एआई संसाधन केन्द्र
राम्रो डाटा पाइपलाइन निर्माण गर्नुहोस्
मामला अध्ययन
बहु-भाषिक संवादात्मक एआई निर्माण गर्न प्रशिक्षण डेटा
उच्च-गुणस्तरको अडियो डेटा स्रोत, सिर्जना, क्युरेट गरिएको, र 27 भाषाहरूमा वार्तालापात्मक AI लाई प्रशिक्षित गर्न ट्रान्सक्राइब गरिएको।
मामला अध्ययन
क्लिनिकल NLP को लागि नाम गरिएको संस्था पहिचान (NER) एनोटेसन
हेल्थकेयर एपीआई को अर्को संस्करण निर्माण गर्न क्लिनिकल NLP लाई तालिम/विकास गर्न राम्रो-एनोटेटेड र गोल्ड मानक क्लिनिकल पाठ डेटा।
मामला अध्ययन
छवि सङ्कलन र छवि पहिचान बृद्धि गर्न एनोटेसन
नयाँ स्मार्टफोन शृङ्खलाका लागि छवि पहिचान मोडेलहरूलाई तालिम दिन उच्च गुणस्तरको छवि डेटा स्रोत र एनोटेट।किन बहुभाषिक एआई पाठ डाटा उन्नत एआई मोडेलहरू प्रशिक्षणको लागि महत्त्वपूर्ण छ
संसार संस्कृति र भाषाहरूको जीवन्त चित्रकला हो। भूगोल, भाषा र विचारधारामा भिन्नताहरू भए पनि, साझा भावनाहरूले हामीलाई जोड्छन्। साँच्चै उपयोग गर्न
बीमा ठगी पत्ता लगाउने र रोकथाममा NLP को भूमिका
हामी त्यस्तो युग देखिरहेका छौं जहाँ ठगी गर्नेहरूले पनि एआई प्रयोग गरिरहेका छन्। यसले प्रयोगकर्ताहरूलाई शंकास्पद गतिविधि पत्ता लगाउन अत्यन्तै गाह्रो बनाउँछ।
डाटा एनोटेसन को A देखि Z
डाटा एनोटेसन के हो [२०२४ अपडेट गरिएको] – उत्तम अभ्यासहरू, उपकरणहरू, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, प्रकारहरू र थप डाटा एनोटेसन आधारभूत कुराहरू जान्न आवश्यक छ? यो पूरा पढ्नुहोस्
अनुहार पहिचानमा जीवन्तता पत्ता लगाउने एन्टी-स्पुफिङ र यसको प्रविधि के हो?
स्मार्टफोन प्रमाणीकरण, बैंकिङ र निगरानीमा अनुहार पहिचान वर्तमान सुरक्षा प्रणालीको एक प्रमुख स्तम्भ बनेको छ। यद्यपि, अनुहार पहिचानको बढ्दो प्रयोगसँगै,
२०२५ मा हेर्नुपर्ने शीर्ष NLP प्रवृत्तिहरू
यदि तपाईं एआई क्षेत्रमा सक्रिय हुनुहुन्छ भने, तपाईं एनएलपीसँग परिचित हुनुपर्छ, जसको अर्थ प्राकृतिक भाषा प्रशोधन हो। एनएलपीले कसरी परिवर्तन गर्दैछ
शीर्ष मल्टिमोडल एआई अनुप्रयोगहरू र प्रयोग केसहरू के हुन्?
मल्टिमोडल एआईले पाठ, चित्र, अडियो र भिडियो जस्ता विभिन्न स्रोतहरूबाट ज्ञान ल्याउँछ, जसले गर्दा यसले समृद्ध र विस्तृत अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न सक्षम हुन्छ।
RAFT भनेको के हो? RAG + फाइन-ट्युनिङ
सरल शब्दमा भन्नु पर्दा, पुन: प्राप्ति-संवर्धित फाइन-ट्युनिङ, वा RAFT, एक उन्नत एआई प्रविधि हो जसमा पुन: प्राप्ति-संवर्धित जेनेरेसनलाई फाइन-ट्युनिङसँग जोडेर जेनेरेटिभ प्रतिक्रियाहरू बढाइन्छ।
ठूला बहुमोडल मोडेलहरू (LMMs) के हुन्?
ठूला बहुमोडल मोडेलहरू (LMMs) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मा एक क्रान्ति हो। परम्परागत AI मोडेलहरू भन्दा फरक जुन पाठ जस्ता एकल डेटा वातावरण भित्र सञ्चालन हुन्छन्,
19 मा तपाईंका AI परियोजनाहरू सुपरचार्ज गर्न 2025 नि: शुल्क अनुहार पहिचान डेटासेटहरू
के तपाइँ तपाइँको AI र मेसिन लर्निङ परियोजनाहरू माथि उठाउन उच्च-गुणस्तरको फेस रिकग्निसन डाटासेटहरू खोज्दै हुनुहुन्छ? अगाडि नहेर्नुहोस्! हामीले १९ को सूची तयार गरेका छौं
राम्रो डेटा र प्रम्प्टहरूको साथ RAG अनुकूलन गर्दै
RAG (Retrieval-Augmented Generation) उत्पादन शक्ति र वास्तविक-समय डेटा पुन: प्राप्तिको संयोजन गर्दै, अत्यधिक प्रभावकारी तरिकामा LLMs बृद्धि गर्ने भर्खरको तरिका हो। RAG ले अनुमति दिन्छ
RAG बनाम फाइन-ट्युनिङ: तपाईंको एलएलएममा कुन उपयुक्त छ?
