जटिल डाटालाई कार्ययोग्य बुद्धिमत्तामा रूपान्तरण गर्न जेनेरेटिभ AI को शक्ति प्रयोग गर्नुहोस्।
विश्वको अग्रणी एआई उत्पादनहरु को निर्माण टीमहरु लाई सशक्त बनाउन।
जेनेरेटिभ एआई प्रविधिहरूको प्रगति निरन्तर छ, नयाँ डेटा स्रोतहरू, सावधानीपूर्वक क्युरेट गरिएको प्रशिक्षण र डेटासेट परीक्षण, र मोडेल परिष्करण मार्फत संचालित छ। मानव प्रतिक्रियाबाट सुदृढीकरण सिकाइ (RLHF)
जेनेरेटिभ AI मा RLHF ले व्यवहार अप्टिमाइजेसन र सही आउटपुट जेनरेशनको लागि डोमेन-विशिष्ट विशेषज्ञता सहित मानव अन्तर्दृष्टिको लाभ उठाउँछ। डोमेन विज्ञहरूबाट तथ्य-जाँचले मोडेलका प्रतिक्रियाहरू सान्दर्भिक रूपमा सान्दर्भिक मात्र नभएर विश्वसनीय पनि छन् भनी सुनिश्चित गर्दछ। Shaip ले सही डाटा लेबलिङ, प्रमाणिकरण डोमेन विशेषज्ञहरू, र मूल्याङ्कन सेवाहरू प्रदान गर्दछ, जसले ठूलो भाषा मोडेलहरूको पुनरावृत्ति राम्रो-ट्यूनिङमा मानव बुद्धिको सहज एकीकरणलाई सक्षम पार्छ।
मेडिकल इमेजिङ विश्लेषण: निदानको लागि चिकित्सा छविहरू उत्पन्न र बृद्धि गर्नुहोस्।
क्लिनिकल कागजात: स्वचालित चिकित्सा रेकर्ड सारांश र ट्रान्सक्रिप्शन।
धोखाधडी पत्ता लगाउने: ठगी पत्ता लगाउने प्रणालीहरूको परीक्षण गर्न परिदृश्यहरू उत्पन्न गर्नुहोस्।
जोखिम निर्धारण: एआई मोडेलहरूको साथ वित्तीय जोखिमहरूको विश्लेषण र अनुकरण गर्नुहोस्।
स्वायत्त ड्राइभिङ: स्व-ड्राइभिङ मोडेलहरूलाई तालिम दिनको लागि सडक परिदृश्यहरूको नक्कल गर्नुहोस्।
भ्वाइस कमाण्ड सिस्टमहरू: कारभित्रका प्रणालीहरूको लागि आवाज पहिचान र प्रतिक्रिया शुद्धता बढाउनुहोस्।
उत्पादन सिफारिसहरू: प्रयोगकर्ता व्यवहार प्रयोग गरेर व्यक्तिगत सिफारिसहरू उत्पन्न गर्नुहोस्।
भिजुअल सामग्री निर्माण: उत्पादनका छविहरू, भिडियोहरू र विवरणहरू सिर्जना गर्नुहोस्।
दावी प्रशोधन: स्वचालित दावी सारांश र ठगी पत्ता लगाउने।
जोखिम मोडेलिङ: जोखिमहरूको मूल्याङ्कन र भविष्यवाणी गर्न परिदृश्यहरूको नक्कल गर्नुहोस्।
च्याटबट्स: एआई-संचालित भर्चुअल सहायकहरूको साथ ग्राहक सेवा बढाउनुहोस्।
सामग्री सिफारिसहरू: प्रयोगकर्ताहरूको प्राथमिकताका आधारमा उनीहरूलाई व्यक्तिगत सामग्री सुझाव दिनुहोस्।
हामी परिशुद्धता र शुद्धताका लागि भाषा मोडेलहरू परिष्कृत गर्न डेटा सङ्कलन र क्युरेट गर्छौं।
हामी तपाईंको AI सँग विभिन्न प्रयोगकर्ता अन्तरक्रियाहरू प्रतिबिम्बित गर्न प्राकृतिक भाषा प्रम्प्टहरू क्राफ्ट र अप्टिमाइज गर्छौं।
हाम्रो सेवाले तपाईंको डोमेन-केन्द्रित AI लाई तालिम दिन कानूनी र चिकित्सा जस्ता क्षेत्रहरूको लागि विशेष पाठ सिर्जना गर्दछ।
