एआई संसाधन केन्द्र
राम्रो डाटा पाइपलाइन निर्माण गर्नुहोस्
मामला अध्ययन
बहु-भाषिक संवादात्मक एआई निर्माण गर्न प्रशिक्षण डेटा
उच्च-गुणस्तरको अडियो डेटा स्रोत, सिर्जना, क्युरेट गरिएको, र 27 भाषाहरूमा वार्तालापात्मक AI लाई प्रशिक्षित गर्न ट्रान्सक्राइब गरिएको।
मामला अध्ययन
क्लिनिकल NLP को लागि नाम गरिएको संस्था पहिचान (NER) एनोटेसन
हेल्थकेयर एपीआई को अर्को संस्करण निर्माण गर्न क्लिनिकल NLP लाई तालिम/विकास गर्न राम्रो-एनोटेटेड र गोल्ड मानक क्लिनिकल पाठ डेटा।
मामला अध्ययन
छवि सङ्कलन र छवि पहिचान बृद्धि गर्न एनोटेसन
नयाँ स्मार्टफोन शृङ्खलाका लागि छवि पहिचान मोडेलहरूलाई तालिम दिन उच्च गुणस्तरको छवि डेटा स्रोत र एनोटेट।कम्प्युटर भिजन मोडेलहरूको लागि प्रशिक्षण डेटा सोर्सिङ गर्दा विविधता छनौट गर्नुहोस्
कम्प्युटर भिजन (CV) आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको एक विशिष्ट उपसमूह हो जसले विज्ञान कथा र वास्तविकता बीचको खाडललाई कम गरिरहेको छ। उपन्यास, चलचित्र, र अडियो नाटक
डाटा सङ्कलन भनेको के हो? शुरुवातकर्ताले जान्न आवश्यक सबै कुरा
बुद्धिमान #AI/ #ML मोडेलहरू जताततै छन्, यो होस्, भविष्यवाणी गर्ने स्वास्थ्य सेवा मोडेलहरू, सक्रिय निदान,
अव्यवस्थित हेल्थकेयर डाटा डि-पहिचान पूर्ण गाइड
संरचित डेटाको विश्लेषणले राम्रो निदान र बिरामी हेरचाहमा मद्दत गर्न सक्छ। यद्यपि, असंरचित डेटाको विश्लेषणले क्रान्तिकारी चिकित्सा सफलता र आविष्कारहरूलाई इन्धन गर्न सक्छ। यो हो
कम्प्युटर भिजन परियोजनाहरूका लागि छवि एनोटेसन प्रविधिहरू
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip - तपाईंको विश्वसनीय एआई प्रशिक्षण डाटा प्लेटफर्म
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
डिकोडिङ स्पीच: कसरी अडियो लेबलिङले एआई बुझाइलाई सशक्त बनाउँछ
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
हेल्थकेयरमा डि-पहिचान: 2024 मा HIPAA मापदण्डहरू पूरा गर्दै
स्वास्थ्य सेवा संगठनहरूको डिजिटल पूर्वाधारलाई सुदृढ पार्न जटिलताहरू र भारी लगानीहरू समावेश छन्। जटिल टेक्नोलोजी स्ट्याकहरू प्रयोग गर्ने देखि अपस्किलिङ चुनौतीहरू सम्म, बाधाहरू नेभिगेट गर्ने कार्य हो।
NLP, NLU, र NLG के हुन्, र तपाईंले तिनीहरू र तिनीहरूको भिन्नताहरू बारे किन जान्नुपर्छ?
ChatGPT, Siri र Alexa जस्ता शक्तिशाली एपहरूको विकाससँगै आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र यसका एप्लिकेसनहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई विश्वमा ल्याएको छ।
AI परियोजनाको लागि तपाईलाई आवश्यक पर्ने प्रशिक्षण डेटाको अधिकतम मात्रा कति छ?