GPT-4 र Llama 3 जस्ता ठूला भाषा मोडेलहरू (LLMs) ले AI ल्यान्डस्केपलाई असर गरेको छ र ग्राहक सेवादेखि सामग्री उत्पादनसम्मका चमत्कारहरू प्रदर्शन गरेको छ।
Multimodal ठूलो भाषा मोडेलहरू के हुन्? अनुप्रयोगहरू, चुनौतीहरू, र तिनीहरूले कसरी काम गर्छन्
कल्पना गर्नुहोस् कि तपाइँसँग एक्स-रे रिपोर्ट छ र तपाइँलाई के चोटहरू छन् भनेर बुझ्न आवश्यक छ। एउटा विकल्प भनेको तपाईले डाक्टरलाई भेट्न सक्नुहुन्छ जुन आदर्श हो
गोल्डेन डाटासेट: भरपर्दो एआई प्रणालीहरूको आधार
AI मा सुनौलो डेटासेटहरूले शुद्ध र उच्च गुणस्तरका डेटासेटहरूलाई जनाउँछ जुन तपाईंले आफ्नो AI प्रणालीलाई तालिम दिन प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। सर्वोच्च हुनु
वार्तालापात्मक एआई बारे सबै कुरा: यसले कसरी काम गर्छ, उदाहरण, फाइदाहरू र चुनौतीहरू [इन्फोग्राफिक २०२४]
कन्भर्सेशनल एआईले कसरी व्यक्तिगत अन्तर्क्रियाको साथ उद्योगहरूलाई पुन: आकार दिइरहेको छ भनेर अन्वेषण गर्नुहोस्। हाम्रो इन्फोग्राफिक जाँच गर्नुहोस्।
27 ओपन सोर्स छवि डाटासेटहरू तपाईंको कम्प्युटर भिजन प्रोजेक्टलाई बृद्धि गर्न [२०२४ अद्यावधिक गरिएको]
एआई एल्गोरिथ्म तपाईले फिड गर्ने डेटा जत्तिकै राम्रो छ। यो न त बोल्ड हो न अपरम्परागत कथन। AI हुन सक्छ
छवि एनोटेशन - मुख्य प्रयोग केसहरू, प्रविधिहरू, र प्रकारहरू [2024]
कम्प्युटर भिजनका लागि छवि एनोटेसनको अन्तिम गाइड: अनुप्रयोगहरू, विधिहरू, र विषयवस्तुहरूको कोटीहरू डाउनलोड गर्नुहोस् eBook मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् यो गाइड ह्यान्डपिक्स अवधारणाहरू
अनुहार पहिचान: यसले कसरी काम गर्छ, यसको फाइदाहरू, चुनौतीहरू, र गोपनीयता सरोकारहरू
मानिसहरु अनुहार पहिचान गर्न माहिर छन्, तर हामी अभिव्यक्ति र भावनाहरु लाई पनि स्वाभाविक रूपले व्याख्या गर्छौं। अनुसन्धान भन्छ कि हामी 380ms भित्र व्यक्तिगत रूपमा परिचित अनुहारहरू पहिचान गर्न सक्छौं
वास्तविक-विश्व डाटा बनाम सिंथेटिक डाटा: AI को भविष्य खोल्दै
एकचोटि तपाईंले AI डोमेन प्रविष्ट गर्नुभयो, तपाईंले प्रायः 'सिंथेटिक डाटा' शब्दमा आउनुहुनेछ। सरल शब्दहरूमा, सिंथेटिक डाटा कृत्रिम रूपमा उत्पन्न डाटा हो
टेलिमेडिसिनमा AI को प्रयोग के हो?
हामी अब त्यो युगमा बाँचिरहेका छैनौं जहाँ हामीले आधारभूत चेकअप र निरन्तर निगरानीको लागि डाक्टरहरू भेट्नुपर्छ, सबै एआईलाई धन्यवाद। जबकि
टेक्स्ट टु स्पीच भनेको के हो? - TTS व्याख्या
आफ्नो स्मार्टफोनसँग कुराकानी गर्ने, ड्राइभिङ गर्दा ठूलो स्वरमा पढेका आफ्ना मनपर्ने लेखहरू सुन्ने, वा सही उच्चारणका साथ नयाँ भाषा सिक्ने कल्पना गर्नुहोस्—सबै मानव हस्तक्षेप बिना।
मेडिकल स्पीच रिकग्निसन के हो र यसले कसरी काम गर्छ?
