अत्याधुनिक टेक्स्ट एनोटेसन सेवाहरूसँग विवेकी AI मोडेलहरू तयार गर्नुहोस्
हाम्रो पाठ एनोटेसन सेवाहरूलाई तपाईंको आविष्कार गर्ने ML र NLP प्रोटोटाइपहरूमा फिट हुनको लागि विस्तृत, विस्तृत र अद्वितीय डेटा सेटहरू सिर्जना गर्न दिनुहोस्।
आफ्नो पाठ डेटा जीवनमा ल्याउनुहोस्!
विशेष ग्राहकहरु
NLP को लागि पाठ एनोटेशन सेवाहरू किन आवश्यक छ?
एक युगमा जहाँ च्याटबटहरू, इमेल फिल्टरहरू, र बहुभाषी अनुवादकहरूले फिल्ड डे पाइरहेका छन्, यसले अर्को सफलता प्रविधिको रूपमा बौद्धिक एआईहरू सिर्जना गर्न प्राय: विचार भन्दा बढी लिन्छ। NLP-संचालित प्रणालीहरूका समर्थकहरू विश्वास गर्छन् कि एल्गोरिदमहरू आफ्नो शिखरमा काम गर्नका लागि, मोडेलहरूलाई लेबल गरिएको पाठ डेटाको अत्यधिक मात्रामा खुवाउन आवश्यक छ, विश्वसनीय पाठ एनोटेशन समाधानहरू र सेवाहरूद्वारा सम्भव बनाइएको छ।
सरल बनाउनको लागि, पाठ एनोटेसनको उद्देश्य विशेष AI सेटअपसँग सान्दर्भिक, अद्वितीय, प्रोजेक्ट-संचालित डेटासेटहरू सिर्जना गर्नु हो। यी उच्च-गुणस्तरका डेटासेटहरू तोकिए अनुसार प्रदर्शन गर्नको लागि प्रशिक्षण मोडेलहरूमा सहायक हुन्।
मेसिन लर्निङका लागि टेक्स्ट एनोटेसनले कसरी काम गर्छ भन्ने बारे अझै निश्चित छैन! ठिक छ, बिहान 3 बजे एकीकृत च्याटबटहरू भएको वेबसाइट भ्रमण गर्ने कल्पना गर्नुहोस्, जहाँ तपाइँ प्रश्नहरू टाइप गर्नुहुन्छ र आँखा झिम्काएर जवाफहरू प्राप्त गर्नुहुन्छ। तपाईले पक्कै पनि एक व्यक्तिले यस्तो विषम घडीमा प्रतिक्रियाको अपेक्षा गर्न सक्नुहुन्न। यहाँ AI को जादू च्याटबटको रूपमा सुरु हुन्छ, क्वेरी प्राप्त गरेपछि, प्रशिक्षण डेटाबाट छिटो प्रतिक्रियाहरू प्राप्त गर्नुहोस्।
मेसिन लर्निङको लागि सही पाठ एनोटेसन
अवधारणा जति चाखलाग्दो महसुस हुन्छ, समान स्रोतहरू तयार गर्न धेरै मेहनत, व्यावसायिक अनुभव र विशेषज्ञ-स्तर बुद्धि लाग्न सक्छ। यो जहाँ Shaip एक भरपर्दो पाठ एनोटेसन कम्पनीको रूपमा देखा पर्दछ, एकत्रित डाटालाई पूर्णतामा लेबल गर्नमा व्यापक रूपमा फोकस गर्दै।
बोर्डमा Shaip को साथमा, तपाइँ तपाइँको मेसिन लर्निङ सेटअपहरूको बोधगम्य क्षमताहरूको बारेमा चिन्ता गर्न रोक्न सक्नुहुन्छ किनकि प्रस्तावमा AI प्रशिक्षण डेटा प्रतिक्रियाहरू, अर्थशास्त्र, र हो, भावनाहरू पनि व्याख्या गर्न तयार छ।
थप खोज्दै, यहाँ तपाईंको पाठ एनोटेसन आउटसोर्सिङ साझेदारको रूपमा Shaip मा भर परेका थप फाइदाहरू छन्:
- लक्ष्य-गहन दृष्टिकोण
