एआई संसाधन केन्द्र
राम्रो डाटा पाइपलाइन निर्माण गर्नुहोस्
मामला अध्ययन
बहु-भाषिक संवादात्मक एआई निर्माण गर्न प्रशिक्षण डेटा
उच्च-गुणस्तरको अडियो डेटा स्रोत, सिर्जना, क्युरेट गरिएको, र 27 भाषाहरूमा वार्तालापात्मक AI लाई प्रशिक्षित गर्न ट्रान्सक्राइब गरिएको।
मामला अध्ययन
क्लिनिकल NLP को लागि नाम गरिएको संस्था पहिचान (NER) एनोटेसन
हेल्थकेयर एपीआई को अर्को संस्करण निर्माण गर्न क्लिनिकल NLP लाई तालिम/विकास गर्न राम्रो-एनोटेटेड र गोल्ड मानक क्लिनिकल पाठ डेटा।
मामला अध्ययन
छवि सङ्कलन र छवि पहिचान बृद्धि गर्न एनोटेसन
नयाँ स्मार्टफोन शृङ्खलाका लागि छवि पहिचान मोडेलहरूलाई तालिम दिन उच्च गुणस्तरको छवि डेटा स्रोत र एनोटेट।विविध एआई तालिम डेटा: पूर्वाग्रह हटाउने र समावेशीता बढाउने कुञ्जी
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) ले स्वास्थ्य सेवादेखि बैंकिङसम्म हरेक उद्योगमा समस्या समाधान गर्ने तरिका परिवर्तन गरिरहेको छ। यद्यपि, एउटा ठूलो चुनौती बाँकी छ: एआई प्रणालीहरूमा पूर्वाग्रह।
OCR स्वास्थ्य सेवा: केस, फाइदा र बेफाइदाहरू प्रयोग गर्ने बारे एक विस्तृत गाइड
एआईमा नयाँ र उन्नत प्रविधिको सुरुवातसँगै स्वास्थ्य सेवा उद्योगले आफ्नो कार्यप्रवाहमा एउटा प्रतिमान परिवर्तनको सामना गरिरहेको छ। एआई उपकरण र प्रविधिहरू प्रयोग गर्दै,
स्वास्थ्य सेवामा एआईको लागि पहिचान नभएको EHR र चिकित्सकको श्रुतलेखन डेटा प्रदान गर्न Shaip ले डाटाब्रिक्ससँग साझेदारी गर्दछ
एआई इनोभेसनको लागि उच्च-गुणस्तरको स्वास्थ्य सेवा डेटा अनलक गर्दै एआई तालिम डेटा समाधानमा विश्वव्यापी नेता श्यापले डाटाब्रिक्ससँग रणनीतिक साझेदारीको घोषणा गरेको छ, जसले यसको
तपाईंको मेसिन लर्निङ मोडेलहरूलाई सुपरचार्ज गर्न शीर्ष NLP डेटासेट
NLP डेटासेटहरू धेरै प्राकृतिक भाषा प्रशोधन परियोजनाहरूको मेरुदण्ड हुन्, जसले पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण जस्ता विस्तृत दायराका कार्यहरूको लागि लचिलोपन प्रदान गर्दछ,
वार्तालाप AI को लागि पूर्ण गाइड
वार्तालापात्मक AI को लागि पूर्ण गाइड अन्तिम खरीददार गाइड 2025 सामग्रीको तालिका डाउनलोड गर्नुहोस् eBook मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् परिचय आज कोही पनि रोक्दैन
नैतिक डेटा सोर्सिङ: एआईमा गुणस्तर किन महत्त्वपूर्ण छ
अत्याधुनिक एआई मोडेलहरू विकास गर्ने दौडमा, संस्थाहरूले एउटा महत्त्वपूर्ण निर्णयको सामना गर्छन् जसले उनीहरूको सफलतालाई बनाउन वा तोड्न सक्छ: उनीहरूले आफ्नो प्रशिक्षण कसरी स्रोत गर्छन्
छवि पहिचानको लागि एआई: यो के हो, यसले कसरी काम गर्छ र उदाहरणहरू
मानिसमा तस्बिरहरूबाट वस्तुहरू, मानिसहरू, जनावरहरू र ठाउँहरू छुट्याउन र सटीक रूपमा पहिचान गर्न जन्मजात क्षमता हुन्छ। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अन्तर्निहित प्रविधि हो जुन
अनुहार पहिचानका लागि डेटासेटहरू: २०२५ मा तपाईंको एआई परियोजनाहरूलाई बढावा दिन १९ नि:शुल्क विकल्पहरू
के तपाईं आफ्नो एआई र मेसिन लर्निङ परियोजनाहरूलाई उकास्न उच्च-गुणस्तरको नि:शुल्क अनुहार पहिचान डेटासेटहरू खोज्दै हुनुहुन्छ? अब अरु नहेर्नुहोस्! हामीले सूची तयार पारेका छौं
तपाईंको परियोजनालाई बढावा दिन कम्प्युटर दृष्टिको लागि ३१ नि:शुल्क छवि डेटासेटहरू [२०२५ अद्यावधिक गरिएको]
एआई एल्गोरिथ्म तपाईले फिड गर्ने डेटा जत्तिकै राम्रो छ। यो न त बोल्ड हो न अपरम्परागत कथन। AI हुन सक्छ