यस्तो संसारको कल्पना गर्नुहोस् जहाँ डाक्टरहरूले अब बिरामी नोटहरू टाइप गर्न घण्टौं खर्च गर्नु पर्दैन बरु एउटा उपकरणमा बोलेर हेर्नुहोस्।
NLP भनेको के हो? यसले कसरी काम गर्छ, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, उदाहरणहरू
हाम्रो NLP इन्फोग्राफिक पत्ता लगाउनुहोस्: यसले कसरी काम गर्छ जान्नुहोस्, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, बजार वृद्धि, प्रयोग केसहरू, र प्राकृतिक भाषा प्रशोधनमा भविष्यका प्रवृत्तिहरू अन्वेषण गर्नुहोस्।
तपाइँको मेसिन लर्निंग मोडेलहरू सुपरचार्ज गर्न शीर्ष NLP डाटासेटहरू
NLP के हो? NLP (प्राकृतिक भाषा प्रशोधन) ले कम्प्युटरहरूलाई मानव भाषा बुझ्न मद्दत गर्दछ। यो कम्प्युटरलाई पाठ र भाषण पढ्न, बुझ्न र प्रतिक्रिया दिन सिकाउनु जस्तै हो
22 उत्तम खुला स्रोत OCR र हस्तलेखन डाटासेटहरू तपाइँको ML मोडेलहरूलाई तालिम दिन
अप्टिकल क्यारेक्टर पहिचान प्रयोगमा भएको वृद्धिलाई मुख्य रूपमा स्वचालित पहिचान प्रणालीको उत्पादनमा भएको वृद्धिलाई श्रेय दिन सकिन्छ। फलस्वरूप, द
सानो भाषा मोडेलहरू के हुन्? वास्तविक शब्द उदाहरण र प्रशिक्षण डाटा
तिनीहरू भन्छन् कि ठूला चीजहरू साना प्याकेजहरूमा आउँछन् र सायद, साना भाषा मोडेलहरू (SLMs) यसको उत्कृष्ट उदाहरण हुन्। जब हामी एआई र को बारे मा कुरा गर्छौं
आवाज पहिचान के हो: तपाईलाई किन चाहिन्छ, केसहरू, उदाहरणहरू र फाइदाहरू प्रयोग गर्नुहोस्
बजार आकार: 20 वर्ष भन्दा कममा, आवाज पहिचान प्रविधि असाधारण रूपमा बढेको छ। तर भविष्यले के राख्छ? 2020 मा, विश्वव्यापी आवाज पहिचान प्रविधि
तपाईंको मेसिन लर्निङ मोडेलहरू सुपरचार्ज गर्न शीर्ष 19 मेडिकल डाटासेटहरू
यदि तपाइँ हेल्थकेयर मेसिन लर्निङ परियोजनाहरूमा काम गर्दै हुनुहुन्छ भने, खुला र निःशुल्क डेटासेटहरूमा पहुँच हुनु महत्त्वपूर्ण छ। तिनीहरू प्रभावकारी मोडेलहरू विकासको लागि आधार प्रदान गर्छन्,
हामीले 2024 मा भावना पहिचानमा AI बारे जान्न आवश्यक छ
के हामी खुसी छौं? के हामी साँच्चै खुशी छौं? यो सायद सबैभन्दा डरलाग्दो प्रश्नहरू मध्ये एक हो जुन हामी मानिसहरूको सामना गर्न सक्छौं। गहिरो दार्शनिक मा
5 मिनेट भन्दा कममा हेल्थकेयरमा एम्बियन्ट एआईको पूर्ण एनाटॉमी
टेक्नोलोजीको प्रतिभा यस तथ्यमा निहित छ कि यसले यसको अभिप्रेत उद्देश्यहरू भन्दा धेरै तरिकामा काम गर्दछ। जब एप्पल वाच रोल आउट भयो,
ASR (स्वचालित स्पीच रिकग्निसन) भनेको के हो: शुरुवातकर्ताले जान्न आवश्यक पर्ने सबै कुरा (२०२४ मा)
अटोमेटिक स्पीच रिकग्निसन टेक्नोलोजी त्यहाँ लामो समयदेखि रहेको छ तर हालसालै यसको प्रयोग विभिन्न स्मार्टफोन अनुप्रयोगहरूमा प्रचलित भएपछि प्रख्यात भएको छ।
बहु-भाषिक संवादात्मक एआई निर्माण गर्न प्रशिक्षण डेटा
उच्च-गुणस्तरको अडियो डेटा स्रोत, सिर्जना, क्युरेट गरिएको, र 40 भाषाहरूमा वार्तालापात्मक AI लाई प्रशिक्षित गर्न ट्रान्सक्राइब गरिएको।
बहुभाषिक डिजिटल सहायक निर्माण गर्न कथन डाटा संग्रह
१३ भाषाहरूमा बहु-भाषिक डिजिटल सहायकहरू निर्माण गर्न २२k घण्टाभन्दा बढी अडियो डेटाको साथ 7M+ कथनहरू डेलिभर गरियो।
30K+ कागजात वेब स्क्र्याप र सामग्री मध्यस्थताको लागि एनोटेट
स्वचालित सामग्री मध्यस्थता निर्माण गर्न ML मोडेल विषाक्त, परिपक्व, वा यौन स्पष्ट कोटीहरूमा विभाजित