काम गर्ने एआई मोडेल ठोस, भरपर्दो र गतिशील डेटासेटहरूमा बनाइएको छ। हातमा धनी र विस्तृत एआई प्रशिक्षण डेटा बिना, यो पक्कै होइन
२०२४ मा शीर्ष ४ वाणी पहिचान चुनौती र समाधानहरू
केही दशक पहिले, यदि हामीले कसैलाई भन्यौं कि हामी केवल कुरा गरेर उत्पादन वा सेवाको लागि अर्डर गर्न सक्छौं।
बैंकिङ र वित्त मा LLM: मुख्य प्रयोग केसहरू, उदाहरणहरू, र एक व्यावहारिक गाइड
आजको द्रुत गतिको वित्तीय संसारमा, प्रविधिले बैंकहरूको काम गर्ने तरिकालाई नयाँ आकार दिइरहेको छ। तिनीहरूले ग्राहक सेवा सुधार गर्ने, प्रक्रियाहरूलाई सुव्यवस्थित गर्ने र अनुपालन सुनिश्चित गर्ने लक्ष्य राखेकाले, ए
वार्तालाप AI को लागि पूर्ण गाइड
वार्तालापात्मक AI को लागि पूर्ण गाइड अन्तिम खरीददार गाइड 2024 सामग्रीको तालिका डाउनलोड गर्नुहोस् eBook मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् परिचय आज कोही पनि रोक्दैन
हेल्थकेयरमा ठूला भाषा मोडेलहरू: सफलता र चुनौतीहरू
हामीले - मानव सभ्यताको रूपमा - किन वैज्ञानिक दक्षताहरू पोषण गर्न र अनुसन्धान र विकास-संचालित नवाचारलाई बढावा दिन आवश्यक छ? परम्परागत विधि र विधि अपनाउन सकिँदैन
लिभरेजिङ भ्वाइस - भ्वाईस रिकग्निसन टेक्नोलोजीको अवलोकन र अनुप्रयोगहरू
बजार आकार: 20 वर्ष भन्दा कममा, आवाज पहिचान प्रविधि असाधारण रूपमा बढेको छ। तर भविष्यले के राख्छ? 2020 मा, विश्वव्यापी आवाज पहिचान प्रविधि
NLP भनेको के हो? यसले कसरी काम गर्छ, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, उदाहरणहरू
इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड गर्नुहोस् प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) के हो? प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को एक उपसमूह हो - विशेष गरी मेसिन लर्निङ (ML) जुन
AI को विचित्र संसार र यसको भ्रम
मानव दिमाग लामो, लामो समय को लागी अकल्पनीय र रहस्यमय रहेको छ। र यस्तो देखिन्छ कि वैज्ञानिकहरूले यस सूचीमा नयाँ दावेदारलाई स्वीकार गरेका छन्
डाटा एनोटेसन को A देखि Z
डाटा एनोटेसन के हो [२०२४ अपडेट गरिएको] – उत्तम अभ्यासहरू, उपकरणहरू, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, प्रकारहरू र थप डाटा एनोटेसन आधारभूत कुराहरू जान्न आवश्यक छ? यो पूरा पढ्नुहोस्
हेल्थकेयरमा संरचित र असंरचित डाटा डिमिस्टिफाई गर्दै
हेल्थकेयर डेटा वैज्ञानिकहरू र काममा विश्लेषकहरूको अवचेतन भिजुअलहरू सफासँग संगठित स्प्रेडसिटहरू, एल्गोरिदमहरू, प्रोग्रामिङ भाषाहरू प्रशोधन गर्ने डेटा, र भिजुअलाइजेशन उपकरणहरू समावेश छन् जुन मन्थन गर्दछ।
AI छवि मान्यता के हो? यो कसरी काम गर्दछ र उदाहरणहरू
तस्बिरहरूबाट वस्तुहरू, मानिसहरू, जनावरहरू, र ठाउँहरू छुट्याउन र सटीक रूपमा पहिचान गर्ने जन्मजात क्षमता मानिसहरूमा हुन्छ। यद्यपि, कम्प्युटरहरू क्षमताको साथ आउँदैनन्
डेटा गोपनीयता सरोकारको युगमा सिंथेटिक डेटाको अर्थ के हो