NLP भनेको के हो? यसले कसरी काम गर्छ, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, उदाहरणहरू
हाम्रो NLP इन्फोग्राफिक पत्ता लगाउनुहोस्: यसले कसरी काम गर्छ जान्नुहोस्, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, बजार वृद्धि, प्रयोग केसहरू, र प्राकृतिक भाषा प्रशोधनमा भविष्यका प्रवृत्तिहरू अन्वेषण गर्नुहोस्।
अटोमोबाइलमा कुराकानीत्मक एआई: मानव अभिप्रायलाई मेसिन बुद्धिमत्तासँग जोड्ने
अटोमोटिभ उद्योग प्राविधिक क्रान्तिको अग्रपंक्तिमा छ, जसले हामी कसरी ड्राइभ गर्छौं, अन्तरक्रिया गर्छौं र हाम्रा सवारी साधनहरूसँग कसरी जोडिन्छौं भनेर पुन: परिभाषित गर्दछ। यसको मुटुमा
मल्टिमोडल एआई: तालिम डेटा र व्यापार अनुप्रयोगहरूको लागि पूर्ण गाइड
मल्टिमोडल एआई: तालिम डेटा र व्यापार अनुप्रयोगहरूको लागि पूर्ण गाइड विषयसूची ई-पुस्तक डाउनलोड गर्नुहोस् मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् कृत्रिम बुद्धिमत्ताको भविष्य त्यस्तो छैन
कुराकानीत्मक एआई चुनौती र समाधानहरू: डेटा पूर्वाग्रहदेखि बहुभाषिक डेटासेटहरूसम्म
आजको द्रुत गतिको, प्रविधि-संचालित संसारमा, एलेक्सा, सिरी र गुगल होम जस्ता कुराकानीत्मक एआई अनुप्रयोगहरू हाम्रो दैनिक जीवनमा अपरिहार्य भइसकेका छन्। तिनीहरूले कार्यहरू सरल बनाउँछन्, प्रदान गर्छन्
एआई मोडेल र नैतिक डेटा: मेसिन लर्निङमा विश्वास निर्माण
कृत्रिम बुद्धिमत्ताको द्रुत रूपमा विकसित परिदृश्यमा, एउटा आधारभूत सत्य स्थिर रहन्छ: तपाईंको प्रशिक्षण डेटाको गुणस्तर र नैतिकताले प्रत्यक्ष रूपमा विश्वसनीयता निर्धारण गर्दछ।
तपाईंको व्यवसायको आवश्यकताको लागि उत्तम एआई डाटा सङ्कलन कम्पनी कसरी छनौट गर्ने
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) र मेसिन लर्निङ (एमएल) आधुनिक व्यवसायहरूको मेरुदण्ड बनेका छन्। ब्याकएन्ड अपरेशनहरूलाई सुव्यवस्थित गर्ने र कार्यप्रवाहहरूलाई स्वचालित गर्नेदेखि लिएर व्यक्तिगत प्रयोगकर्ता सिर्जना गर्नेसम्म
खुला स्रोत डेटाका लुकेका खतराहरू: यो तपाईंको एआई प्रशिक्षण रणनीतिमा पुनर्विचार गर्ने समय हो
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को द्रुत रूपमा विकसित परिदृश्यमा, खुला-स्रोत डेटाको आकर्षण निर्विवाद छ। यसको पहुँच र लागत-प्रभावकारिताले यसलाई एक आकर्षक विकल्प बनाउँछ।
२०२५ मा मेसिन लर्निङ र एआई विकासका लागि २२ नि:शुल्क र खुला स्वास्थ्य सेवा डेटासेटहरू
आजको संसारमा, स्वास्थ्य सेवा मेसिन लर्निङ (ML) द्वारा बढ्दो रूपमा संचालित हुँदै गइरहेको छ। रोगहरूको भविष्यवाणी गर्नेदेखि लिएर निदान बढाउनेसम्म, ML ले स्वास्थ्य सेवाको नतिजालाई रूपान्तरण गरिरहेको छ। यद्यपि, प्रत्येक ML
कसरी अन्त-देखि-अन्त प्रशिक्षण डेटा सेवा प्रदायकहरूले तपाईंको एआई परियोजनाहरूलाई रूपान्तरण गर्छन्
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) को द्रुत गतिमा विकसित भइरहेको संसारमा, तालिम डेटा सबै आविष्कारहरू निर्माण गर्ने आधार हो। उच्च-गुणस्तर, राम्रोसँग संरचित डेटासेटहरू बिना,
मानव-इन-द-लूप: कसरी मानव विशेषज्ञताले जेनेरेटिभ एआईलाई बढाउँछ
जेनेरेटिभ एआईले सामग्री निर्माण, डेटा विश्लेषण र निर्णय प्रक्रियाहरूमा क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याएको छ। यद्यपि, मानव निरीक्षण बिना, यी प्रणालीहरूले त्रुटिहरू, पूर्वाग्रहहरू, वा अनैतिक परिणामहरू उत्पादन गर्न सक्छन्। प्रविष्ट गर्नुहोस्