8 भारतीय भाषाहरूमा अडियो डेटा सङ्कलन, खण्ड र ट्रान्सक्राइब गर्नुहोस्
3 भारतीय भाषाहरूमा बहु-भाषी स्पीच टेक निर्माण गर्नको लागि 8k घण्टा भन्दा बढी अडियो डेटा सङ्कलन, विभाजन र ट्रान्सक्राइब गरिएको।
इन-कार आवाज-सक्रिय प्रणालीहरूको लागि मुख्य वाक्यांश संग्रह
200k+ प्रमुख वाक्यांशहरू/ब्रान्ड प्रम्प्टहरू 12 विश्वव्यापी भाषाहरूमा 2800 स्पिकरहरूबाट निर्धारित समयमा सङ्कलन गरियो।
8k भन्दा बढी अडियो घण्टा स्वचालित
स्पीच पहिचान
भारतीय भाषाहरूको लागि उनीहरूको स्पीच टेक्नोलोजी भाषण रोडम्यापको साथ ग्राहकलाई सहयोग गर्न।
छवि सङ्कलन र छवि पहिचान बृद्धि गर्न एनोटेसन
नयाँ स्मार्टफोन शृङ्खलाका लागि छवि पहिचान मोडेलहरूलाई तालिम दिन उच्च गुणस्तरको छवि डेटा स्रोत र एनोटेट।
AI4 सम्मेलन: कम्प्युटर भिजन डाटा सङ्कलन मुद्दाहरू समाधान गर्दै
त्यहाँ बाहिर रहेका सबै प्रमुख AI समाधानहरू महत्त्वपूर्ण प्रक्रियाका सबै उत्पादनहरू हुन् जसलाई हामी डेटा सङ्कलन वा डेटा सोर्सिङ वा AI प्रशिक्षण डेटा भन्छौं। हाम्रा CRO, श्री हार्दिक पारिखले अगस्त 4 मा लस भेगासमा हालै सम्पन्न कार्यक्रम Ai2022 17 मा "कम्प्युटर भिजन डाटा संग्रह समस्याहरू समाधान गर्ने" मा मुख्य सत्र दिनुभयो।
भ्वाइस टेक्नोलोजीको भविष्य - चुनौती र अवसरहरू
भ्वाइस टेक्नोलोजीसँग हामीले सञ्चार गर्ने तरिकामा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्ने शक्ति छ। यस वेबिनारको उद्देश्य सहभागीहरूलाई 'कसरी कुनै पनि डोमेनमा भ्वाइस टेक्नोलोजीको प्रयोग गर्न सकिन्छ' र कसरी विभिन्न संवादात्मक एआई प्रयोगका केसहरू अन्त-प्रयोगकर्ताको अनुभवलाई समृद्ध बनाउन प्रयोग गरिन्छ भन्ने बारे शिक्षित गराउने उद्देश्य राखिएको छ।
डाटा रूपान्तरण स्वास्थ्य सेवा
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) मा स्वास्थ्य सेवा प्रदान गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्ने क्षमता छ। यस वेबिनारको उद्देश्य सहभागीहरूलाई 'स्वास्थ्य सेवाको क्षेत्रमा कसरी डेटा प्रयोग गर्न सकिन्छ' केस स्टडीहरू प्रयोग गरी तालिम डेटा सेटहरू र डाटा प्रोसेसिङको बारेमा जानकारी गराउने उद्देश्यले राखिएको छ।
क्रेताको मार्गदर्शक
क्रेताको गाइड: डाटा एनोटेसन / लेबलिङ
त्यसोभए, तपाईं नयाँ AI/ML पहल सुरु गर्न चाहनुहुन्छ र राम्रो डाटा फेला पार्नु तपाईंको सञ्चालनको सबैभन्दा चुनौतीपूर्ण पक्षहरू मध्ये एक हुनेछ भन्ने महसुस गर्दै हुनुहुन्छ। तपाईको AI/ML मोडेलको आउटपुट तपाईले यसलाई तालिम दिन प्रयोग गर्नुहुने डेटा जत्तिकै राम्रो छ - त्यसैले तपाईले डेटा एकत्रीकरण, एनोटेसन र लेबलिङमा लागू गर्ने विशेषज्ञता महत्त्वपूर्ण छ।
क्रेता गाइड: उच्च गुणस्तर एआई प्रशिक्षण डाटा
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङको संसारमा, डाटा प्रशिक्षण अपरिहार्य छ। यो मेसिन लर्निङ मोड्युलहरूलाई सही, प्रभावकारी र पूर्ण रूपमा कार्यात्मक बनाउने प्रक्रिया हो। गाइडले एआई प्रशिक्षण डेटा के हो, प्रशिक्षण डेटाको प्रकार, प्रशिक्षण डेटा गुणस्तर, डेटा सङ्कलन र इजाजतपत्र, र थप विस्तारमा अन्वेषण गर्दछ।
क्रेताको गाइड: कन्भर्सेशनल एआईको लागि पूर्ण गाइड
