अनुहार, आवाज, आइरिस, र फिंगरप्रिन्ट पहिचानको लागि प्रिमियम डेटासेटहरू सहित सुरक्षित र स्केलेबल बायोमेट्रिक एआई प्रणालीहरू निर्माण गर्नुहोस्।
बायोमेट्रिक प्रविधिहरूले सुरक्षा, वित्त, स्वास्थ्य सेवा, र ग्राहक अनुभवको परिदृश्य परिवर्तन गर्दैछ। Shaip यस क्रान्तिको अगाडि उभिएको छ, व्यापक डेटा सङ्कलन र एनोटेसन सेवाहरू प्रदान गर्दै जसले AI प्रणालीहरूलाई अभूतपूर्व शुद्धता र दक्षताका साथ प्रयोगकर्ताहरूलाई प्रमाणीकरण गर्न र बुझ्न सक्षम बनाउँछ। हाम्रो विशेषज्ञ टोलीले गोपनीयता र सहमतिलाई प्राथमिकता दिँदै सही, सुरक्षित र प्रभावकारी पहिचान प्रणालीहरू विकास गर्न संगठनहरूलाई सशक्त बनाउन उच्च गुणस्तरको डेटासेटहरू र सटीक लेबलिङ सुनिश्चित गर्दछ।
हामी विभिन्न बायोमेट्रिक मोडालिटीहरूको लागि व्यापक डेटा सङ्कलन सेवाहरू प्रदान गर्दछौं, जसमा समावेश छन्:
हाम्रो विश्वव्यापी नेटवर्कले कडा गोपनीयता र सहमति प्रोटोकलहरू कायम राख्दै तपाईंको परियोजनाको आवश्यकताहरू पूरा गर्ने उच्च-गुणस्तरको डेटा सङ्कलन सुनिश्चित गर्दछ।
Shaip का विशेषज्ञ एनोटेटरहरूले बायोमेट्रिक डेटालाई सटीकता र स्केलेबिलिटीका साथ लेबल गर्छन्, जसले गर्दा तपाईंको AI मोडेलहरू इष्टतम प्रदर्शनको लागि प्रशिक्षित छन् भनी सुनिश्चित हुन्छ।
हामी सुनिश्चित गर्छौं कि तपाईंको एआई प्रणालीहरूले सही, सुरक्षित, र प्रयोगकर्ता-मैत्री बायोमेट्रिक समाधानहरू प्रदान गर्दछ।
उदाहरण: स्वचालित पहिचान प्रणालीको साथ यात्रु प्रशोधनमा सुधार गर्दै, अनुहारको छवि डेटासेटको लागि एक विश्वव्यापी विमानस्थलले Shaip सँग साझेदारी गर्यो।
एउटा अन्तर्राष्ट्रिय विमानस्थलले यात्रुको अनुहारलाई सरकारी अभिलेखमा भण्डारण गरिएका डिजिटल विवरणहरूसँग तुलना गर्ने स्वचालित अनुहार पहिचान प्रणालीहरूमार्फत यात्रु प्रशोधनलाई तीव्र पार्न खोज्छ। Shaip ले प्रणालीको मिल्दो सटीकतालाई परिष्कृत गर्न अनुहारको अभिव्यक्ति र सामानहरूमा भिन्नताहरू सहित, अनुरूप अनुहार छवि डेटासेटहरू आपूर्ति गर्दछ।
उदाहरण: सुरक्षित र निर्बाध ग्राहक अनुभवहरू सुनिश्चित गर्दै, श्यापले भ्वाइस-सक्षम एटीएम पहुँचको लागि एक अग्रणी बैंकलाई भ्वाइस डेटासेटहरू प्रदान गर्यो।
एक वित्तीय संस्थाले आवाज-प्रमाणित एटीएम पहुँच परिचय गराउने लक्ष्य राखेको छ। बाहिरी एटीएम स्थानहरूको चुनौतीपूर्ण ध्वनिक अवस्थाहरूमा पनि, अधिकृत प्रयोगकर्ताहरू र सम्भावित ठगीहरू बीच भेद गर्न एआईलाई सक्षम बनाउन Shaip ले एनोटेटेड भ्वाइस डेटासेटहरू प्रदान गर्दछ।
उदाहरण: लेबल गरिएको मुटुको दर डेटासेट प्रयोग गरेर मुटुको अवस्था पत्ता लगाउनको लागि पहिरनयोग्य उपकरणहरू विकास गर्न एक स्वास्थ्य प्रविधि कम्पनीले Shaip सँग साझेदारी गर्यो।
