स्वतन्त्र वाहन
उच्च-गुणस्तरको प्रशिक्षण डेटाको साथ स्वायत्त सवारी साधनहरू पावर गर्दै
त्रुटिरहित, मानव-लेबल गरिएको, र लागत-प्रभावी हुने स्वायत्त सवारी साधनहरूको लागि अत्यधिक सटीक एआई प्रशिक्षण डेटा।
विशेष ग्राहकहरु
विश्वको अग्रणी एआई उत्पादनहरु को निर्माण टीमहरु लाई सशक्त बनाउन।
मेसिन लर्निङ मोडेलहरूलाई तालिम दिन अटोमोटिभ डेटासेटहरूको बढ्दो माग छ, र AI ले हाम्रो नियन्त्रणभन्दा बाहिरको ठूलो मात्रामा डेटा प्रशोधन गरेर महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ।
सामान्यतया कार र अटोमोबाइलहरूले हाम्रो दैनिक जीवनमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छन् र अधिकांश मानिसहरूले यो तथ्यलाई अस्वीकार गर्दैनन् कि चालकविहीन कारहरू भविष्य हुन् जुन हामीले यात्रा गर्ने तरिकामा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्न सेट गरिएको छ।
गोल्डम्यान साक्सका अनुसार, आगामी १० वर्ष अटो उद्योगका लागि महत्त्वपूर्ण छन् किनकि यसले ठूलो परिवर्तन ल्याउँछ: कारहरू आफैं, उनीहरूलाई निर्माण गर्ने कम्पनीहरू र ग्राहकहरू - सबै पहिलेको भन्दा धेरै फरक देखिनेछन्।
उद्योग:
संग $4.5 2019 AVs मा बिलियन डलरको लगानीले अटोमोबाइल उद्योगमा क्रान्ति ल्याउने, सुरक्षा सुधार गर्ने, भीड घटाउने, ऊर्जा खपत र प्रदूषण कम गर्ने क्षमता राखेको छ।
उद्योग:
IHS Markit को हालैको रिपोर्ट अनुसार, यो अनुमान गरिएको छ कि लगभग 33 मिलियन AVs 2040 सम्म सडकमा आउनेछन् जसले नयाँ कार बिक्रीको 26 प्रतिशत योगदान गर्दछ।
एलाइड मार्केट रिसर्च द्वारा हालैको रिपोर्ट अनुसार, विश्वव्यापी स्वायत्त वाहन बजार 556.67 सम्म $ 2026 बिलियन पुग्ने अनुमान गरिएको छ, 39.47 देखि 2019 सम्म 2026% को CAGR दर्ता गर्दै।
मोटर वाहन विशेषज्ञता को एक स्वस्थ मात्रा
जडान भएका सवारी साधनहरूको अर्को लहर चलाउन उदीयमान प्रविधिहरूलाई सशक्त बनाउँदै। Shaip एक अग्रणी AI डाटा प्लेटफर्म हो, जसले उच्च गुणस्तरको डाटा सङ्कलन र एनोटेशन प्रदान गर्दछ जसले अटोमोटिभ उद्योगमा ML र AI अनुप्रयोगहरूलाई शक्ति दिन्छ।
डाटा सङ्कलन सेवाहरू
मोटर वाहन लागि छवि डेटा संग्रह
