व्यापक स्पीच डाटा समाधानहरू: छिटो, लचिलो, र उत्तम-इन-क्लास गुणस्तर
अन्त देखि अन्त सेवा: विशेषज्ञ डोमेन ज्ञान र छिटो डेलिभरीको साथ पूर्ण सेवा।
लचिलो: लचिलो स्वामित्वको साथ अनुकूलन, अर्ध-कस्टम, वा अफ-द-शेल्फ आवाज डेटासेटहरू छनौट गर्नुहोस्।
डोमेन विशेषज्ञ: छिटो, गुणस्तरीय AI डाटासेटहरूको लागि एक विशेष डोमेन विशेषज्ञ भाडामा लिनुहोस्।
गुणस्तर: उद्योग विशेषज्ञहरूबाट गुणस्तर जाँचहरू प्राप्त गर्नुहोस्।
लाइसेन्स: आफ्नो आवश्यकता अनुसार लाइसेन्स प्राप्त गर्नुहोस्।
नैतिक डेटा: हामी योगदानकर्ताहरूलाई जानकारी र डेटा प्रयोगको लागि सहमति सुनिश्चित गर्दछौं।
नैतिक आवाज डाटा: बिल्डिंग ट्रस्ट
हामीले पारदर्शिता, योगदानकर्ता स्वायत्तता, र उचित क्षतिपूर्तिलाई प्राथमिकता दिँदै उच्चतम कानुनी र नैतिक मापदण्डहरू कायम राख्छौं।
उचित तलब
योगदानकर्ता सम्झौता
पारदर्शिता
गोपनीयता र गोपनीयता
विविधता र समावेशीकरण
योगदानकर्ता स्वतन्त्रता
प्राय: सोधिने प्रश्नहरू (अकसर गरेमा)
भाषण/अडियो डेटासेट के हो?
स्पीच/अडियो डाटासेट भनेको अडियो फाइलहरू र सम्बन्धित डाटाहरूको सङ्कलन हो, जुन मुख्य रूपमा ध्वनि-सम्बन्धित मेसिन-लर्निङ कार्यहरूमा प्रशिक्षण र परीक्षणको लागि प्रयोग गरिन्छ।
भाषण/अडियो डेटासेटहरूमा कुन प्रकारका डाटा सामान्यतया समावेश हुन्छन्?
त्यस्ता डेटासेटहरूमा प्रायः बोल्ने शब्दहरू, वाक्यांशहरू, परिवेशका ध्वनिहरू, सङ्गीत, एनोटेसनहरू, र कहिलेकाहीँ रेकर्डिङ अवस्थाहरूको बारेमा ट्रान्सक्रिप्सन वा मेटाडेटा समावेश हुन्छन्।
मेसिन लर्निङ र एआईमा स्पीच/अडियो डेटासेटहरू कसरी प्रयोग गरिन्छ?
स्पीच/अडियो डेटासेटहरूले AI मोडेलहरूलाई आवाज पहिचान, ध्वनि वर्गीकरण, र अडियो संश्लेषण जस्ता कार्यहरू सक्षम पार्दै ध्वनि ढाँचाहरू पहिचान गर्न, उत्पन्न गर्न वा रूपान्तरण गर्न तालिम दिन्छ।
यी डेटासेटहरूमा भाषण/अडियो डेटाको गुणस्तर कसरी सुनिश्चित गरिन्छ?
गुणस्तर उच्च-रिजोल्युसन रेकर्डिङ, आवाज घटाउने, लगातार लेबलिङ, र स्थापित बेन्चमार्कहरू विरुद्ध प्रमाणीकरण मार्फत सुनिश्चित गरिन्छ।
भाषण/अडियो डेटासेटहरूले आवाज सहायक वा च्याटबटहरू विकास गर्न कसरी मद्दत गर्न सक्छ?
यी डेटासेटहरूले आवाज सहायकहरू वा च्याटबटहरूलाई मानव बोली बुझ्न र उत्पन्न गर्न, आवाज मार्फत अन्तर्क्रिया र आदेश कार्यान्वयन गर्न तालिम दिन्छ।
भाषण/अडियो डेटासेटहरूमा मेटाडेटाको महत्त्व के हो?
मेटाडेटाले सन्दर्भ प्रदान गर्दछ, जस्तै रेकर्डिङ अवस्था वा स्पिकर जनसांख्यिकी, डेटासेटको उपयोगिता बढाउँदै र थप परिष्कृत मोडेल प्रशिक्षण र विश्लेषणको लागि अनुमति दिँदै।