हाम्रो व्यापक नेटवर्कले मोडेलको सटीकता र निर्भरता बढाउन AI जवाफहरूको विस्तृत तुलना गर्न सक्षम बनाउँछ।
हाम्रो दृष्टिकोणले AI-उत्पन्न संचारमा सही रूपमा विषाक्त सामग्री मापन गर्न र कम गर्न लचिलो स्केलहरू प्रयोग गर्दछ।
हाम्रो अनुकूल प्रतिक्रियाले निश्चित प्रयोगकर्ता परिदृश्यहरूको लागि AI प्रतिक्रियाहरूमा उपयुक्त स्वर र संक्षिप्तता छ भनी सुनिश्चित गर्दछ।
हामी RLHF मार्फत बजार-विशिष्ट आवश्यकताहरूसँग पङ्क्तिबद्ध गर्न AI लाई फाइन-ट्यून गर्न बजार र भाषाहरूमा गुणस्तरको लागि जेन एआई परिणामहरूको मूल्याङ्कन गर्छौं।
हामी AI-उत्पन्न गरिएको सामग्रीलाई गलत जानकारीको फैलावट रोक्नको लागि तथ्यपरक र यथार्थपरक छ भनी सुनिश्चित गर्न कडाइका साथ मूल्याङ्कन गर्छौं।
ठूला कागजातहरू (उत्पादन म्यानुअलहरू, प्राविधिक कागजातहरू, अनलाइन फोरमहरू र समीक्षाहरू, उद्योग नियामक कागजातहरू) राम्ररी पढेर प्रश्न-उत्तर जोडीहरू सिर्जना गर्नुहोस् ताकि कम्पनीहरूलाई ठूलो कोर्पसबाट सान्दर्भिक जानकारी निकालेर Gen AI विकास गर्न सक्षम पार्नुहोस्। हाम्रा विज्ञहरूले उच्च गुणस्तरको प्रश्नोत्तर जोडीहरू सिर्जना गर्छन् जस्तै:
» बहुउत्तरका साथ प्रश्नोत्तर जोडी
» सतह स्तर प्रश्नहरूको सिर्जना (सन्दर्भ पाठबाट प्रत्यक्ष डेटा निकासी)
» गहिरो स्तरका प्रश्नहरू सिर्जना गर्नुहोस् (सन्दर्भ पाठमा नदिइएका तथ्य र अन्तरदृष्टिसँग सहसंबद्ध)
» तालिकाहरूबाट क्वेरी सिर्जना
हाम्रा विज्ञहरूले पाठ डेटाको ठूलो मात्राको संक्षिप्त र जानकारीमूलक सारांशहरू इनपुट गरेर सम्पूर्ण कुराकानी वा लामो संवादलाई संक्षेप गर्न सक्छन्।
हाम्रो उन्नत AI-संचालित छवि क्याप्शन सेवाको साथ तपाईंले छविहरूलाई कसरी व्याख्या गर्नुहुन्छ रूपान्तरण गर्नुहोस्। हामी सटीक र सान्दर्भिक रूपमा समृद्ध विवरणहरू सिर्जना गरेर, तपाईंको दर्शकहरूलाई अन्तर्क्रिया गर्न र तपाईंको भिजुअल सामग्रीसँग अझ प्रभावकारी रूपमा संलग्न हुन नयाँ तरिकाहरू खोलेर छविहरूमा जीवन सास फेर्ने गर्छौं।
संगीत, पोडकास्ट, वा अडियो पुस्तकहरू जस्ता अडियो उत्पन्न गर्न विभिन्न ध्वनिहरू, जस्तै सङ्गीत, बोली, र वातावरणीय ध्वनिहरू सहित अडियो रेकर्डिङहरूको ठूलो डेटासेटको साथ मोडेलहरूलाई तालिम दिनुहोस्।
क्याप्सन
आर्केड खेल को मुख्य ध्वनि ट्र्याक। यो एक आकर्षक इलेक्ट्रिक गिटार रिफ संग, छिटो-गति र उत्साहित छ। संगीत दोहोरिने र सम्झन सजिलो छ, तर अप्रत्याशित आवाजहरू जस्तै सिम्बल क्र्यास वा ड्रम रोलहरू।
उत्पन्न अडियो
बोल्ने भाषा बुझ्ने तालिम मोडेलहरू, जस्तै, आवाज-सक्रिय सहायकहरू, श्रुतलेखन सफ्टवेयर, र सम्बन्धित ट्रान्सक्रिप्टहरूसँग भाषणको अडियो रेकर्डिङहरूको ठूलो डेटासेटमा आधारित वास्तविक-समय अनुवाद जस्ता अनुप्रयोगहरू।