एक स्वास्थ्य प्रविधि कम्पनीले हृदयघातका प्रारम्भिक लक्षणहरू पत्ता लगाउन मुटुको दर परिवर्तनशीलताको निगरानी गर्ने पहिरन योग्यहरू विकास गर्दछ। Shaip ले स्वास्थ्य परिणामहरूसँग मुटुको दर डेटासँग सम्बन्धित लेबल गरिएको डाटासेटहरू उत्पन्न गर्दछ, यसरी यी उपकरणहरूको लागि AI को भविष्यवाणी गर्ने क्षमताहरू बढाउँछ।
उदाहरण: लक्षित विज्ञापन र VIP पहिचानको लागि Shaip को एनोटेटेड फेसियल डेटासेटहरू प्रयोग गरेर एउटा खुद्रा श्रृंखलाले ग्राहक संलग्नतामा सुधार ल्यायो।
एक रिटेल चेनले VIP ग्राहकहरूको पहिचान गर्न र तिनीहरूलाई व्यक्तिगत सेवा प्रदान गर्न अनुहार पहिचान प्रयोग गर्न चाहन्छ। Shaip ले अनुहारको छविहरूको एनोटेटेड डेटासेटहरू खरिद व्यवहारसँग जोडिएको छ, जसले AI लाई ग्राहकहरूलाई दोहोर्याउन अनुकूल सिफारिसहरू प्रदान गर्न सक्षम पार्छ।
उदाहरण: एनोटेटेड व्यवहार डेटासेटहरू प्रयोग गरेर चालक थकान पत्ता लगाउने प्रणालीहरू विकास गर्न एक अटोमोटिभ कम्पनीले Shaip सँग साझेदारी गर्यो।
एउटा अटोमोटिभ कम्पनीले अनुहारको भाव र आँखाको चालबाट चालकको थकान पत्ता लगाउने एआई प्रणाली समावेश गर्दछ। Shaip ले ड्राइभरको व्यवहारमा एनोटेटेड डाटा आपूर्ति गरेर, AI लाई ड्राइभरहरूलाई सक्रिय रूपमा सचेत गराउन र सम्भावित दुर्घटनाहरू रोक्न मद्दत गर्दछ।
शीर्ष-स्तरीय डाटा प्रमाणीकरण र सुरक्षा निरीक्षण सुनिश्चित गर्दै
एआई प्रणालीहरूको उत्पादकता बढाउन प्रक्रियाहरूलाई सुव्यवस्थित गर्ने
बहु-चरण गुणस्तर नियन्त्रण प्रोटोकल लागू गर्दै
ISO9001 अनुमोदित विधिहरूसँग उच्च मापदण्डहरू कायम गर्दै
उचित सहमति र प्राधिकरण संयन्त्र मार्फत अनुपालन सुनिश्चित गर्दै
NDA प्रवर्तन संग गोपनीयता को प्रतिबद्धता
एन्टी-स्पुफिङ भिडियो डेटासेट
परियोजना अवलोकन: शेपले विविधता, गुणस्तर र मेटाडेटा अनुपालन सुनिश्चित गर्दै वास्तविक र पुन: प्ले आक्रमण परिदृश्यहरू सहितको २५,०००-भिडियो एन्टी-स्पूफिङ डेटासेट प्रदान गर्यो।
समस्या: सन्तुलित जातीय प्रतिनिधित्व कायम राख्ने, डेटासेटको गुणस्तर सुनिश्चित गर्ने, र कडा प्राविधिक दिशानिर्देशहरूको पालना गर्ने।
समाधानहरू: मेटाडेटा, सन्तुलित जातीय प्रतिनिधित्व, र प्राविधिक मापदण्डहरूको पालना सुनिश्चित गर्दै विविध, उच्च-गुणस्तरका भिडियोहरू क्युरेट गरियो।
परिणाम: एआई धोखाधडी पत्ता लगाउने क्षमतामा सुधार, मोडेल अनुकूलन क्षमतामा सुधार, र बायोमेट्रिक प्रणालीहरूको लागि स्केलेबल, विविध प्रशिक्षण डेटा प्रदान गरियो।
"एशियन फेस अक्लुजन डेटासेट" दृश्य मनोरञ्जन उद्योगको लागि तयार पारिएको हो, जसमा इन्टरनेट-संकलित तस्बिरहरूको विशाल संग्रह समावेश छ।
तिनीहरूमा अनुहारको विशेषताहरू, मुद्राहरू, र प्रकाश अवस्थाहरूको विविध उदाहरणहरू समावेश छन् र अनुहार पहिचान प्रणालीहरूलाई तालिम र मूल्याङ्कन गर्न प्रयोग गरिन्छ।
सुरक्षा, दक्षता र प्रयोगकर्ता अनुभव बढाउन Shaip's सँग AI-संचालित बायोमेट्रिक प्रविधिको पूर्ण क्षमता अनलक गर्नुहोस्।