डाटा-संचालित निर्णय-प्रक्रिया आज उद्यम सफलता र उत्कृष्टताको लागि मन्त्र हो। फिनटेक र निर्माणदेखि खुद्रा र आपूर्ति श्रृंखलासम्म, प्रत्येक उद्योगले सवारी गरिरहेको छ
दीर्घकालीन रोगी डेटा बुझ्नको लागि एक विस्तृत गाइड
सटीक स्वास्थ्य सेवा सटीक निदानबाट उत्पन्न हुन्छ। एलोप्याथी प्रमाण-आधारित भएकोले, यो परिशुद्धता लक्षणहरूको सबैभन्दा सटीक र अप-टु-डेट रेकर्डिङमा उबलिन्छ।
GDPR परे: कसरी डि-पहिचानले हेल्थकेयर डाटाको भविष्यलाई अनलक गर्छ
स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य डिजिटल क्रान्तिबाट गुज्रिरहेको छ, डाटा मेडिकल प्रगतिहरूको जीवनको रूपमा उभरिरहेको छ। यद्यपि, यो प्रगतिसँग सन्तुलित हुनुपर्छ
ठूलो भाषा मोडेल मूल्याङ्कन गर्न शुरुवातकर्ताको गाइड
लामो समयदेखि, प्रक्रियाहरू र कार्यप्रवाहहरूको नाममा केही अनावश्यक कार्यहरू कार्यान्वयन गर्न मानिसहरूलाई तैनाथ गरिएको छ। मानवको यो समर्पण
किन बहुभाषिक एआई पाठ डाटा उन्नत एआई मोडेलहरू प्रशिक्षणको लागि महत्त्वपूर्ण छ
संसार सुन्दर विविध छ। हामी भौगोलिक स्थान, सीमा, भाषा, विचारधारा र अन्य धेरैमा विभाजित हुँदा पनि हामी भावना र मार्गद्वारा एकताबद्ध छौं।
LLMs मा रातो टोली: AI सुरक्षा र लचिलोपन बढाउँदै
इन्टरनेट एक माध्यम हो जुन पृथ्वी जस्तै जीवन्त र फस्टाउने छ। सूचना र ज्ञानको खजाना हुनबाट, यो हो
डेटा युद्ध २०२४: एआई प्रशिक्षणको नैतिक र व्यावहारिक संघर्ष
यदि तपाईले जनरल एआई मोडेललाई बीटल्स जस्तो गीतको गीत लेख्न भन्नुभयो र यदि यसले प्रभावशाली काम गर्यो भने,
गैर-अनुपालनको लागत: EU AI अधिनियम दण्ड र कसरी Shaip ले तपाईंलाई तिनीहरूबाट बच्न मद्दत गर्दछ
परिचय युरोपेली संघको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स ऐन (EU AI Act) ले एआई प्रणालीका लागि कडा आवश्यकताहरू मात्र सेट गर्दैन तर गैर-अनुपालनको लागि कडा दण्डहरू पनि लगाउँछ।
EU AI अधिनियम नेभिगेट गर्दै: कसरी Shaip ले तपाईंलाई चुनौतीहरू पार गर्न मद्दत गर्न सक्छ
परिचय युरोपेली संघको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स ऐन (EU AI Act) एक ग्राउन्डब्रेकिंग नियम हो जसले भरपर्दो AI को विकास र परिनियोजनलाई प्रवर्द्धन गर्ने लक्ष्य राख्छ।
एन्टिटी रिकग्निसन (NER) लाई के भनिन्छ - उदाहरण, प्रयोग केस, फाइदा र चुनौतीहरू
प्रत्येक चोटि हामीले कुनै शब्द सुन्छौं वा पाठ पढ्छौं, हामीसँग व्यक्ति, स्थान, स्थानमा शब्द पहिचान र वर्गीकरण गर्ने प्राकृतिक क्षमता हुन्छ।
छवि एनोटेशन - मुख्य प्रयोग केसहरू, प्रविधिहरू, र प्रकारहरू [2024]
कम्प्युटर भिजनका लागि छवि एनोटेसनको अन्तिम गाइड: अनुप्रयोगहरू, विधिहरू, र विषयवस्तुहरूको कोटीहरू डाउनलोड गर्नुहोस् eBook मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् यो गाइड ह्यान्डपिक्स अवधारणाहरू
बहु-भाषिक संवादात्मक एआई निर्माण गर्न प्रशिक्षण डेटा
उच्च-गुणस्तरको अडियो डेटा स्रोत, सिर्जना, क्युरेट गरिएको, र 40 भाषाहरूमा वार्तालापात्मक AI लाई प्रशिक्षित गर्न ट्रान्सक्राइब गरिएको।
बहुभाषिक डिजिटल सहायक निर्माण गर्न कथन डाटा संग्रह
