हेल्थकेयरको लागि नाम गरिएको संस्था पहिचान
संस्था निकासी प्रयोग गरेर असंरचित मेडिकल डाटाबाट आवश्यक अन्तर्दृष्टिहरू निकाल्नुहोस्।
विशेष ग्राहकहरु
विश्वको अग्रणी एआई उत्पादनहरु को निर्माण टीमहरु लाई सशक्त बनाउन।
NER भनेको के हो
अर्थपूर्ण अन्तर्दृष्टि पत्ता लगाउन डेटा विश्लेषण गर्नुहोस्
स्वास्थ्य सेवामा नामित संस्था पहिचान (NER) ले बिरामीको नाम, चिकित्सा सर्तहरू, र असंरचित पाठबाट विभिन्न शब्दावलीहरू जस्ता निकायहरू पत्ता लगाउँछ र वर्गीकरण गर्दछ। यो क्षमताले डेटा निकासीलाई माथि उठाउँछ, जानकारी पुनःप्राप्तिलाई सजिलो बनाउँछ, र परिष्कृत एआई प्रणालीहरूलाई सशक्त बनाउँछ, यसलाई स्वास्थ्य सेवा संस्थाहरूको लागि एक आवश्यक उपकरणको रूपमा स्थापित गर्दछ।
Shaip NER स्वास्थ्य सेवा संस्थाहरूलाई असंरचित डेटा, मेडिकल रिपोर्टहरू, बीमा कागजातहरू, रोगी समीक्षाहरू, क्लिनिकल नोटहरू, इत्यादिमा संस्थाहरू बीचको जडानहरू प्रकट गर्न महत्त्वपूर्ण विवरणहरू बुझ्न मद्दत गर्नको लागि तयार गरिएको छ। NLP मा हाम्रो गहिरो विशेषज्ञताद्वारा बलियो, हामी अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्दछौं र जटिल एनोटेशन परियोजनाहरू समाधान गर्छौं। , तिनीहरूको परिमाणको पर्वाह नगरी।
उदाहरण
1. क्लिनिकल इकाई मान्यता
चिकित्सा जानकारी को एक विशाल मात्रा स्वास्थ्य रेकर्ड मा उपस्थित छ, मुख्य रूप देखि एक असंरचित तरीका मा। चिकित्सा इकाई एनोटेसनले यस असंरचित सामग्रीलाई संगठित ढाँचामा रूपान्तरण गर्न मद्दत गर्दछ।
2. विशेषता
2.1 चिकित्सा विशेषताहरू
लगभग हरेक मेडिकल रेकर्डले औषधिहरू र तिनीहरूका विशेषताहरूको बारेमा विवरणहरू समावेश गर्दछ, क्लिनिकल अभ्यासको एक महत्त्वपूर्ण पक्ष। स्थापित दिशानिर्देशहरू पछ्याएर यी औषधिहरूको विभिन्न विशेषताहरूलाई चिनो लगाउन र चिन्ह लगाउन सम्भव छ।
२.२ ल्याब डाटा विशेषताहरू
मेडिकल रेकर्डहरूमा प्रयोगशाला डेटा प्रायः तिनीहरूको विशिष्ट विशेषताहरू समावेश गर्दछ। हामी स्थापित दिशानिर्देशहरू अनुरूप प्रयोगशाला डेटाको यी विशेषताहरू बुझ्न र एनोटेट गर्न सक्छौं।
2.3 शारीरिक मापन विशेषताहरू
शरीरको मापन, प्रायः महत्त्वपूर्ण संकेतहरू समावेश गर्ने, सामान्यतया मेडिकल रेकर्डहरूमा तिनीहरूको सम्बन्धित विशेषताहरूसँग दस्तावेज गरिन्छ। हामी शरीर मापन संग सम्बन्धित यी विभिन्न विशेषताहरु पिन र एनोटेट गर्न सक्छौं।
3. ओन्कोलोजी विशिष्ट NER
सामान्य चिकित्सा नामित संस्था पहिचान (NER) एनोटेसनहरूको अतिरिक्त, हामी विशेष डोमेनहरू जस्तै ओन्कोलोजी र रेडियोलोजीमा जान सक्छौं। ओन्कोलोजी डोमेनको लागि, एनोटेट गर्न सकिने विशिष्ट एनईआर निकायहरू समावेश छन्: क्यान्सर समस्या, हिस्टोलोजी, क्यान्सर स्टेज, TNM स्टेज, क्यान्सर ग्रेड, डाइमेन्सन, क्लिनिकल स्थिति, ट्युमर मार्कर टेस्ट, क्यान्सर मेडिसिन, क्यान्सर सर्जरी, विकिरण, जीन स्टडी, भिन्नता। कोड, र शरीर साइट।
4. प्रतिकूल प्रभाव NER र सम्बन्ध
प्राथमिक क्लिनिकल संस्थाहरू र तिनीहरूको सम्बन्धहरू पिनपोइन्टिङ र एनोटेटिङको अतिरिक्त, हामी विशेष औषधि वा प्रक्रियाहरूसँग सम्बन्धित साइड इफेक्टहरू पनि हाइलाइट गर्न सक्छौं। उल्लिखित दृष्टिकोण समावेश छ:
- प्रतिकूल प्रभावहरू र तिनीहरूका लागि जिम्मेवार एजेन्टहरू ट्याग गर्दै।
- प्रतिकूल प्रभाव र यसको कारक एजेन्ट बीचको सम्बन्ध निर्धारण र दस्तावेजीकरण।
5. दावी स्थिति
क्लिनिकल निकायहरू र तिनीहरूको सम्बन्धहरू पिनपोइन्ट गर्दै, हामी यी क्लिनिकल संस्थाहरूसँग सम्बन्धित स्थिति, नकारात्मकता, र विषयलाई पनि वर्गीकरण गर्न सक्छौं।
किन शेप?