एआई डेटा गुणस्तर कसरी सुधार गर्ने र मोडेल शुद्धता अधिकतम बनाउने
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भविष्यको अवधारणाबाट आधुनिक जीवनको अभिन्न अंगमा विकसित भएको छ, जसले उद्योगहरूमा नवप्रवर्तनहरूलाई शक्ति प्रदान गर्दछ। यद्यपि, प्रत्येकको जग
एआई तालिम डेटा सङ्कलन साझेदारले एआईको लागि के गर्छ: शुद्धता, निष्पक्षता र अनुपालन
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को सन्दर्भमा, जानकारी प्रशिक्षण र सञ्चालन मोडेलहरूको लागि प्रयोग गरिने निर्माण ब्लक हो। डेटाको विविधता, गुणस्तर र प्रासंगिकता
ग्राउन्डिङ एआई: बुद्धिमान, स्थिर भाषा मोडेलहरू तर्फ
कृत्रिम बुद्धिमत्तामा ग्राउन्डिङको परिचय कृत्रिम बुद्धिमत्ताको द्रुत-बदलिरहेको परिदृश्यमा, ठूला भाषा मोडेलहरू (LLMs) मानव जस्तै पाठ उत्पन्न गर्ने शक्तिशाली उपकरणहरू बनेका छन्।
स्वास्थ्य हेरविचार मा सबै भन्दा सामान्य एआई को उपयोग को लागी डाटा एनोटेशन प्रविधिहरु
स्वास्थ्य सेवा एआईमा डेटा एनोटेसनको भूमिका महत्वपूर्ण छ। उच्च-गुणस्तरको डेटा लेबलिङ र एनोटेसनले एआई प्रशिक्षण डेटाको शुद्धतामा प्रत्यक्ष प्रभाव पार्छ र
डेटा एनोटेसन सही तरिकाले गरिएको: शुद्धता र विक्रेता चयनको लागि एक गाइड
एक बलियो AI-आधारित समाधान डाटामा निर्मित छ - कुनै पनि डाटा मात्र होइन तर उच्च-गुणस्तर, सही रूपमा एनोटेट डाटा। केवल उत्तम र सबैभन्दा परिष्कृत डाटा
स्वास्थ्य सेवामा एम्बियन्ट लेखकहरू: एआईसँग बढ्दो
बुद्धिमान, एआई-संचालित स्क्राइब टेक्नोलोजी मार्फत क्लिनिकल कागजात रूपान्तरण! चिकित्सा र स्वास्थ्य सेवा उद्योगले द्रुत गतिमा डिजिटल रूपान्तरणलाई अँगालिरहेको छ, जसमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता अग्रपंक्तिमा छ। एक
व्यापार वृद्धिको लागि कुराकानीत्मक एआई डेटा सङ्कलन र उत्तम अभ्यासहरू
प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) र मेसिन लर्निङ (ML) जस्ता उन्नत प्रविधिहरूद्वारा सञ्चालित, कुराकानीत्मक AI ले व्यवसायहरूले ग्राहकहरूसँग अन्तर्क्रिया गर्ने तरिकामा क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याएको छ। च्याटबटहरूबाट र
हेल्थकेयरमा डि-पहिचान: 2025 मा HIPAA मापदण्डहरू पूरा गर्दै
आजको डिजिटल-प्रथम स्वास्थ्य सेवा परिदृश्यमा, संवेदनशील बिरामी जानकारीको सुरक्षा अब केवल एक नियामक आवश्यकता मात्र रहेन - यो एक नैतिक दायित्व हो। स्वास्थ्य सेवा डेटा मेरुदण्ड बन्दै जाँदा
हेल्थकेयरमा ठूला भाषा मोडेलहरू: सफलता र चुनौतीहरू
हामीले - मानव सभ्यताको रूपमा - किन वैज्ञानिक दक्षताहरू पोषण गर्न र अनुसन्धान र विकास-संचालित नवाचारलाई बढावा दिन आवश्यक छ? परम्परागत विधि र विधि अपनाउन सकिँदैन
जेनेरेटिभ एआईको साथ हेल्थकेयर परिवर्तन गर्दै: मुख्य फाइदाहरू र अनुप्रयोगहरू
पेसमेकर र एक्स-रेको आविष्कारदेखि इलेक्ट्रोनिक स्वास्थ्य सेवा अपनाउनेसम्म, स्वास्थ्य सेवा उद्योग सधैं प्राविधिक नवीनताको अग्रपंक्तिमा रहेको छ।
स्पिच-टु-टेक्स्टले मेडिकल ट्रान्सक्रिप्शनलाई कसरी रूपान्तरण गर्छ
एआई-संचालित स्पीच-टु-टेक्स्टले वास्तविक-समय शुद्धता र स्वचालनको साथ स्वास्थ्य सेवा कागजातलाई पुन: परिभाषित गर्दैछ। मेडिकल ट्रान्सक्रिप्शन उल्लेखनीय रूपमा विकसित भएको छ - हस्तलिखित नोटहरूबाट स्वचालित, आवाज-सक्षम कागजातहरूमा। कार्यान्वयन