हामी विभिन्न परिदृश्य र परिस्थितिहरूमा स्वायत्त सवारी साधनहरूलाई प्रशिक्षित गर्न छवि डेटासेटहरू (व्यक्ति, सवारी साधन, ट्राफिक संकेतहरू, सडक लेनहरू) को ठूलो मात्रा प्रस्ताव गर्दछौं। हाम्रा विशेषज्ञहरूले तपाईंको परियोजना आवश्यकताहरू अनुसार सान्दर्भिक छवि डेटासेटहरू सङ्कलन गर्न सक्छन्।
मोटर वाहन लागि भिडियो डेटा संग्रह
सवारी साधन चलाउने, ट्राफिक संकेतहरू, पैदल यात्रीहरू, इत्यादि जस्ता कार्ययोग्य प्रशिक्षण भिडियो डेटासेटहरू सङ्कलन गर्नुहोस् स्वायत्त सवारी साधनहरू ML मोडेलहरू तालिम दिन। प्रत्येक डेटासेट विशेष रूपमा तपाइँको विशिष्ट प्रयोग मामला पूरा गर्न को लागी अनुकूलित छ।
डाटा एनोटेसन सेवाहरू
हामीसँग सबैभन्दा उन्नत छवि/भिडियो एनोटेसन उपकरणहरू मध्ये एक छ
बजार जसले छवि लेबलिङको लागि सटीक र सुपर-कार्यात्मक बनाउँछ
जटिल प्रयोग केसहरू जस्तै स्वायत्त ड्राइभिङ जहाँ गुणस्तर अत्यन्त महत्त्वपूर्ण हुन्छ। छवि र भिडियोहरूलाई उच्च गुणस्तरको प्रशिक्षण डेटा निर्माण गर्न पैदल यात्रीहरू, सवारी साधनहरू, सडकहरू, बत्ती पोष्टहरू, ट्राफिक चिन्हहरू, आदि जस्ता वस्तुहरूमा फ्रेमद्वारा वर्गीकृत गरिन्छ।
सेल्फ ड्राइभिङ कारहरूको लागि डाटा एनोटेसन प्रविधिहरू
हामी तपाइँको मोटर वाहन परियोजना दायरा सावधानीपूर्वक अध्ययन पछि विभिन्न लेबलिंग प्रविधिहरु संग मद्दत गर्छौं। हामीसँग यस्तो जटिल एनोटेसनका लागि प्रशिक्षित समर्पित कार्यबल छ, QA टोलीहरू जसले 95%+ ट्यागिङ सटीकता स्तरहरू सुनिश्चित गर्दछ, र गुणस्तर जाँचहरू स्वचालित गर्न उपकरणहरू। तपाईंको मेसिन लर्निङ प्रोजेक्टमा निर्भर गर्दै, हामी यी छवि एनोटेसन प्रविधिहरूको एक वा संयोजनमा काम गर्नेछौं:
LIDAR
हामी तस्विर वा भिडियोहरूलाई 360-डिग्री दृश्यताका साथ लेबल गर्न सक्छौं, उच्च-रिजोल्युसन क्यामेराहरूद्वारा खिचिएको, उच्च-गुणस्तरको, ग्राउन्ड ट्रुथ डेटासेटहरू निर्माण गर्न जसले स्वायत्त सवारी साधनहरूको एल्गोरिदमलाई शक्ति दिन्छ।
बाउन्डिङ बक्सहरू
हाम्रा विशेषज्ञहरूले वस्तुहरू पहिचान गर्न र स्थानीयकरण गर्न ML मोडेलहरूलाई सक्षम पारेर डेटासेटहरू निर्माण गर्न दिइएको छवि/भिडियोमा वस्तुहरू नक्सा गर्न बक्स एनोटेसन प्रविधि प्रयोग गर्छन्।
बहुभुज एनोटेसन
यस प्रविधिमा, एनोटेटरहरूले वस्तुको (जस्तै सडकको किनारा, ब्रोकन लेन, लेनको अन्त्य) सही किनाराहरूलाई एनोटेट गर्नको लागि तिनीहरूको आकारलाई ध्यान नदिई बिन्दुहरू प्लट गर्छन्।