१३ भाषाहरूमा बहु-भाषिक डिजिटल सहायकहरू निर्माण गर्न २२k घण्टाभन्दा बढी अडियो डेटाको साथ 7M+ कथनहरू डेलिभर गरियो।
30K+ कागजात वेब स्क्र्याप र सामग्री मध्यस्थताको लागि एनोटेट
स्वचालित सामग्री मध्यस्थता निर्माण गर्न ML मोडेल विषाक्त, परिपक्व, वा यौन स्पष्ट कोटीहरूमा विभाजित
8 भारतीय भाषाहरूमा अडियो डेटा सङ्कलन, खण्ड र ट्रान्सक्राइब गर्नुहोस्
3 भारतीय भाषाहरूमा बहु-भाषी स्पीच टेक निर्माण गर्नको लागि 8k घण्टा भन्दा बढी अडियो डेटा सङ्कलन, विभाजन र ट्रान्सक्राइब गरिएको।
इन-कार आवाज-सक्रिय प्रणालीहरूको लागि मुख्य वाक्यांश संग्रह
200k+ प्रमुख वाक्यांशहरू/ब्रान्ड प्रम्प्टहरू 12 विश्वव्यापी भाषाहरूमा 2800 स्पिकरहरूबाट निर्धारित समयमा सङ्कलन गरियो।
8k भन्दा बढी अडियो घण्टा स्वचालित
स्पीच पहिचान
भारतीय भाषाहरूको लागि उनीहरूको स्पीच टेक्नोलोजी भाषण रोडम्यापको साथ ग्राहकलाई सहयोग गर्न।
छवि सङ्कलन र छवि पहिचान बृद्धि गर्न एनोटेसन
नयाँ स्मार्टफोन शृङ्खलाका लागि छवि पहिचान मोडेलहरूलाई तालिम दिन उच्च गुणस्तरको छवि डेटा स्रोत र एनोटेट।
AI4 सम्मेलन: कम्प्युटर भिजन डाटा सङ्कलन मुद्दाहरू समाधान गर्दै
त्यहाँ बाहिर रहेका सबै प्रमुख AI समाधानहरू महत्त्वपूर्ण प्रक्रियाका सबै उत्पादनहरू हुन् जसलाई हामी डेटा सङ्कलन वा डेटा सोर्सिङ वा AI प्रशिक्षण डेटा भन्छौं। हाम्रा CRO, श्री हार्दिक पारिखले अगस्त 4 मा लस भेगासमा हालै सम्पन्न कार्यक्रम Ai2022 17 मा "कम्प्युटर भिजन डाटा संग्रह समस्याहरू समाधान गर्ने" मा मुख्य सत्र दिनुभयो।
भ्वाइस टेक्नोलोजीको भविष्य - चुनौती र अवसरहरू
भ्वाइस टेक्नोलोजीसँग हामीले सञ्चार गर्ने तरिकामा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्ने शक्ति छ। यस वेबिनारको उद्देश्य सहभागीहरूलाई 'कसरी कुनै पनि डोमेनमा भ्वाइस टेक्नोलोजीको प्रयोग गर्न सकिन्छ' र कसरी विभिन्न संवादात्मक एआई प्रयोगका केसहरू अन्त-प्रयोगकर्ताको अनुभवलाई समृद्ध बनाउन प्रयोग गरिन्छ भन्ने बारे शिक्षित गराउने उद्देश्य राखिएको छ।
डाटा रूपान्तरण स्वास्थ्य सेवा
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) मा स्वास्थ्य सेवा प्रदान गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्ने क्षमता छ। यस वेबिनारको उद्देश्य सहभागीहरूलाई 'स्वास्थ्य सेवाको क्षेत्रमा कसरी डेटा प्रयोग गर्न सकिन्छ' केस स्टडीहरू प्रयोग गरी तालिम डेटा सेटहरू र डाटा प्रोसेसिङको बारेमा जानकारी गराउने उद्देश्यले राखिएको छ।
क्रेताको मार्गदर्शक
क्रेताको गाइड: डाटा एनोटेसन / लेबलिङ
त्यसोभए, तपाईं नयाँ AI/ML पहल सुरु गर्न चाहनुहुन्छ र राम्रो डाटा फेला पार्नु तपाईंको सञ्चालनको सबैभन्दा चुनौतीपूर्ण पक्षहरू मध्ये एक हुनेछ भन्ने महसुस गर्दै हुनुहुन्छ। तपाईको AI/ML मोडेलको आउटपुट तपाईले यसलाई तालिम दिन प्रयोग गर्नुहुने डेटा जत्तिकै राम्रो छ - त्यसैले तपाईले डेटा एकत्रीकरण, एनोटेसन र लेबलिङमा लागू गर्ने विशेषज्ञता महत्त्वपूर्ण छ।
क्रेता गाइड: उच्च गुणस्तर एआई प्रशिक्षण डाटा