बहु-भाषिक संवादात्मक एआई निर्माण गर्न प्रशिक्षण डेटा
उच्च-गुणस्तरको अडियो डेटा स्रोत, सिर्जना, क्युरेट गरिएको, र 40 भाषाहरूमा वार्तालापात्मक AI लाई प्रशिक्षित गर्न ट्रान्सक्राइब गरिएको।
बहुभाषिक डिजिटल सहायक निर्माण गर्न कथन डाटा संग्रह
१३ भाषाहरूमा बहु-भाषिक डिजिटल सहायकहरू निर्माण गर्न २२k घण्टाभन्दा बढी अडियो डेटाको साथ 7M+ कथनहरू डेलिभर गरियो।
30K+ कागजात वेब स्क्र्याप र सामग्री मध्यस्थताको लागि एनोटेट
स्वचालित सामग्री मध्यस्थता निर्माण गर्न ML मोडेल विषाक्त, परिपक्व, वा यौन स्पष्ट कोटीहरूमा विभाजित
8 भारतीय भाषाहरूमा अडियो डेटा सङ्कलन, खण्ड र ट्रान्सक्राइब गर्नुहोस्
3 भारतीय भाषाहरूमा बहु-भाषी स्पीच टेक निर्माण गर्नको लागि 8k घण्टा भन्दा बढी अडियो डेटा सङ्कलन, विभाजन र ट्रान्सक्राइब गरिएको।
इन-कार आवाज-सक्रिय प्रणालीहरूको लागि मुख्य वाक्यांश संग्रह
200k+ प्रमुख वाक्यांशहरू/ब्रान्ड प्रम्प्टहरू 12 विश्वव्यापी भाषाहरूमा 2800 स्पिकरहरूबाट निर्धारित समयमा सङ्कलन गरियो।
8k भन्दा बढी अडियो घण्टा स्वचालित
स्पीच पहिचान
भारतीय भाषाहरूको लागि उनीहरूको स्पीच टेक्नोलोजी भाषण रोडम्यापको साथ ग्राहकलाई सहयोग गर्न।
छवि सङ्कलन र छवि पहिचान बृद्धि गर्न एनोटेसन
नयाँ स्मार्टफोन शृङ्खलाका लागि छवि पहिचान मोडेलहरूलाई तालिम दिन उच्च गुणस्तरको छवि डेटा स्रोत र एनोटेट।
AI4 सम्मेलन: कम्प्युटर भिजन डाटा सङ्कलन मुद्दाहरू समाधान गर्दै
त्यहाँ बाहिर रहेका सबै प्रमुख AI समाधानहरू महत्त्वपूर्ण प्रक्रियाका सबै उत्पादनहरू हुन् जसलाई हामी डेटा सङ्कलन वा डेटा सोर्सिङ वा AI प्रशिक्षण डेटा भन्छौं। हाम्रा CRO, श्री हार्दिक पारिखले अगस्त 4 मा लस भेगासमा हालै सम्पन्न कार्यक्रम Ai2022 17 मा "कम्प्युटर भिजन डाटा संग्रह समस्याहरू समाधान गर्ने" मा मुख्य सत्र दिनुभयो।
भ्वाइस टेक्नोलोजीको भविष्य - चुनौती र अवसरहरू
भ्वाइस टेक्नोलोजीसँग हामीले सञ्चार गर्ने तरिकामा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्ने शक्ति छ। यस वेबिनारको उद्देश्य सहभागीहरूलाई 'कसरी कुनै पनि डोमेनमा भ्वाइस टेक्नोलोजीको प्रयोग गर्न सकिन्छ' र कसरी विभिन्न संवादात्मक एआई प्रयोगका केसहरू अन्त-प्रयोगकर्ताको अनुभवलाई समृद्ध बनाउन प्रयोग गरिन्छ भन्ने बारे शिक्षित गराउने उद्देश्य राखिएको छ।
डाटा रूपान्तरण स्वास्थ्य सेवा
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) मा स्वास्थ्य सेवा प्रदान गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्ने क्षमता छ। यस वेबिनारको उद्देश्य सहभागीहरूलाई 'स्वास्थ्य सेवाको क्षेत्रमा कसरी डेटा प्रयोग गर्न सकिन्छ' केस स्टडीहरू प्रयोग गरी तालिम डेटा सेटहरू र डाटा प्रोसेसिङको बारेमा जानकारी गराउने उद्देश्यले राखिएको छ।
क्रेताको मार्गदर्शक
क्रेताको गाइड: डाटा एनोटेसन / लेबलिङ
त्यसोभए, तपाईं नयाँ AI/ML पहल सुरु गर्न चाहनुहुन्छ र राम्रो डाटा फेला पार्नु तपाईंको सञ्चालनको सबैभन्दा चुनौतीपूर्ण पक्षहरू मध्ये एक हुनेछ भन्ने महसुस गर्दै हुनुहुन्छ। तपाईको AI/ML मोडेलको आउटपुट तपाईले यसलाई तालिम दिन प्रयोग गर्नुहुने डेटा जत्तिकै राम्रो छ - त्यसैले तपाईले डेटा एकत्रीकरण, एनोटेसन र लेबलिङमा लागू गर्ने विशेषज्ञता महत्त्वपूर्ण छ।
क्रेता गाइड: उच्च गुणस्तर एआई प्रशिक्षण डाटा