- सन्दर्भ र सञ्चारको स्पष्टतामा फोकस गर्नुहोस्
- भाषिक तत्वहरूको साथ मेशिनहरूलाई तालिम दिने क्षमता
- विस्तृत खोज इन्जिन लेबलिंग
- स्केलेबल प्रस्तावहरू
- बहु-भाषी मेसिन अनुवाद
हाम्रो विशेषज्ञता
लक्ष्य-विशिष्ट पाठ लेबलिङ सेवाहरू
हामी हाम्रो पेटेन्ट गरिएको पाठ लेबलिङ उपकरण मार्फत संज्ञानात्मक पाठ लेबलिङ सेवाहरू प्रदान गर्दछौं जुन संगठनहरूलाई असंरचित पाठमा महत्त्वपूर्ण जानकारी अनलक गर्न अनुमति दिन डिजाइन गरिएको हो। उपलब्ध पाठ एनोटेट गर्नाले मेसिनहरूलाई मानव भाषा बुझ्न मद्दत गर्दछ। प्राकृतिक भाषा र भाषाविज्ञानमा समृद्ध अनुभवको साथ, हामी कुनै पनि स्तरको पाठ लेबलिङ परियोजनाहरू ह्यान्डल गर्न राम्रोसँग सुसज्जित छौं। हाम्रो योग्य टोलीले विभिन्न पाठ लेबलिङ समाधानहरू जस्तै काम गर्न सक्छ नामित संस्था पहिचान, उद्देश्य विश्लेषण, भावना विश्लेषण, कागजात एनोटेशन आदि। तपाईंको आवश्यकताहरू मिल्ने एउटा छान्नुहोस् र Shaip लाई भारी लिफ्टिङ ह्यान्डल गर्न दिनुहोस्। तल केही एनोटेट पाठ उदाहरणहरू छन्।
पाठ वर्गीकरण
पाठ एनोटेशन सम्बन्धी सबैभन्दा प्रारम्भिक दृष्टिकोण, जुन सामग्री प्रकार, अभिप्राय, भावना र विषयको आधारमा पाठ वर्गीकरणमा केन्द्रित हुन्छ। एक पटक वर्गीकृत भएपछि, डेटासेटहरू प्रणालीमा पूर्वनिर्धारित खण्डको भागको रूपमा फिड गरिन्छ, जुन मेसिनहरूले प्रतिक्रिया उत्पन्न गर्न पहुँच गर्न सक्छन्।
भाषिक एनोटेशन
मूल रूपमा कर्पस एनोटेसन भनिन्छ, पाठ्य डेटासेट लेबलिङको यो रूप अडियो र पाठहरूको भाषा विवरणहरूमा केन्द्रित हुन्छ; साथै, यसले फोनेटिक एनोटेसन, सिमान्टिक एनोटेसनका बिटहरू, POS ट्यागिङ, इत्यादि पनि लिन्छ। यो दृष्टिकोण सान्दर्भिक छ जब यो तालिम मेसिन अनुवाद मोडेलहरूमा आउँछ।
इकाई एनोटेसन
Chatbot प्रशिक्षणको कुरा गर्दा लेबलिङको यो विधि महत्त्वपूर्ण हुन्छ। यहाँ फोकस प्रणालीमा डाटा फिड गर्नु अघि एक्स्ट्र्याक्ट गर्ने, पत्ता लगाउने, र ट्याग गर्ने निकायहरूमा रहेको छ। कुनै पनि च्याटबोट-संचालित इन्टरफेसको रूपमा, नाम संस्थाहरू, मुख्य वाक्यांशहरू, र POS जस्तै विशेषणहरू, क्रियाविशेषणहरू, र थप केन्द्रबिन्दु बन्छन्।
इकाई लिङ्किङ
एनोटेटरहरूले ठूला डाटा रिपोजिटरीहरूबाट संस्थाहरू निकाल्दा, उनीहरूलाई अर्थ बोक्ने डेटासेटहरू बनाउनको लागि आपसमा जोड्न आवश्यक छ। यो केहि पाठ एनोटेसन उपकरणहरू मध्ये एक हो जसमा पूर्ण ज्ञान डाटाबेसहरू डिस्पाम्बिगुएसन र अन्ततः अन्त्य-देखि-अन्त लिङ्किङ मार्फत सेटअप समावेश छ। जस्तै, URL राउटिङ, सीधा च्याट इन्टरफेसबाट