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र मेसिन लर्निङको संसारमा, डाटा प्रशिक्षण अपरिहार्य छ। यो मेसिन लर्निङ मोड्युलहरूलाई सही, प्रभावकारी र पूर्ण रूपमा कार्यात्मक बनाउने प्रक्रिया हो। गाइडले एआई प्रशिक्षण डेटा के हो, प्रशिक्षण डेटाको प्रकार, प्रशिक्षण डेटा गुणस्तर, डेटा सङ्कलन र इजाजतपत्र, र थप विस्तारमा अन्वेषण गर्दछ।
क्रेताको गाइड: कन्भर्सेशनल एआईको लागि पूर्ण गाइड
तपाईंले कुराकानी गर्नुभएको च्याटबोट एक उन्नत संवादात्मक AI प्रणालीमा चल्छ जुन प्रशिक्षित, परीक्षण गरिएको छ, र धेरै वाक् पहिचान डेटासेटहरू प्रयोग गरेर निर्माण गरिएको छ। यो प्रविधिको पछाडिको आधारभूत प्रक्रिया हो जसले मेसिनहरूलाई बुद्धिमान बनाउँछ र यो वास्तवमा हामी छलफल र अन्वेषण गर्न लागेका छौं।
क्रेता गाइड: एआई डाटा संग्रह
मेसिनको आफ्नै दिमाग हुँदैन। तिनीहरू विचार, तथ्यहरू, र क्षमताहरू जस्तै तर्क, अनुभूति, र थपबाट रहित छन्। तिनीहरूलाई शक्तिशाली माध्यमहरूमा परिणत गर्न, तपाईंलाई डेटामा आधारित एल्गोरिदमहरू चाहिन्छ। सान्दर्भिक, सान्दर्भिक र भर्खरको डेटा। मेसिनका लागि यस्तो डाटा सङ्कलन गर्ने प्रक्रियालाई एआई डाटा सङ्कलन भनिन्छ।
क्रेताको गाइड: भिडियो एनोटेसन र लेबलिङ
यो एउटा सामान्य भनाइ हो जुन हामी सबैले सुनेका छौं। एउटा तस्बिरले हजार शब्द बोल्न सक्छ, सोच्नुहोस् त भिडियोले के भन्न सक्छ? एक लाख चीजहरू, सायद। हामीले वाचा गरेका कुनै पनि ग्राउन्ड ब्रेकिङ एप्लिकेसनहरू, जस्तै चालकविहीन कारहरू वा बौद्धिक खुद्रा चेक-आउटहरू, भिडियो एनोटेसन बिना सम्भव छैन।
क्रेता गाइड: CV को लागी छवि एनोटेसन
कम्प्यूटर भिजन भनेको कम्प्युटर भिजन एप्लिकेसनहरूलाई तालिम दिनको लागि भिजुअल संसारको अर्थ बनाउनु हो। यसको सफलता पूर्णतया हामीले छवि एनोटेसन भनिने कुरामा उबलिएको छ - मेसिनहरूलाई बुद्धिमानी निर्णयहरू गर्ने टेक्नोलोजी पछाडिको आधारभूत प्रक्रिया र हामीले छलफल र अन्वेषण गर्न लागेका कुराहरू हुन्।
क्रेता गाइड: ठूलो भाषा मोडेल LLM
कहिल्यै आफ्नो टाउको खन्याउनुभएको छ, गुगल वा एलेक्साले तपाईंलाई कसरी 'प्राप्त' गरेको देखेर छक्क पर्नुभएको छ? वा के तपाईंले आफूलाई कम्प्यूटर-उत्पन्न निबन्ध पढ्नुभएको छ जुन डरलाग्दो मानव सुनिन्छ? तिमी एक्लो छैनौ। यो पर्दा पछाडि तान्न र रहस्य प्रकट गर्ने समय हो: ठूलो भाषा मोडेलहरू, वा LLMs।
ई-पुस्तकहरु
एआई विकास अवरोधहरू पार गर्ने कुञ्जी
त्यहाँ साँच्चै डाटाको अविश्वसनीय मात्रा प्रत्येक दिन उत्पन्न भइरहेको छ: 2.5 क्विन्टिलियन बाइट्स, सोशल मिडिया टुडे अनुसार। तर यसको मतलब यो होइन कि यो सबै तपाइँको एल्गोरिथ्म प्रशिक्षण को लागी योग्य छ। केहि डाटा अपूर्ण छ, केहि कम-गुणस्तरको छ, र केहि केवल सादा गलत छ, त्यसैले यी दोषपूर्ण जानकारी को कुनै पनि प्रयोग गर्दा तपाईको (महंगा) AI डाटा नवाचारबाट उस्तै विशेषताहरू हुनेछन्।
कम्प्युटर भिजन मोडेलहरूको लागि प्रशिक्षण डेटा सोर्सिङ गर्दा विविधता छनौट गर्नुहोस्
