्कलन गरेपछि, यी तस्बिरहरू प्राय: लेबल वा एनोटेट हुन्छन्, मेसिन लर्निङ मोडेललाई यसको प्रशिक्षण चरणमा मद्दत गर्न सन्दर्भ वा वर्गीकरण प्रदान गर्दछ।
भिजुअल जानकारीसँग सम्बन्धित कुनै पनि मेसिन लर्निङ परियोजनाका लागि छवि डेटा सङ्कलन आधारभूत हुन्छ। गुणस्तर र विविध छवि डेटासेटहरूले थप सटीक र बलियो मोडेल प्रशिक्षणको लागि अनुमति दिन्छ, जसले फलस्वरूप वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगहरूमा राम्रो प्रदर्शनको नेतृत्व गर्दछ। यसले सुनिश्चित गर्दछ कि एआई प्रणालीहरूले प्रभावकारी रूपमा दृश्य संकेतहरूलाई पहिचान गर्न, व्याख्या गर्न र प्रतिक्रिया दिन सक्छन्।
परियोजनाको उद्देश्यमा निर्भर गर्दै धेरै प्रकारका छवि डेटा सङ्कलन गर्न सकिन्छ। यसमा समावेश छ तर सीमित छैन: तस्बिरहरू, उपग्रह छविहरू, एक्स-रे वा MRIs जस्तै मेडिकल इमेजरी, हस्तलिखित कागजातहरू, स्क्यान गरिएका कागजातहरू, अनुहारका फोटोहरू, थर्मल छविहरू, र संवर्धित वास्तविकता (AR) र भर्चुअल वास्तविकता (VR) क्याप्चरहरू। सोर्स गरिएको छवि डेटाको प्रकार प्रश्नमा रहेको AI/ML परियोजनाको विशेष आवश्यकताहरूसँग पङ्क्तिबद्ध हुनुपर्छ।