SAO (विषय कार्य वस्तु)
जब पाठमा एक कार्यद्वारा लिङ्क गरिएको बहु संस्थाहरू हुन्छन्। उदाहरणका लागि, 'John hits Jimmy', संस्था एनोटेशन र पाठ वर्गीकरणको लागि खुला छ, जहाँ कानूनमा आधारित छलफलको बारेमा लेबल थपिएको छ। जे होस्, मोडेलले वाक्य बुझ्नको लागि, यसलाई SAO डेटा खुवाउन आवश्यक छ, जसमा जोन विषय, जिमी वस्तु र कारबाही हो।
भावना एनोटेशन
भावना एनोटेशनले भावनात्मक लेबलिङको ख्याल राख्छ र लुकेका अर्थहरू, विचारहरू, र विशिष्ट भावनाहरू पत्ता लगाउन बौद्धिक सेटअपहरूलाई अनुमति दिन्छ। एनोटेटरहरूलाई पाठ समीक्षा गर्न र तिनीहरूलाई नकारात्मक, तटस्थ, र सकारात्मक भावनाहरूको रूपमा लेबल गर्न जिम्मेवारी तोकिएको छ। जबकि अभिप्राय एनोटेसन क्वेरीको इच्छामा केन्द्रित हुन्छ।
प्रत्येक पाठलाई पूर्णतामा मोडेलहरूलाई तालिम दिनको लागि लेबलिङको यो फारम मार्फत जान आवश्यक छ
तपाईंको भरपर्दो पाठ एनोटेसन साझेदारको रूपमा Shaip छनौट गर्ने कारणहरू
सदस्यहरू
समर्पित र प्रशिक्षित टोलीहरू:
- डाटा सिर्जना, लेबलिङ र QA को लागि 30,000+ सहयोगीहरू
- प्रमाणीकरण परियोजना व्यवस्थापन टोली
- अनुभवी उत्पादन विकास टोली
- ट्यालेन्ट पूल सोर्सिङ र अनबोर्डिङ टोली
प्रक्रिया
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता सुनिश्चित गरिएको छ:
- बलियो 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्ल्याक बेल्टहरूको समर्पित टोली - मुख्य प्रक्रिया मालिकहरू र गुणस्तर अनुपालन
- निरन्तर सुधार र प्रतिक्रिया लूप
प्लेटफर्म
पेटेन्ट प्लेटफर्मले फाइदाहरू प्रदान गर्दछ:
- वेब-आधारित अन्त-देखि-अन्त प्लेटफर्म
- निर्दोष गुणस्तर
- छिटो TAT
- सिमलेस डेलिभरी
सदस्यहरू
समर्पित र प्रशिक्षित टोलीहरू:
- डाटा सिर्जना, लेबलिङ र QA को लागि 30,000+ सहयोगीहरू
- प्रमाणीकरण परियोजना व्यवस्थापन टोली
- अनुभवी उत्पादन विकास टोली
- ट्यालेन्ट पूल सोर्सिङ र अनबोर्डिङ टोली
प्रक्रिया
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता सुनिश्चित गरिएको छ:
- बलियो 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्ल्याक बेल्टहरूको समर्पित टोली - मुख्य प्रक्रिया मालिकहरू र गुणस्तर अनुपालन
- निरन्तर सुधार र प्रतिक्रिया लूप
प्लेटफर्म
पेटेन्ट प्लेटफर्मले फाइदाहरू प्रदान गर्दछ:
- वेब-आधारित अन्त-देखि-अन्त प्लेटफर्म