कम्प्युटर भिजन (CV) आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको एक विशिष्ट उपसमूह हो जसले विज्ञान कथा र वास्तविकता बीचको खाडललाई कम गरिरहेको छ। उपन्यास, चलचित्र, र अडियो नाटक
डाटा सङ्कलन भनेको के हो? शुरुवातकर्ताले जान्न आवश्यक सबै कुरा
बुद्धिमान #AI/ #ML मोडेलहरू जताततै छन्, यो होस्, भविष्यवाणी गर्ने स्वास्थ्य सेवा मोडेलहरू, सक्रिय निदान,
अव्यवस्थित हेल्थकेयर डाटा डि-पहिचान पूर्ण गाइड
संरचित डेटाको विश्लेषणले राम्रो निदान र बिरामी हेरचाहमा मद्दत गर्न सक्छ। यद्यपि, असंरचित डेटाको विश्लेषणले क्रान्तिकारी चिकित्सा सफलता र आविष्कारहरूलाई इन्धन गर्न सक्छ। यो हो
कम्प्युटर भिजन परियोजनाहरूका लागि छवि एनोटेसन प्रविधिहरू
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip - तपाईंको विश्वसनीय एआई प्रशिक्षण डाटा प्लेटफर्म
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
डिकोडिङ स्पीच: कसरी अडियो लेबलिङले एआई बुझाइलाई सशक्त बनाउँछ
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
हेल्थकेयरमा डि-पहिचान: 2024 मा HIPAA मापदण्डहरू पूरा गर्दै
स्वास्थ्य सेवा संगठनहरूको डिजिटल पूर्वाधारलाई सुदृढ पार्न जटिलताहरू र भारी लगानीहरू समावेश छन्। जटिल टेक्नोलोजी स्ट्याकहरू प्रयोग गर्ने देखि अपस्किलिङ चुनौतीहरू सम्म, बाधाहरू नेभिगेट गर्ने कार्य हो।
NLP, NLU, र NLG के हुन्, र तपाईंले तिनीहरू र तिनीहरूको भिन्नताहरू बारे किन जान्नुपर्छ?
ChatGPT, Siri र Alexa जस्ता शक्तिशाली एपहरूको विकाससँगै आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र यसका एप्लिकेसनहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई विश्वमा ल्याएको छ।
AI परियोजनाको लागि तपाईलाई आवश्यक पर्ने प्रशिक्षण डेटाको अधिकतम मात्रा कति छ?
काम गर्ने एआई मोडेल ठोस, भरपर्दो र गतिशील डेटासेटहरूमा बनाइएको छ। हातमा धनी र विस्तृत एआई प्रशिक्षण डेटा बिना, यो पक्कै होइन
२०२४ मा शीर्ष ४ वाणी पहिचान चुनौती र समाधानहरू
केही दशक पहिले, यदि हामीले कसैलाई भन्यौं कि हामी केवल कुरा गरेर उत्पादन वा सेवाको लागि अर्डर गर्न सक्छौं।
बैंकिङ र वित्त मा LLM: मुख्य प्रयोग केसहरू, उदाहरणहरू, र एक व्यावहारिक गाइड
आजको द्रुत गतिको वित्तीय संसारमा, प्रविधिले बैंकहरूको काम गर्ने तरिकालाई नयाँ आकार दिइरहेको छ। तिनीहरूले ग्राहक सेवा सुधार गर्ने, प्रक्रियाहरूलाई सुव्यवस्थित गर्ने र अनुपालन सुनिश्चित गर्ने लक्ष्य राखेकाले, ए
वार्तालाप AI को लागि पूर्ण गाइड
वार्तालापात्मक AI को लागि पूर्ण गाइड अन्तिम खरीददार गाइड 2024 सामग्रीको तालिका डाउनलोड गर्नुहोस् eBook मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् परिचय आज कोही पनि रोक्दैन
हेल्थकेयरमा ठूला भाषा मोडेलहरू: सफलता र चुनौतीहरू
हामीले - मानव सभ्यताको रूपमा - किन वैज्ञानिक दक्षताहरू पोषण गर्न र अनुसन्धान र विकास-संचालित नवाचारलाई बढावा दिन आवश्यक छ? परम्परागत विधि र विधि अपनाउन सकिँदैन