सिमेन्टिक सेग्मेन्टेशन
यस प्रविधिमा, छवि/भिडियोमा भएको प्रत्येक पिक्सेललाई जानकारीको साथ एनोटेट गरिन्छ र विभिन्न खण्डहरूमा विभाजित गरिन्छ जुन तपाइँलाई पहिचान गर्नको लागि तपाइँको cv एल्गोरिदम चाहिन्छ।
वस्तु ट्र्याकिङ
डिजिटल तस्बिरहरू र भिडियोहरूमा एक निश्चित वर्गका सिमान्टिक वस्तुहरूको स्वत: पत्ता लगाउने उदाहरणहरू, प्रयोगका केसहरूमा अनुहार पत्ता लगाउने र पैदल यात्री पत्ता लगाउन सकिन्छ।
कारणहरू प्रयोग गर्नुहोस्
चालक अनुगमन प्रणाली
आँखा, टाउको, मुख, इत्यादि जस्ता अनुहारको ल्यान्डमार्कहरू एनोटेट गरेर सटीकता र सान्दर्भिक मेटाडेटा झिम्काइ पत्ता लगाउन र हेराइ अनुमानको लागि अत्यधिक सटीक चालक अनुगमन प्रणाली निर्माण गर्नुहोस्।
पैदल यात्री ट्र्याकिंग प्रणाली
पैदल यात्रीहरूलाई 2D बाउन्डिङ बक्सहरू सहित विभिन्न छविहरूमा एनोटेट गर्नुहोस्, पैदल यात्री ट्र्याकिङको लागि उच्च-गुणस्तर प्रशिक्षण डेटा निर्माण गर्न।
स्वचालित चालक सहायता प्रणाली
AI-आधारित स्वायत्त वाहन प्रणालीहरूको लागि उच्च-गुणस्तर प्रशिक्षण डेटा निर्माण गर्न पैदल यात्रीहरू, सवारी साधनहरू - (कार, साइकल, बसहरू), सडकहरू, बत्तीहरू जस्ता वस्तुहरू समावेश गर्ने फ्रेमद्वारा छविहरू/भिडियोहरूको फ्रेमको सिमेन्टिक विभाजन।
वस्तु खोज
स्वायत्त वाहनको लागि CV मोडेलहरू विकास गर्न उच्च गुणस्तरको प्रशिक्षण डेटा निर्माण गर्न वस्तु पत्ता लगाउनका लागि कार, पैदल यात्रीहरू, बत्ती पोष्टहरू, आदि सहित शहरी र सडक वातावरणको छवि/भिडियो फ्रेमहरूको घण्टा एनोटेट गर्नुहोस्।
चालक निद्रा / थकान पत्ता लगाउने
ड्राइभरहरू निद्रामा परेका कारण हुने सडक दुर्घटनाहरूलाई कम गर्नुहोस्, जस्तै निद्रा, आँखाको नजर, विचलित, भावना, र थप जस्ता अनुहारको स्थलचिन्हहरूबाट चालकको महत्त्वपूर्ण जानकारी सङ्कलन गरेर। यी इन-केबिन छविहरू सही रूपमा एनोटेट गरिएका छन् र एमएल मोडेलहरूलाई प्रशिक्षणको लागि प्रयोग गरिन्छ।
इन-केबिन आवाज सहायक
ड्राइभरहरूलाई फोन कल गर्न, संगीत नियन्त्रण गर्न, अर्डरहरू राख्न, बुक सेवाहरू, समय तालिका भेटघाटहरू र थप गर्न सक्षम पारेर कार वा कारको आवाज सहायकमा आवाज पहिचान बढाउनुहोस्। हामी तपाईंको कार भ्वाइस सहायकलाई तालिम दिन 50+ भाषाहरूमा स्थानीय डेटासेटहरू प्रस्ताव गर्छौं।
किन शेप?