- निर्दोष गुणस्तर
- छिटो TAT
- सिमलेस डेलिभरी
तपाईंले पाठ डाटा लेबलिङ / एनोटेसनलाई किन आउटसोर्स गर्नुपर्छ
समर्पण टोली
यो अनुमान गरिएको छ कि डेटा वैज्ञानिकहरूले आफ्नो 80% भन्दा बढी समय डेटा सफाई र डेटा तयारीमा खर्च गर्छन्। आउटसोर्सिङको साथ, तपाईंको डेटा वैज्ञानिकहरूको टोलीले हाम्रो लागि कामको कठिन भाग छोडेर बलियो एल्गोरिदमहरूको विकास जारी राख्नमा ध्यान केन्द्रित गर्न सक्छ।
राम्रो गुणस्तर
समर्पित डोमेन विशेषज्ञहरू, जसले डे-इन र डे-आउट एनोटेट गर्नेछन् - कुनै पनि दिन - टोलीको तुलनामा उत्कृष्ट काम गर्नेछन्, जुन उनीहरूको व्यस्त तालिकामा एनोटेसन कार्यहरू समायोजन गर्न आवश्यक छ। भन्न आवश्यक छैन, यसले राम्रो आउटपुटमा परिणाम दिन्छ।
स्केलेबिलिटी
औसत मेशिन लर्निङ (एमएल) मोडेललाई पनि डाटाको ठूलो भाग लेबल गर्न आवश्यक पर्दछ, जसले कम्पनीहरूलाई अन्य टोलीहरूबाट स्रोतहरू तान्न आवश्यक पर्दछ। हामी जस्ता डेटा एनोटेसन सल्लाहकारहरूसँग, हामी डोमेन विशेषज्ञहरू प्रस्ताव गर्दछौं जसले समर्पित रूपमा तपाइँको परियोजनाहरूमा काम गर्दछ र तपाइँको व्यवसाय बढ्दै जाँदा सजिलै संग सञ्चालन मापन गर्न सक्छ।
आन्तरिक पूर्वाग्रह हटाउनुहोस्
एआई मोडेलहरू असफल हुनुको कारण, डाटा सङ्कलन र एनोटेसनमा काम गर्ने टोलीहरूले अनजानमा पूर्वाग्रह प्रस्तुत गर्छन्, अन्तिम परिणामलाई स्किभ गर्दै र शुद्धतालाई असर गर्छ। यद्यपि, डेटा एनोटेसन विक्रेताले अनुमानहरू र पूर्वाग्रहहरू हटाएर सुधारिएको शुद्धताको लागि डेटा एनोटेट गर्न राम्रो काम गर्दछ।
सेवाहरू प्रस्ताव गरियो
विस्तृत AI सेटअपहरूको लागि विशेषज्ञ छवि डेटा सङ्कलन सबै-ह्यान्ड-अन-डेक होइन। Shaip मा, तपाइँ निम्न सेवाहरू पनि विचार गर्न सक्नुहुन्छ मोडेलहरू सामान्य भन्दा बढी व्यापक बनाउनको लागि:
अडियो एनोटेसन
सेवा
सान्दर्भिक उपकरणहरू जस्तै वाक् पहिचान, स्पिकर डायराइजेसन, भावना पहिचान, र थप मार्फत अडियो स्रोतहरू, वाणी, र आवाज-विशिष्ट डेटासेटहरू लेबल गर्ने, Shaip मा विशेषज्ञता भएको कुरा हो।
छवि एनोटेशन
सेवा
हामी लेबलिङमा गर्व गर्छौं, विवेकी कम्प्युटर भिजन मोडेलहरू तालिम दिन छवि डेटासेटहरू। केही सान्दर्भिक प्रविधिहरूले सीमा पहिचान र छवि वर्गीकरण समावेश गर्दछ।
भिडियो एनोटेशन
सेवा
श्यापले कम्प्युटर भिजन मोडेलहरूलाई तालिम दिनको लागि उच्च-स्तरीय भिडियो लेबलिंग सेवाहरू प्रदान गर्दछ।