लिभरेजिङ भ्वाइस - भ्वाईस रिकग्निसन टेक्नोलोजीको अवलोकन र अनुप्रयोगहरू
बजार आकार: 20 वर्ष भन्दा कममा, आवाज पहिचान प्रविधि असाधारण रूपमा बढेको छ। तर भविष्यले के राख्छ? 2020 मा, विश्वव्यापी आवाज पहिचान प्रविधि
NLP भनेको के हो? यसले कसरी काम गर्छ, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, उदाहरणहरू
इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड गर्नुहोस् प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) के हो? प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को एक उपसमूह हो - विशेष गरी मेसिन लर्निङ (ML) जुन
AI को विचित्र संसार र यसको भ्रम
मानव दिमाग लामो, लामो समय को लागी अकल्पनीय र रहस्यमय रहेको छ। र यस्तो देखिन्छ कि वैज्ञानिकहरूले यस सूचीमा नयाँ दावेदारलाई स्वीकार गरेका छन्
डाटा एनोटेसन को A देखि Z
डाटा एनोटेसन के हो [२०२४ अपडेट गरिएको] – उत्तम अभ्यासहरू, उपकरणहरू, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, प्रकारहरू र थप डाटा एनोटेसन आधारभूत कुराहरू जान्न आवश्यक छ? यो पूरा पढ्नुहोस्
हेल्थकेयरमा संरचित र असंरचित डाटा डिमिस्टिफाई गर्दै
हेल्थकेयर डेटा वैज्ञानिकहरू र काममा विश्लेषकहरूको अवचेतन भिजुअलहरू सफासँग संगठित स्प्रेडसिटहरू, एल्गोरिदमहरू, प्रोग्रामिङ भाषाहरू प्रशोधन गर्ने डेटा, र भिजुअलाइजेशन उपकरणहरू समावेश छन् जुन मन्थन गर्दछ।
AI छवि मान्यता के हो? यो कसरी काम गर्दछ र उदाहरणहरू
तस्बिरहरूबाट वस्तुहरू, मानिसहरू, जनावरहरू, र ठाउँहरू छुट्याउन र सटीक रूपमा पहिचान गर्ने जन्मजात क्षमता मानिसहरूमा हुन्छ। यद्यपि, कम्प्युटरहरू क्षमताको साथ आउँदैनन्
डेटा गोपनीयता सरोकारको युगमा सिंथेटिक डेटाको अर्थ के हो
डाटा-संचालित निर्णय-प्रक्रिया आज उद्यम सफलता र उत्कृष्टताको लागि मन्त्र हो। फिनटेक र निर्माणदेखि खुद्रा र आपूर्ति श्रृंखलासम्म, प्रत्येक उद्योगले सवारी गरिरहेको छ
दीर्घकालीन रोगी डेटा बुझ्नको लागि एक विस्तृत गाइड
सटीक स्वास्थ्य सेवा सटीक निदानबाट उत्पन्न हुन्छ। एलोप्याथी प्रमाण-आधारित भएकोले, यो परिशुद्धता लक्षणहरूको सबैभन्दा सटीक र अप-टु-डेट रेकर्डिङमा उबलिन्छ।
GDPR परे: कसरी डि-पहिचानले हेल्थकेयर डाटाको भविष्यलाई अनलक गर्छ
स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य डिजिटल क्रान्तिबाट गुज्रिरहेको छ, डाटा मेडिकल प्रगतिहरूको जीवनको रूपमा उभरिरहेको छ। यद्यपि, यो प्रगतिसँग सन्तुलित हुनुपर्छ
ठूलो भाषा मोडेल मूल्याङ्कन गर्न शुरुवातकर्ताको गाइड
लामो समयदेखि, प्रक्रियाहरू र कार्यप्रवाहहरूको नाममा केही अनावश्यक कार्यहरू कार्यान्वयन गर्न मानिसहरूलाई तैनाथ गरिएको छ। मानवको यो समर्पण
किन बहुभाषिक एआई पाठ डाटा उन्नत एआई मोडेलहरू प्रशिक्षणको लागि महत्त्वपूर्ण छ
संसार सुन्दर विविध छ। हामी भौगोलिक स्थान, सीमा, भाषा, विचारधारा र अन्य धेरैमा विभाजित हुँदा पनि हामी भावना र मार्गद्वारा एकताबद्ध छौं।
LLMs मा रातो टोली: AI सुरक्षा र लचिलोपन बढाउँदै