तपाईंले कुराकानी गर्नुभएको च्याटबोट एक उन्नत संवादात्मक AI प्रणालीमा चल्छ जुन प्रशिक्षित, परीक्षण गरिएको छ, र धेरै वाक् पहिचान डेटासेटहरू प्रयोग गरेर निर्माण गरिएको छ। यो प्रविधिको पछाडिको आधारभूत प्रक्रिया हो जसले मेसिनहरूलाई बुद्धिमान बनाउँछ र यो वास्तवमा हामी छलफल र अन्वेषण गर्न लागेका छौं।
क्रेता गाइड: एआई डाटा संग्रह
मेसिनको आफ्नै दिमाग हुँदैन। तिनीहरू विचार, तथ्यहरू, र क्षमताहरू जस्तै तर्क, अनुभूति, र थपबाट रहित छन्। तिनीहरूलाई शक्तिशाली माध्यमहरूमा परिणत गर्न, तपाईंलाई डेटामा आधारित एल्गोरिदमहरू चाहिन्छ। सान्दर्भिक, सान्दर्भिक र भर्खरको डेटा। मेसिनका लागि यस्तो डाटा सङ्कलन गर्ने प्रक्रियालाई एआई डाटा सङ्कलन भनिन्छ।
क्रेताको गाइड: भिडियो एनोटेसन र लेबलिङ
यो एउटा सामान्य भनाइ हो जुन हामी सबैले सुनेका छौं। एउटा तस्बिरले हजार शब्द बोल्न सक्छ, सोच्नुहोस् त भिडियोले के भन्न सक्छ? एक लाख चीजहरू, सायद। हामीले वाचा गरेका कुनै पनि ग्राउन्ड ब्रेकिङ एप्लिकेसनहरू, जस्तै चालकविहीन कारहरू वा बौद्धिक खुद्रा चेक-आउटहरू, भिडियो एनोटेसन बिना सम्भव छैन।
क्रेता गाइड: CV को लागी छवि एनोटेसन
कम्प्यूटर भिजन भनेको कम्प्युटर भिजन एप्लिकेसनहरूलाई तालिम दिनको लागि भिजुअल संसारको अर्थ बनाउनु हो। यसको सफलता पूर्णतया हामीले छवि एनोटेसन भनिने कुरामा उबलिएको छ - मेसिनहरूलाई बुद्धिमानी निर्णयहरू गर्ने टेक्नोलोजी पछाडिको आधारभूत प्रक्रिया र हामीले छलफल र अन्वेषण गर्न लागेका कुराहरू हुन्।
क्रेता गाइड: ठूलो भाषा मोडेल LLM
कहिल्यै आफ्नो टाउको खन्याउनुभएको छ, गुगल वा एलेक्साले तपाईंलाई कसरी 'प्राप्त' गरेको देखेर छक्क पर्नुभएको छ? वा के तपाईंले आफूलाई कम्प्यूटर-उत्पन्न निबन्ध पढ्नुभएको छ जुन डरलाग्दो मानव सुनिन्छ? तिमी एक्लो छैनौ। यो पर्दा पछाडि तान्न र रहस्य प्रकट गर्ने समय हो: ठूलो भाषा मोडेलहरू, वा LLMs।
ई-पुस्तकहरु
एआई विकास अवरोधहरू पार गर्ने कुञ्जी
त्यहाँ साँच्चै डाटाको अविश्वसनीय मात्रा प्रत्येक दिन उत्पन्न भइरहेको छ: 2.5 क्विन्टिलियन बाइट्स, सोशल मिडिया टुडे अनुसार। तर यसको मतलब यो होइन कि यो सबै तपाइँको एल्गोरिथ्म प्रशिक्षण को लागी योग्य छ। केहि डाटा अपूर्ण छ, केहि कम-गुणस्तरको छ, र केहि केवल सादा गलत छ, त्यसैले यी दोषपूर्ण जानकारी को कुनै पनि प्रयोग गर्दा तपाईको (महंगा) AI डाटा नवाचारबाट उस्तै विशेषताहरू हुनेछन्।
किन बहुभाषिक एआई पाठ डाटा उन्नत एआई मोडेलहरू प्रशिक्षणको लागि महत्त्वपूर्ण छ
संसार संस्कृति र भाषाहरूको जीवन्त चित्रकला हो। भूगोल, भाषा र विचारधारामा भिन्नताहरू भए पनि, साझा भावनाहरूले हामीलाई जोड्छन्। साँच्चै उपयोग गर्न
बीमा ठगी पत्ता लगाउने र रोकथाममा NLP को भूमिका
हामी त्यस्तो युग देखिरहेका छौं जहाँ ठगी गर्नेहरूले पनि एआई प्रयोग गरिरहेका छन्। यसले प्रयोगकर्ताहरूलाई शंकास्पद गतिविधि पत्ता लगाउन अत्यन्तै गाह्रो बनाउँछ।
डाटा एनोटेसन को A देखि Z
डाटा एनोटेसन के हो [२०२४ अपडेट गरिएको] – उत्तम अभ्यासहरू, उपकरणहरू, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, प्रकारहरू र थप डाटा एनोटेसन आधारभूत कुराहरू जान्न आवश्यक छ? यो पूरा पढ्नुहोस्
अनुहार पहिचानमा जीवन्तता पत्ता लगाउने एन्टी-स्पुफिङ र यसको प्रविधि के हो?