समर्पण टोली
डाटा वैज्ञानिकहरूले डाटा तयारीमा 80% भन्दा बढी समय खर्च गर्छन्। आउटसोर्सिङको साथ, टोलीले एल्गोरिदमको विकासमा ध्यान केन्द्रित गर्न सक्छ, हामीलाई NER निकाल्ने कठिन भाग छोडेर।
स्केलेबिलिटी
ML मोडेलहरूलाई डेटासेटहरूको ठूलो भाग सङ्कलन र ट्यागिङ गर्न आवश्यक छ, जसले कम्पनीहरूलाई अन्य टोलीहरूबाट स्रोतहरू तान्न आवश्यक छ। हामी सजिलै मापन गर्न सकिने डोमेन विशेषज्ञहरू प्रस्ताव गर्छौं।
राम्रो गुणस्तर
समर्पित डोमेन विशेषज्ञहरू, जसले डे-इन र डे-आउट एनोटेट गर्नेछन् - कुनै पनि दिन - टोलीको तुलनामा उत्कृष्ट काम गर्नेछन्, जसले उनीहरूको व्यस्त तालिकामा एनोटेशन कार्यहरू समायोजन गर्दछ।
परिचालन उत्कृष्टता
हाम्रो डेटा गुणस्तर आश्वासन प्रक्रिया, टेक प्रमाणीकरण, र बहु-चरण QA ले हामीलाई अपेक्षाहरू भन्दा बढी गुणस्तर प्रदान गर्न मद्दत गर्दछ।
गोपनीयता संग सुरक्षा
हामी गोपनीयता सुनिश्चित गर्न को लागी गोपनीयता संग डाटा सुरक्षा को उच्चतम स्तर कायम गर्न को लागी प्रमाणित छ।
प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण
दक्ष कामदारहरूको क्युरेटिङ, तालिम र प्रबन्धन टोलीहरूमा विशेषज्ञहरूको रूपमा, हामी परियोजनाहरू बजेट भित्र डेलिभर भएको सुनिश्चित गर्न सक्छौं।
उपलब्धता र वितरण
उच्च नेटवर्क अप-टाइम र डाटा, सेवाहरू र समाधानहरूको समयमै डेलिभरी।
विश्वव्यापी कार्यबल
तटवर्ती र अपतटीय स्रोतहरूको पोखरीको साथ, हामी विभिन्न प्रयोगका केसहरूको लागि आवश्यक रूपमा टोलीहरू निर्माण र मापन गर्न सक्छौं।
मान्छे, प्रक्रिया र प्लेटफर्म
विश्वव्यापी कार्यबल, बलियो प्लेटफर्म, र परिचालन प्रक्रियाहरूको संयोजनको साथ, Shaip ले सबैभन्दा चुनौतीपूर्ण AI सुरु गर्न मद्दत गर्दछ।
आफ्नो NER प्रशिक्षण डाटा निर्माण गर्न चाहनुहुन्छ?
हामी कसरी तपाइँको अद्वितीय AI/ML समाधानको लागि अनुकूलन NER डेटासेट सङ्कलन गर्न सक्छौं जान्नको लागि हामीलाई अहिले सम्पर्क गर्नुहोस्