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङको संसारमा, डाटा प्रशिक्षण अपरिहार्य छ। यो मेसिन लर्निङ मोड्युलहरूलाई सही, प्रभावकारी र पूर्ण रूपमा कार्यात्मक बनाउने प्रक्रिया हो। गाइडले एआई प्रशिक्षण डेटा के हो, प्रशिक्षण डेटाको प्रकार, प्रशिक्षण डेटा गुणस्तर, डेटा सङ्कलन र इजाजतपत्र, र थप विस्तारमा अन्वेषण गर्दछ।
क्रेताको गाइड: कन्भर्सेशनल एआईको लागि पूर्ण गाइड
तपाईंले कुराकानी गर्नुभएको च्याटबोट एक उन्नत संवादात्मक AI प्रणालीमा चल्छ जुन प्रशिक्षित, परीक्षण गरिएको छ, र धेरै वाक् पहिचान डेटासेटहरू प्रयोग गरेर निर्माण गरिएको छ। यो प्रविधिको पछाडिको आधारभूत प्रक्रिया हो जसले मेसिनहरूलाई बुद्धिमान बनाउँछ र यो वास्तवमा हामी छलफल र अन्वेषण गर्न लागेका छौं।
क्रेता गाइड: एआई डाटा संग्रह
मेसिनको आफ्नै दिमाग हुँदैन। तिनीहरू विचार, तथ्यहरू, र क्षमताहरू जस्तै तर्क, अनुभूति, र थपबाट रहित छन्। तिनीहरूलाई शक्तिशाली माध्यमहरूमा परिणत गर्न, तपाईंलाई डेटामा आधारित एल्गोरिदमहरू चाहिन्छ। सान्दर्भिक, सान्दर्भिक र भर्खरको डेटा। मेसिनका लागि यस्तो डाटा सङ्कलन गर्ने प्रक्रियालाई एआई डाटा सङ्कलन भनिन्छ।
क्रेताको गाइड: भिडियो एनोटेसन र लेबलिङ
यो एउटा सामान्य भनाइ हो जुन हामी सबैले सुनेका छौं। एउटा तस्बिरले हजार शब्द बोल्न सक्छ, सोच्नुहोस् त भिडियोले के भन्न सक्छ? एक लाख चीजहरू, सायद। हामीले वाचा गरेका कुनै पनि ग्राउन्ड ब्रेकिङ एप्लिकेसनहरू, जस्तै चालकविहीन कारहरू वा बौद्धिक खुद्रा चेक-आउटहरू, भिडियो एनोटेसन बिना सम्भव छैन।
क्रेता गाइड: CV को लागी छवि एनोटेसन
कम्प्यूटर भिजन भनेको कम्प्युटर भिजन एप्लिकेसनहरूलाई तालिम दिनको लागि भिजुअल संसारको अर्थ बनाउनु हो। यसको सफलता पूर्णतया हामीले छवि एनोटेसन भनिने कुरामा उबलिएको छ - मेसिनहरूलाई बुद्धिमानी निर्णयहरू गर्ने टेक्नोलोजी पछाडिको आधारभूत प्रक्रिया र हामीले छलफल र अन्वेषण गर्न लागेका कुराहरू हुन्।
क्रेता गाइड: ठूलो भाषा मोडेल LLM
कहिल्यै आफ्नो टाउको खन्याउनुभएको छ, गुगल वा एलेक्साले तपाईंलाई कसरी 'प्राप्त' गरेको देखेर छक्क पर्नुभएको छ? वा के तपाईंले आफूलाई कम्प्यूटर-उत्पन्न निबन्ध पढ्नुभएको छ जुन डरलाग्दो मानव सुनिन्छ? तिमी एक्लो छैनौ। यो पर्दा पछाडि तान्न र रहस्य प्रकट गर्ने समय हो: ठूलो भाषा मोडेलहरू, वा LLMs।
ई-पुस्तकहरु
एआई विकास अवरोधहरू पार गर्ने कुञ्जी
त्यहाँ साँच्चै डाटाको अविश्वसनीय मात्रा प्रत्येक दिन उत्पन्न भइरहेको छ: 2.5 क्विन्टिलियन बाइट्स, सोशल मिडिया टुडे अनुसार। तर यसको मतलब यो होइन कि यो सबै तपाइँको एल्गोरिथ्म प्रशिक्षण को लागी योग्य छ। केहि डाटा अपूर्ण छ, केहि कम-गुणस्तरको छ, र केहि केवल सादा गलत छ, त्यसैले यी दोषपूर्ण जानकारी को कुनै पनि प्रयोग गर्दा तपाईको (महंगा) AI डाटा नवाचारबाट उस्तै विशेषताहरू हुनेछन्।
विविध एआई तालिम डेटा: पूर्वाग्रह हटाउने र समावेशीता बढाउने कुञ्जी
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) ले स्वास्थ्य सेवादेखि बैंकिङसम्म हरेक उद्योगमा समस्या समाधान गर्ने तरिका परिवर्तन गरिरहेको छ। यद्यपि, एउटा ठूलो चुनौती बाँकी छ: एआई प्रणालीहरूमा पूर्वाग्रह।
OCR स्वास्थ्य सेवा: केस, फाइदा र बेफाइदाहरू प्रयोग गर्ने बारे एक विस्तृत गाइड
एआईमा नयाँ र उन्नत प्रविधिको सुरुवातसँगै स्वास्थ्य सेवा उद्योगले आफ्नो कार्यप्रवाहमा एउटा प्रतिमान परिवर्तनको सामना गरिरहेको छ। एआई उपकरण र प्रविधिहरू प्रयोग गर्दै,