स्मार्टफोन प्रमाणीकरण, बैंकिङ र निगरानीमा अनुहार पहिचान वर्तमान सुरक्षा प्रणालीको एक प्रमुख स्तम्भ बनेको छ। यद्यपि, अनुहार पहिचानको बढ्दो प्रयोगसँगै,
२०२५ मा हेर्नुपर्ने शीर्ष NLP प्रवृत्तिहरू
यदि तपाईं एआई क्षेत्रमा सक्रिय हुनुहुन्छ भने, तपाईं एनएलपीसँग परिचित हुनुपर्छ, जसको अर्थ प्राकृतिक भाषा प्रशोधन हो। एनएलपीले कसरी परिवर्तन गर्दैछ
शीर्ष मल्टिमोडल एआई अनुप्रयोगहरू र प्रयोग केसहरू के हुन्?
मल्टिमोडल एआईले पाठ, चित्र, अडियो र भिडियो जस्ता विभिन्न स्रोतहरूबाट ज्ञान ल्याउँछ, जसले गर्दा यसले समृद्ध र विस्तृत अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्न सक्षम हुन्छ।
RAFT भनेको के हो? RAG + फाइन-ट्युनिङ
सरल शब्दमा भन्नु पर्दा, पुन: प्राप्ति-संवर्धित फाइन-ट्युनिङ, वा RAFT, एक उन्नत एआई प्रविधि हो जसमा पुन: प्राप्ति-संवर्धित जेनेरेसनलाई फाइन-ट्युनिङसँग जोडेर जेनेरेटिभ प्रतिक्रियाहरू बढाइन्छ।
ठूला बहुमोडल मोडेलहरू (LMMs) के हुन्?
ठूला बहुमोडल मोडेलहरू (LMMs) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मा एक क्रान्ति हो। परम्परागत AI मोडेलहरू भन्दा फरक जुन पाठ जस्ता एकल डेटा वातावरण भित्र सञ्चालन हुन्छन्,
19 मा तपाईंका AI परियोजनाहरू सुपरचार्ज गर्न 2025 नि: शुल्क अनुहार पहिचान डेटासेटहरू
के तपाइँ तपाइँको AI र मेसिन लर्निङ परियोजनाहरू माथि उठाउन उच्च-गुणस्तरको फेस रिकग्निसन डाटासेटहरू खोज्दै हुनुहुन्छ? अगाडि नहेर्नुहोस्! हामीले १९ को सूची तयार गरेका छौं
राम्रो डेटा र प्रम्प्टहरूको साथ RAG अनुकूलन गर्दै
RAG (Retrieval-Augmented Generation) उत्पादन शक्ति र वास्तविक-समय डेटा पुन: प्राप्तिको संयोजन गर्दै, अत्यधिक प्रभावकारी तरिकामा LLMs बृद्धि गर्ने भर्खरको तरिका हो। RAG ले अनुमति दिन्छ
RAG बनाम फाइन-ट्युनिङ: तपाईंको एलएलएममा कुन उपयुक्त छ?