यहाँको उद्देश्य ढाँचा पहिचान, वस्तु पत्ता लगाउने, र थप जस्ता उपकरणहरू प्रयोग गर्न मिल्ने डेटासेटहरू बनाउनु हो।
सिफारिस गरिएका संसाधनहरू
क्रेताको मार्गदर्शक
डाटा एनोटेसन र डाटा लेबलिङका लागि क्रेता गाइड
त्यसोभए, तपाईं नयाँ AI/ML पहल सुरु गर्न चाहनुहुन्छ र राम्रो डाटा फेला पार्नु तपाईंको सञ्चालनको सबैभन्दा चुनौतीपूर्ण पक्षहरू मध्ये एक हुनेछ भन्ने महसुस गर्दै हुनुहुन्छ। तपाईको AI/ML मोडेलको आउटपुट डाटा जत्तिकै राम्रो छ।
प्रस्तावहरू
केस-विशिष्ट पाठ डेटा संग्रह
Shaip संज्ञानात्मक पाठ डेटा सङ्कलन सेवाहरूको वास्तविक मूल्य यो हो कि यसले संगठनहरूलाई असंरचित पाठ डेटा भित्र गहिरो फेला परेको महत्वपूर्ण जानकारी अनलक गर्न कुञ्जी दिन्छ।
ब्लग
AI परियोजनाहरूको लागि सही डाटा एनोटेसन सुनिश्चित गर्दै
एक बलियो AI-आधारित समाधान डाटामा निर्मित छ - कुनै पनि डाटा मात्र होइन तर उच्च-गुणस्तर, सही रूपमा एनोटेट डाटा। केवल उत्तम र सबैभन्दा परिष्कृत डाटाले तपाईंको AI परियोजनालाई शक्ति दिन सक्छ, र यो डेटा शुद्धताले परियोजनाको नतिजामा ठूलो प्रभाव पार्नेछ।
पाइपलाइनमा NLP प्रणाली? Avant-grade पाठ लेबलिङ सेवाहरूमा लगानी गर्नुहोस् - हाम्रा विशेषज्ञहरूले जटिल लेबलिङको ख्याल राख्छन्
प्राय: सोधिने प्रश्नहरू (अकसर गरेमा)
NLP मोडेलहरूको लागि तिनीहरूलाई प्रशिक्षण-तयार बनाउन पाठ्य डेटासेटहरू लेबल गर्ने प्रक्रिया भनेको पाठ एनोटेसनको बारेमा हो।
पाठ स्निपेट एनोटेट गर्न धेरै तरिकाहरू छन्। जे होस्, NLP को लागि पाठ एनोटेसन तपाईंको प्रयोग केसहरूमा निर्भर गर्दछ। मानक अभ्यास, तथापि, डेटासेटमा मेटाडेटा ट्याग थप्नु हो, जबकि यसको विशेषताहरू, वाक्यांशहरू, किवर्डहरू, र भावनाहरू पनि चिन्ह लगाइन्छ।
"हेनरीको जन्म 24 मार्च, 1990 मा भएको थियो र मनोरञ्जन उद्योगमा ठूलो नाम बन्न गयो"। यदि तपाईंले वाक्यलाई ध्यानपूर्वक पढ्नुभयो भने, तपाईंले हेनरी र सान्दर्भिक मिति र जन्म वर्ष संस्थाहरू भएको, र एनोटेट गर्दा भावना तटस्थ भएको केही एनोटेसन उदाहरणहरू पाउनुहुनेछ।
NLP मा टेक्स्ट एनोटेसन भनेको डाटा सेटहरूमा लेबलहरू परिभाषित गर्ने बारे मात्र हो, जुन प्रायः फरक वाक्य संरचनाहरू हुन्, वर्गीकरण गर्न पर्खिरहेका छन्।
टेक्स्ट डाटा एनोटेसन बौद्धिक च्याटबटहरू, भर्चुअल सहायकहरू, इमेल फिल्टरहरू, अनुवादकहरू, र मेसिनहरूलाई मानवको प्राकृतिक प्रशोधन भाषा बुझ्न र तदनुसार प्रतिक्रिया दिन अनुमति दिने कुनै पनि कुराको विकासको लागि एक कदम हो।