इन्टरनेट एक माध्यम हो जुन पृथ्वी जस्तै जीवन्त र फस्टाउने छ। सूचना र ज्ञानको खजाना हुनबाट, यो हो
डेटा युद्ध २०२४: एआई प्रशिक्षणको नैतिक र व्यावहारिक संघर्ष
यदि तपाईले जनरल एआई मोडेललाई बीटल्स जस्तो गीतको गीत लेख्न भन्नुभयो र यदि यसले प्रभावशाली काम गर्यो भने,
गैर-अनुपालनको लागत: EU AI अधिनियम दण्ड र कसरी Shaip ले तपाईंलाई तिनीहरूबाट बच्न मद्दत गर्दछ
परिचय युरोपेली संघको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स ऐन (EU AI Act) ले एआई प्रणालीका लागि कडा आवश्यकताहरू मात्र सेट गर्दैन तर गैर-अनुपालनको लागि कडा दण्डहरू पनि लगाउँछ।
EU AI अधिनियम नेभिगेट गर्दै: कसरी Shaip ले तपाईंलाई चुनौतीहरू पार गर्न मद्दत गर्न सक्छ
परिचय युरोपेली संघको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स ऐन (EU AI Act) एक ग्राउन्डब्रेकिंग नियम हो जसले भरपर्दो AI को विकास र परिनियोजनलाई प्रवर्द्धन गर्ने लक्ष्य राख्छ।
एन्टिटी रिकग्निसन (NER) लाई के भनिन्छ - उदाहरण, प्रयोग केस, फाइदा र चुनौतीहरू
प्रत्येक चोटि हामीले कुनै शब्द सुन्छौं वा पाठ पढ्छौं, हामीसँग व्यक्ति, स्थान, स्थानमा शब्द पहिचान र वर्गीकरण गर्ने प्राकृतिक क्षमता हुन्छ।
छवि एनोटेशन - मुख्य प्रयोग केसहरू, प्रविधिहरू, र प्रकारहरू [2024]
कम्प्युटर भिजनका लागि छवि एनोटेसनको अन्तिम गाइड: अनुप्रयोगहरू, विधिहरू, र विषयवस्तुहरूको कोटीहरू डाउनलोड गर्नुहोस् eBook मेरो प्रतिलिपि प्राप्त गर्नुहोस् यो गाइड ह्यान्डपिक्स अवधारणाहरू
डाटा सङ्कलन भनेको के हो? शुरुवातकर्ताले जान्न आवश्यक सबै कुरा
बुद्धिमान #AI/ #ML मोडेलहरू जताततै छन्, यो होस्, भविष्यवाणी गर्ने स्वास्थ्य सेवा मोडेलहरू, सक्रिय निदान,
NLP भनेको के हो? यसले कसरी काम गर्छ, फाइदाहरू, चुनौतीहरू, उदाहरणहरू
इन्फोग्राफिक्स डाउनलोड गर्नुहोस् प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) के हो? प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को एक उपसमूह हो -
अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) - परिभाषा, लाभ, चुनौती, र प्रयोग केसहरू [इन्फोग्राफिक]
OCR एउटा प्रविधि हो जसले मेसिनहरूलाई छापिएको पाठ र छविहरू पढ्न अनुमति दिन्छ। यो प्रायः व्यापारिक अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग गरिन्छ, जस्तै भण्डारण वा प्रशोधनका लागि कागजातहरू डिजिटाइज गर्न, र उपभोक्ता अनुप्रयोगहरूमा, जस्तै खर्च प्रतिपूर्तिको लागि रसिद स्क्यान गर्ने।
द स्टेट अफ कन्भर्सेसनल एआई २०२१
कन्भर्सेशनल एआई 2022 को स्थिति कन्भर्सेशनल एआई के हो? कुराकानीत्मक अनुभव प्रदान गर्ने एक प्रोग्रामेटिक र बौद्धिक तरिकाले कुराकानीहरू टमिमिक गर्दछ
डाटा लेबलिंग के हो? सबै एक शुरुवात जान्न को लागी आवश्यक छ
इन्फोग्राफिक्स इन्टेलिजेन्ट एआई मोडेलहरू डाउनलोड गर्नुहोस् ढाँचा, वस्तुहरू, र अन्ततः बनाउन सक्षम हुनको लागि व्यापक रूपमा प्रशिक्षित हुनु आवश्यक छ।
हामीलाई बताउनुहोस् कि हामी तपाइँको अर्को AI पहल संग कसरी मद्दत गर्न सक्छौं।