GPT-4 र Llama 3 जस्ता ठूला भाषा मोडेलहरू (LLMs) ले AI ल्यान्डस्केपलाई असर गरेको छ र ग्राहक सेवादेखि सामग्री उत्पादनसम्मका चमत्कारहरू प्रदर्शन गरेको छ।
Multimodal ठूलो भाषा मोडेलहरू के हुन्? अनुप्रयोगहरू, चुनौतीहरू, र तिनीहरूले कसरी काम गर्छन्
कल्पना गर्नुहोस् कि तपाइँसँग एक्स-रे रिपोर्ट छ र तपाइँलाई के चोटहरू छन् भनेर बुझ्न आवश्यक छ। एउटा विकल्प भनेको तपाईले डाक्टरलाई भेट्न सक्नुहुन्छ जुन आदर्श हो
गोल्डेन डाटासेट: भरपर्दो एआई प्रणालीहरूको आधार
AI मा सुनौलो डेटासेटहरूले शुद्ध र उच्च गुणस्तरका डेटासेटहरूलाई जनाउँछ जुन तपाईंले आफ्नो AI प्रणालीलाई तालिम दिन प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। सर्वोच्च हुनु
वार्तालापात्मक एआई बारे सबै कुरा: यसले कसरी काम गर्छ, उदाहरण, फाइदाहरू र चुनौतीहरू [इन्फोग्राफिक २०२४]
कन्भर्सेशनल एआईले कसरी व्यक्तिगत अन्तर्क्रियाको साथ उद्योगहरूलाई पुन: आकार दिइरहेको छ भनेर अन्वेषण गर्नुहोस्। हाम्रो इन्फोग्राफिक जाँच गर्नुहोस्।
27 ओपन सोर्स छवि डाटासेटहरू तपाईंको कम्प्युटर भिजन प्रोजेक्टलाई बृद्धि गर्न [२०२४ अद्यावधिक गरिएको]
एआई एल्गोरिथ्म तपाईले फिड गर्ने डेटा जत्तिकै राम्रो छ। यो न त बोल्ड हो न अपरम्परागत कथन। AI हुन सक्छ
छवि एनोटेशन - मुख्य प्रयोग केसहरू, प्रविधिहरू, र प्रकारहरू [2024]
कम्प्युटर भिजनका लागि छवि एनोटेसनको अन्तिम गाइड: अनुप्रयोगहरू, विधिहरू, र विषयवस्तुहरूको कोटीहरू डाउनलोड गर्नुहोस् eBook मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् यो गाइड ह्यान्डपिक्स अवधारणाहरू
अनुहार पहिचान: यसले कसरी काम गर्छ, यसको फाइदाहरू, चुनौतीहरू, र गोपनीयता सरोकारहरू
मानिसहरु अनुहार पहिचान गर्न माहिर छन्, तर हामी अभिव्यक्ति र भावनाहरु लाई पनि स्वाभाविक रूपले व्याख्या गर्छौं। अनुसन्धान भन्छ कि हामी 380ms भित्र व्यक्तिगत रूपमा परिचित अनुहारहरू पहिचान गर्न सक्छौं
वास्तविक-विश्व डाटा बनाम सिंथेटिक डाटा: AI को भविष्य खोल्दै
एकचोटि तपाईंले AI डोमेन प्रविष्ट गर्नुभयो, तपाईंले प्रायः 'सिंथेटिक डाटा' शब्दमा आउनुहुनेछ। सरल शब्दहरूमा, सिंथेटिक डाटा कृत्रिम रूपमा उत्पन्न डाटा हो
टेलिमेडिसिनमा AI को प्रयोग के हो?
हामी अब त्यो युगमा बाँचिरहेका छैनौं जहाँ हामीले आधारभूत चेकअप र निरन्तर निगरानीको लागि डाक्टरहरू भेट्नुपर्छ, सबै एआईलाई धन्यवाद। जबकि
टेक्स्ट टु स्पीच भनेको के हो? - TTS व्याख्या
आफ्नो स्मार्टफोनसँग कुराकानी गर्ने, ड्राइभिङ गर्दा ठूलो स्वरमा पढेका आफ्ना मनपर्ने लेखहरू सुन्ने, वा सही उच्चारणका साथ नयाँ भाषा सिक्ने कल्पना गर्नुहोस्—सबै मानव हस्तक्षेप बिना।
मेडिकल स्पीच रिकग्निसन के हो र यसले कसरी काम गर्छ?