स्वास्थ्य सेवामा एआईको लागि पहिचान नभएको EHR र चिकित्सकको श्रुतलेखन डेटा प्रदान गर्न Shaip ले डाटाब्रिक्ससँग साझेदारी गर्दछ
एआई इनोभेसनको लागि उच्च-गुणस्तरको स्वास्थ्य सेवा डेटा अनलक गर्दै एआई तालिम डेटा समाधानमा विश्वव्यापी नेता श्यापले डाटाब्रिक्ससँग रणनीतिक साझेदारीको घोषणा गरेको छ, जसले यसको
तपाईंको मेसिन लर्निङ मोडेलहरूलाई सुपरचार्ज गर्न शीर्ष NLP डेटासेट
NLP डेटासेटहरू धेरै प्राकृतिक भाषा प्रशोधन परियोजनाहरूको मेरुदण्ड हुन्, जसले पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण जस्ता विस्तृत दायराका कार्यहरूको लागि लचिलोपन प्रदान गर्दछ,
वार्तालाप AI को लागि पूर्ण गाइड
वार्तालापात्मक AI को लागि पूर्ण गाइड अन्तिम खरीददार गाइड 2025 सामग्रीको तालिका डाउनलोड गर्नुहोस् eBook मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् परिचय आज कोही पनि रोक्दैन
नैतिक डेटा सोर्सिङ: एआईमा गुणस्तर किन महत्त्वपूर्ण छ
अत्याधुनिक एआई मोडेलहरू विकास गर्ने दौडमा, संस्थाहरूले एउटा महत्त्वपूर्ण निर्णयको सामना गर्छन् जसले उनीहरूको सफलतालाई बनाउन वा तोड्न सक्छ: उनीहरूले आफ्नो प्रशिक्षण कसरी स्रोत गर्छन्
छवि पहिचानको लागि एआई: यो के हो, यसले कसरी काम गर्छ र उदाहरणहरू
मानिसमा तस्बिरहरूबाट वस्तुहरू, मानिसहरू, जनावरहरू र ठाउँहरू छुट्याउन र सटीक रूपमा पहिचान गर्न जन्मजात क्षमता हुन्छ। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अन्तर्निहित प्रविधि हो जुन
अनुहार पहिचानका लागि डेटासेटहरू: २०२५ मा तपाईंको एआई परियोजनाहरूलाई बढावा दिन १९ नि:शुल्क विकल्पहरू
के तपाईं आफ्नो एआई र मेसिन लर्निङ परियोजनाहरूलाई उकास्न उच्च-गुणस्तरको नि:शुल्क अनुहार पहिचान डेटासेटहरू खोज्दै हुनुहुन्छ? अब अरु नहेर्नुहोस्! हामीले सूची तयार पारेका छौं
तपाईंको परियोजनालाई बढावा दिन कम्प्युटर दृष्टिको लागि ३१ नि:शुल्क छवि डेटासेटहरू [२०२५ अद्यावधिक गरिएको]
एआई एल्गोरिथ्म तपाईले फिड गर्ने डेटा जत्तिकै राम्रो छ। यो न त बोल्ड हो न अपरम्परागत कथन। AI हुन सक्छ
NLP भनेको के हो? यसले कसरी काम गर्छ, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, उदाहरणहरू
हाम्रो NLP इन्फोग्राफिक पत्ता लगाउनुहोस्: यसले कसरी काम गर्छ जान्नुहोस्, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, बजार वृद्धि, प्रयोग केसहरू, र प्राकृतिक भाषा प्रशोधनमा भविष्यका प्रवृत्तिहरू अन्वेषण गर्नुहोस्।
अटोमोबाइलमा कुराकानीत्मक एआई: मानव अभिप्रायलाई मेसिन बुद्धिमत्तासँग जोड्ने
अटोमोटिभ उद्योग प्राविधिक क्रान्तिको अग्रपंक्तिमा छ, जसले हामी कसरी ड्राइभ गर्छौं, अन्तरक्रिया गर्छौं र हाम्रा सवारी साधनहरूसँग कसरी जोडिन्छौं भनेर पुन: परिभाषित गर्दछ। यसको मुटुमा
मल्टिमोडल एआई: तालिम डेटा र व्यापार अनुप्रयोगहरूको लागि पूर्ण गाइड
मल्टिमोडल एआई: तालिम डेटा र व्यापार अनुप्रयोगहरूको लागि पूर्ण गाइड विषयसूची ई-पुस्तक डाउनलोड गर्नुहोस् मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् कृत्रिम बुद्धिमत्ताको भविष्य त्यस्तो छैन
कुराकानीत्मक एआई चुनौती र समाधानहरू: डेटा पूर्वाग्रहदेखि बहुभाषिक डेटासेटहरूसम्म
आजको द्रुत गतिको, प्रविधि-संचालित संसारमा, एलेक्सा, सिरी र गुगल होम जस्ता कुराकानीत्मक एआई अनुप्रयोगहरू हाम्रो दैनिक जीवनमा अपरिहार्य भइसकेका छन्। तिनीहरूले कार्यहरू सरल बनाउँछन्, प्रदान गर्छन्