पूर्ण नियन्त्रण, विश्वसनीयता र उत्पादकताको लागि व्यवस्थित कार्यबल
विभिन्न प्रकारका एनोटेसनहरूलाई समर्थन गर्ने शक्तिशाली प्लेटफर्म
उच्च गुणस्तरको लागि न्यूनतम 95% शुद्धता सुनिश्चित गरियो
60+ देशहरूमा विश्वव्यापी परियोजनाहरू
इन्टरप्राइज-ग्रेड SLAs
बेस्ट-इन-क्लास वास्तविक जीवन ड्राइभिङ डेटा सेट
स्वायत्त ड्राइभिङ डाटासेट
कार भित्री छवि डाटासेट
धेरै ब्रान्डहरूबाट विभिन्न कार इन्टेरियरहरूको एनोटेटेड छविहरू (मेटाडेटा सहित)
- केस प्रयोग गर्नुहोस्: कार भित्री छवि पहिचान
- स्वरूप: तस्बिरहरू
- एनोटेसन: विभाजन
बाहिरी छवि डाटासेट
सहरी क्षेत्रहरूमा वा बारम्बार ट्राफिक भएका राजमार्गहरूमा सडक-स्तरको बाहिरी वातावरणका छविहरू
- केस प्रयोग गर्नुहोस्: छवि अज्ञात समाधान
- स्वरूप: तस्बिरहरू
- एनोटेसन: आवश्यक छ
फोकस छवि डाटासेटमा कार चालक
कार सेटअपको साथ ड्राइभरको अनुहारको छविहरू विभिन्न पोजहरूमा र भिन्नताहरूमा धेरै जातिहरूका अद्वितीय सहभागीहरूलाई कभर गर्ने
- केस प्रयोग गर्नुहोस्: इन-कार ADAS मोडेल
- स्वरूप: तस्बिरहरू
- एनोटेसन: होइन
सवारी साधन लाइसेन्स प्लेट डाटासेट
विभिन्न कोणबाट सवारी साधन लाइसेन्स प्लेटका छविहरू
- केस प्रयोग गर्नुहोस्: वस्तु खोज
- स्वरूप: तस्बिरहरू
- एनोटेसन: होइन
हाम्रो क्षमता
सदस्यहरू
समर्पित र प्रशिक्षित टोलीहरू:
- डाटा सिर्जना, लेबलिङ र QA को लागि 30,000+ सहयोगीहरू
- प्रमाणीकरण परियोजना व्यवस्थापन टोली
- अनुभवी उत्पादन विकास टोली
- ट्यालेन्ट पूल सोर्सिङ र अनबोर्डिङ टोली
प्रक्रिया
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता सुनिश्चित गरिएको छ:
- बलियो 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्ल्याक बेल्टहरूको समर्पित टोली - मुख्य प्रक्रिया मालिकहरू र गुणस्तर अनुपालन
- निरन्तर सुधार र प्रतिक्रिया लूप
प्लेटफर्म
पेटेन्ट प्लेटफर्मले फाइदाहरू प्रदान गर्दछ:
- वेब-आधारित अन्त-देखि-अन्त प्लेटफर्म
- निर्दोष गुणस्तर
- छिटो TAT
- सिमलेस डेलिभरी
सदस्यहरू
समर्पित र प्रशिक्षित टोलीहरू:
- डाटा सिर्जना, लेबलिङ र QA को लागि 30,000+ सहयोगीहरू
- प्रमाणीकरण परियोजना व्यवस्थापन टोली
- अनुभवी उत्पादन विकास टोली
- ट्यालेन्ट पूल सोर्सिङ र अनबोर्डिङ टोली
प्रक्रिया
उच्चतम प्रक्रिया दक्षता सुनिश्चित गरिएको छ:
- बलियो 6 सिग्मा स्टेज-गेट प्रक्रिया
- 6 सिग्मा ब्ल्याक बेल्टहरूको समर्पित टोली - मुख्य प्रक्रिया मालिकहरू र गुणस्तर अनुपालन
- निरन्तर सुधार र प्रतिक्रिया लूप
प्लेटफर्म
पेटेन्ट प्लेटफर्मले फाइदाहरू प्रदान गर्दछ:
- वेब-आधारित अन्त-देखि-अन्त प्लेटफर्म
- निर्दोष गुणस्तर
- छिटो TAT
- सिमलेस डेलिभरी
एक नि: शुल्क परामर्श खोज्दै हुनुहुन्छ? जडान गरौं!