यस्तो संसारको कल्पना गर्नुहोस् जहाँ डाक्टरहरूले अब बिरामी नोटहरू टाइप गर्न घण्टौं खर्च गर्नु पर्दैन बरु एउटा उपकरणमा बोलेर हेर्नुहोस्।
NLP भनेको के हो? यसले कसरी काम गर्छ, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, उदाहरणहरू
हाम्रो NLP इन्फोग्राफिक पत्ता लगाउनुहोस्: यसले कसरी काम गर्छ जान्नुहोस्, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, बजार वृद्धि, प्रयोग केसहरू, र प्राकृतिक भाषा प्रशोधनमा भविष्यका प्रवृत्तिहरू अन्वेषण गर्नुहोस्।
तपाइँको मेसिन लर्निंग मोडेलहरू सुपरचार्ज गर्न शीर्ष NLP डाटासेटहरू
NLP के हो? NLP (प्राकृतिक भाषा प्रशोधन) ले कम्प्युटरहरूलाई मानव भाषा बुझ्न मद्दत गर्दछ। यो कम्प्युटरलाई पाठ र भाषण पढ्न, बुझ्न र प्रतिक्रिया दिन सिकाउनु जस्तै हो
22 उत्तम खुला स्रोत OCR र हस्तलेखन डाटासेटहरू तपाइँको ML मोडेलहरूलाई तालिम दिन
अप्टिकल क्यारेक्टर पहिचान प्रयोगमा भएको वृद्धिलाई मुख्य रूपमा स्वचालित पहिचान प्रणालीको उत्पादनमा भएको वृद्धिलाई श्रेय दिन सकिन्छ। फलस्वरूप, द
सानो भाषा मोडेलहरू के हुन्? वास्तविक शब्द उदाहरण र प्रशिक्षण डाटा
तिनीहरू भन्छन् कि ठूला चीजहरू साना प्याकेजहरूमा आउँछन् र सायद, साना भाषा मोडेलहरू (SLMs) यसको उत्कृष्ट उदाहरण हुन्। जब हामी एआई र को बारे मा कुरा गर्छौं
आवाज पहिचान के हो: तपाईलाई किन चाहिन्छ, केसहरू, उदाहरणहरू र फाइदाहरू प्रयोग गर्नुहोस्
बजार आकार: 20 वर्ष भन्दा कममा, आवाज पहिचान प्रविधि असाधारण रूपमा बढेको छ। तर भविष्यले के राख्छ? 2020 मा, विश्वव्यापी आवाज पहिचान प्रविधि
तपाईंको मेसिन लर्निङ मोडेलहरू सुपरचार्ज गर्न शीर्ष 19 मेडिकल डाटासेटहरू
यदि तपाइँ हेल्थकेयर मेसिन लर्निङ परियोजनाहरूमा काम गर्दै हुनुहुन्छ भने, खुला र निःशुल्क डेटासेटहरूमा पहुँच हुनु महत्त्वपूर्ण छ। तिनीहरू प्रभावकारी मोडेलहरू विकासको लागि आधार प्रदान गर्छन्,
हामीले 2024 मा भावना पहिचानमा AI बारे जान्न आवश्यक छ
के हामी खुसी छौं? के हामी साँच्चै खुशी छौं? यो सायद सबैभन्दा डरलाग्दो प्रश्नहरू मध्ये एक हो जुन हामी मानिसहरूको सामना गर्न सक्छौं। गहिरो दार्शनिक मा
5 मिनेट भन्दा कममा हेल्थकेयरमा एम्बियन्ट एआईको पूर्ण एनाटॉमी
टेक्नोलोजीको प्रतिभा यस तथ्यमा निहित छ कि यसले यसको अभिप्रेत उद्देश्यहरू भन्दा धेरै तरिकामा काम गर्दछ। जब एप्पल वाच रोल आउट भयो,
ASR (स्वचालित स्पीच रिकग्निसन) भनेको के हो: शुरुवातकर्ताले जान्न आवश्यक पर्ने सबै कुरा (२०२४ मा)
अटोमेटिक स्पीच रिकग्निसन टेक्नोलोजी त्यहाँ लामो समयदेखि रहेको छ तर हालसालै यसको प्रयोग विभिन्न स्मार्टफोन अनुप्रयोगहरूमा प्रचलित भएपछि प्रख्यात भएको छ।
NLP भनेको के हो? यसले कसरी काम गर्छ, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, उदाहरणहरू
हाम्रो NLP इन्फोग्राफिक पत्ता लगाउनुहोस्: यसले कसरी काम गर्छ जान्नुहोस्, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, बजार वृद्धि, प्रयोग केसहरू, र प्राकृतिक भाषा प्रशोधनमा भविष्यका प्रवृत्तिहरू अन्वेषण गर्नुहोस्।
OCR (अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन) - परिभाषा, लाभ, चुनौती, र प्रयोग केसहरू [इन्फोग्राफिक]
OCR एउटा प्रविधि हो जसले मेसिनहरूलाई छापिएको पाठ र छविहरू पढ्न अनुमति दिन्छ। यो प्रायः व्यापारिक अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग गरिन्छ, जस्तै भण्डारण वा प्रशोधनका लागि कागजातहरू डिजिटाइज गर्न, र उपभोक्ता अनुप्रयोगहरूमा, जस्तै खर्च प्रतिपूर्तिको लागि रसिद स्क्यान गर्ने।
डाटा सङ्कलन भनेको के हो? शुरुवातकर्ताले जान्न आवश्यक सबै कुरा
बुद्धिमान #AI/ #ML मोडेलहरू जताततै छन्, यो होस्, भविष्यवाणी गर्ने स्वास्थ्य सेवा मोडेलहरू, सक्रिय निदान,
डाटा लेबलिंग के हो? सबै एक शुरुवात जान्न को लागी आवश्यक छ
इन्फोग्राफिक्स इन्टेलिजेन्ट एआई मोडेलहरू डाउनलोड गर्नुहोस् ढाँचा, वस्तुहरू, र अन्ततः बनाउन सक्षम हुनको लागि व्यापक रूपमा प्रशिक्षित हुनु आवश्यक छ।
हामीलाई बताउनुहोस् कि हामी तपाइँको अर्को AI पहल संग कसरी मद्दत गर्न सक्छौं।