एआई मोडेल र नैतिक डेटा: मेसिन लर्निङमा विश्वास निर्माण
कृत्रिम बुद्धिमत्ताको द्रुत रूपमा विकसित परिदृश्यमा, एउटा आधारभूत सत्य स्थिर रहन्छ: तपाईंको प्रशिक्षण डेटाको गुणस्तर र नैतिकताले प्रत्यक्ष रूपमा विश्वसनीयता निर्धारण गर्दछ।
तपाईंको व्यवसायको आवश्यकताको लागि उत्तम एआई डाटा सङ्कलन कम्पनी कसरी छनौट गर्ने
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) र मेसिन लर्निङ (एमएल) आधुनिक व्यवसायहरूको मेरुदण्ड बनेका छन्। ब्याकएन्ड अपरेशनहरूलाई सुव्यवस्थित गर्ने र कार्यप्रवाहहरूलाई स्वचालित गर्नेदेखि लिएर व्यक्तिगत प्रयोगकर्ता सिर्जना गर्नेसम्म
खुला स्रोत डेटाका लुकेका खतराहरू: यो तपाईंको एआई प्रशिक्षण रणनीतिमा पुनर्विचार गर्ने समय हो
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को द्रुत रूपमा विकसित परिदृश्यमा, खुला-स्रोत डेटाको आकर्षण निर्विवाद छ। यसको पहुँच र लागत-प्रभावकारिताले यसलाई एक आकर्षक विकल्प बनाउँछ।
२०२५ मा मेसिन लर्निङ र एआई विकासका लागि २२ नि:शुल्क र खुला स्वास्थ्य सेवा डेटासेटहरू
आजको संसारमा, स्वास्थ्य सेवा मेसिन लर्निङ (ML) द्वारा बढ्दो रूपमा संचालित हुँदै गइरहेको छ। रोगहरूको भविष्यवाणी गर्नेदेखि लिएर निदान बढाउनेसम्म, ML ले स्वास्थ्य सेवाको नतिजालाई रूपान्तरण गरिरहेको छ। यद्यपि, प्रत्येक ML
कसरी अन्त-देखि-अन्त प्रशिक्षण डेटा सेवा प्रदायकहरूले तपाईंको एआई परियोजनाहरूलाई रूपान्तरण गर्छन्
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) को द्रुत गतिमा विकसित भइरहेको संसारमा, तालिम डेटा सबै आविष्कारहरू निर्माण गर्ने आधार हो। उच्च-गुणस्तर, राम्रोसँग संरचित डेटासेटहरू बिना,
मानव-इन-द-लूप: कसरी मानव विशेषज्ञताले जेनेरेटिभ एआईलाई बढाउँछ
जेनेरेटिभ एआईले सामग्री निर्माण, डेटा विश्लेषण र निर्णय प्रक्रियाहरूमा क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याएको छ। यद्यपि, मानव निरीक्षण बिना, यी प्रणालीहरूले त्रुटिहरू, पूर्वाग्रहहरू, वा अनैतिक परिणामहरू उत्पादन गर्न सक्छन्। प्रविष्ट गर्नुहोस्
एआई डेटा गुणस्तर कसरी सुधार गर्ने र मोडेल शुद्धता अधिकतम बनाउने
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भविष्यको अवधारणाबाट आधुनिक जीवनको अभिन्न अंगमा विकसित भएको छ, जसले उद्योगहरूमा नवप्रवर्तनहरूलाई शक्ति प्रदान गर्दछ। यद्यपि, प्रत्येकको जग
एआई तालिम डेटा सङ्कलन साझेदारले एआईको लागि के गर्छ: शुद्धता, निष्पक्षता र अनुपालन
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को सन्दर्भमा, जानकारी प्रशिक्षण र सञ्चालन मोडेलहरूको लागि प्रयोग गरिने निर्माण ब्लक हो। डेटाको विविधता, गुणस्तर र प्रासंगिकता
ग्राउन्डिङ एआई: बुद्धिमान, स्थिर भाषा मोडेलहरू तर्फ
कृत्रिम बुद्धिमत्तामा ग्राउन्डिङको परिचय कृत्रिम बुद्धिमत्ताको द्रुत-बदलिरहेको परिदृश्यमा, ठूला भाषा मोडेलहरू (LLMs) मानव जस्तै पाठ उत्पन्न गर्ने शक्तिशाली उपकरणहरू बनेका छन्।
स्वास्थ्य हेरविचार मा सबै भन्दा सामान्य एआई को उपयोग को लागी डाटा एनोटेशन प्रविधिहरु
स्वास्थ्य सेवा एआईमा डेटा एनोटेसनको भूमिका महत्वपूर्ण छ। उच्च-गुणस्तरको डेटा लेबलिङ र एनोटेसनले एआई प्रशिक्षण डेटाको शुद्धतामा प्रत्यक्ष प्रभाव पार्छ र
डेटा एनोटेसन सही तरिकाले गरिएको: शुद्धता र विक्रेता चयनको लागि एक गाइड
एक बलियो AI-आधारित समाधान डाटामा निर्मित छ - कुनै पनि डाटा मात्र होइन तर उच्च-गुणस्तर, सही रूपमा एनोटेट डाटा। केवल उत्तम र सबैभन्दा परिष्कृत डाटा
स्वास्थ्य सेवामा एम्बियन्ट लेखकहरू: एआईसँग बढ्दो
बुद्धिमान, एआई-संचालित स्क्राइब टेक्नोलोजी मार्फत क्लिनिकल कागजात रूपान्तरण! चिकित्सा र स्वास्थ्य सेवा उद्योगले द्रुत गतिमा डिजिटल रूपान्तरणलाई अँगालिरहेको छ, जसमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता अग्रपंक्तिमा छ। एक
व्यापार वृद्धिको लागि कुराकानीत्मक एआई डेटा सङ्कलन र उत्तम अभ्यासहरू
प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) र मेसिन लर्निङ (ML) जस्ता उन्नत प्रविधिहरूद्वारा सञ्चालित, कुराकानीत्मक AI ले व्यवसायहरूले ग्राहकहरूसँग अन्तर्क्रिया गर्ने तरिकामा क्रान्तिकारी परिवर्तन ल्याएको छ। च्याटबटहरूबाट र
हेल्थकेयरमा डि-पहिचान: 2025 मा HIPAA मापदण्डहरू पूरा गर्दै
आजको डिजिटल-प्रथम स्वास्थ्य सेवा परिदृश्यमा, संवेदनशील बिरामी जानकारीको सुरक्षा अब केवल एक नियामक आवश्यकता मात्र रहेन - यो एक नैतिक दायित्व हो। स्वास्थ्य सेवा डेटा मेरुदण्ड बन्दै जाँदा
हेल्थकेयरमा ठूला भाषा मोडेलहरू: सफलता र चुनौतीहरू
हामीले - मानव सभ्यताको रूपमा - किन वैज्ञानिक दक्षताहरू पोषण गर्न र अनुसन्धान र विकास-संचालित नवाचारलाई बढावा दिन आवश्यक छ? परम्परागत विधि र विधि अपनाउन सकिँदैन
जेनेरेटिभ एआईको साथ हेल्थकेयर परिवर्तन गर्दै: मुख्य फाइदाहरू र अनुप्रयोगहरू
पेसमेकर र एक्स-रेको आविष्कारदेखि इलेक्ट्रोनिक स्वास्थ्य सेवा अपनाउनेसम्म, स्वास्थ्य सेवा उद्योग सधैं प्राविधिक नवीनताको अग्रपंक्तिमा रहेको छ।
स्पिच-टु-टेक्स्टले मेडिकल ट्रान्सक्रिप्शनलाई कसरी रूपान्तरण गर्छ
एआई-संचालित स्पीच-टु-टेक्स्टले वास्तविक-समय शुद्धता र स्वचालनको साथ स्वास्थ्य सेवा कागजातलाई पुन: परिभाषित गर्दैछ। मेडिकल ट्रान्सक्रिप्शन उल्लेखनीय रूपमा विकसित भएको छ - हस्तलिखित नोटहरूबाट स्वचालित, आवाज-सक्षम कागजातहरूमा। कार्यान्वयन
NLP भनेको के हो? यसले कसरी काम गर्छ, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, उदाहरणहरू
हाम्रो NLP इन्फोग्राफिक पत्ता लगाउनुहोस्: यसले कसरी काम गर्छ जान्नुहोस्, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, बजार वृद्धि, प्रयोग केसहरू, र प्राकृतिक भाषा प्रशोधनमा भविष्यका प्रवृत्तिहरू अन्वेषण गर्नुहोस्।
OCR (अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन) - परिभाषा, लाभ, चुनौती, र प्रयोग केसहरू [इन्फोग्राफिक]
OCR एउटा प्रविधि हो जसले मेसिनहरूलाई छापिएको पाठ र छविहरू पढ्न अनुमति दिन्छ। यो प्रायः व्यापारिक अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग गरिन्छ, जस्तै भण्डारण वा प्रशोधनका लागि कागजातहरू डिजिटाइज गर्न, र उपभोक्ता अनुप्रयोगहरूमा, जस्तै खर्च प्रतिपूर्तिको लागि रसिद स्क्यान गर्ने।
डाटा सङ्कलन भनेको के हो? शुरुवातकर्ताले जान्न आवश्यक सबै कुरा
बुद्धिमान #AI/ #ML मोडेलहरू जताततै छन्, यो होस्, भविष्यवाणी गर्ने स्वास्थ्य सेवा मोडेलहरू, सक्रिय निदान,
डाटा लेबलिंग के हो? सबै एक शुरुवात जान्न को लागी आवश्यक छ
इन्फोग्राफिक्स इन्टेलिजेन्ट एआई मोडेलहरू डाउनलोड गर्नुहोस् ढाँचा, वस्तुहरू, र अन्ततः बनाउन सक्षम हुनको लागि व्यापक रूपमा प्रशिक्षित हुनु आवश्यक छ।
हामीलाई बताउनुहोस् कि हामी तपाइँको अर्को AI पहल संग कसरी मद्दत गर्न सक्छौं।