हामी एआई मोडेलहरूलाई प्रशिक्षित गर्नको लागि मानव बोलीको अडियो रेकर्डिङहरूको ठूलो डेटासेट प्रस्ताव गर्छौं, तपाईंका अनुप्रयोगहरूका लागि प्राकृतिक, आकर्षक आवाजहरू सिर्जना गर्न, तपाईंका प्रयोगकर्ताहरूलाई एक अद्वितीय र इमर्सिभ श्रवण अनुभव प्रदान गर्न।
मेसिन लर्निङको संसारमा, दिइएको प्रम्प्टको आधारमा मोडेलले मानव-जस्तो पाठ बुझ्छ र उत्पन्न गर्छ भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्नु सर्वोपरि छ। यस प्रक्रियामा मानव मूल्याङ्कन र गुणस्तर आश्वासन (QA) प्रमाणीकरण मार्फत कठोर डाटासेट मूल्याङ्कन समावेश छ। मूल्याङ्कनकर्ताहरूले डेटासेटमा प्रम्प्ट-प्रतिक्रिया जोडीहरूलाई आलोचनात्मक रूपमा मूल्याङ्कन गर्छन् र भाषा लर्निङ मोडेल (LLM) द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाहरूको सान्दर्भिकता र गुणस्तर मूल्याङ्कन गर्छन्।
डाटासेट तुलनाले एकल प्रम्प्टको लागि विभिन्न प्रतिक्रिया विकल्पहरूको सावधानीपूर्वक विश्लेषण समावेश गर्दछ। उद्देश्य यी प्रतिक्रियाहरूलाई तिनीहरूको सान्दर्भिकता, शुद्धता, र प्रम्प्टको सन्दर्भसँग पङ्क्तिबद्धताको आधारमा उत्कृष्टबाट सबैभन्दा खराबमा क्रमबद्ध गर्नु हो।
सिंथेटिक संवाद सिर्जनाले च्याटबोट अन्तरक्रिया र कल सेन्टर वार्तालापहरूमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्न जेनेरेटिभ एआईको शक्ति प्रयोग गर्छ। उत्पादन पुस्तिकाहरू, प्राविधिक कागजातहरू, र अनलाइन छलफलहरू जस्ता विस्तृत स्रोतहरूमा अन्वेषण गर्न AI को क्षमताको लाभ उठाएर, च्याटबटहरू असंख्य परिदृश्यहरूमा सटीक र सान्दर्भिक प्रतिक्रियाहरू प्रदान गर्न सुसज्जित छन्। यस टेक्नोलोजीले उत्पादन सोधपुछ, समस्या निवारण समस्याहरू, र प्रयोगकर्ताहरूसँग प्राकृतिक, अनौपचारिक संवादहरूमा संलग्न भई समग्र ग्राहक अनुभव बृद्धि गर्नका लागि व्यापक सहायता प्रदान गरेर ग्राहक समर्थनलाई रूपान्तरण गर्दैछ।
जेनेरेटिभ एआईमा, छवि सारांशीकरण, मूल्याङ्कन र प्रमाणीकरणले मेसिन लर्निङ मोडेलहरू समावेश गर्दछ जसले छविहरू क्युरेट र मूल्याङ्कन गर्दछ, सारांशहरू र गुणस्तर मूल्याङ्कनहरू उत्पन्न गर्दछ। मानव प्रतिक्रियाले एआई शुद्धतालाई फाइन-ट्यून गर्दछ, सामग्रीले सूक्ष्म मापदण्डहरू पूरा गर्दछ भनी सुनिश्चित गर्दै, विश्वसनीयता बढाउँछ।
हाम्रो द्रुत प्रुफ अफ कन्सेप्ट (POC) तैनातीहरूको साथ आफ्नो रूपान्तरणलाई द्रुत गतिमा ट्र्याक गर्नुहोस्—हप्ता भित्र विचारहरूलाई वास्तविकतामा परिणत गर्दै।
एआई सबैका लागि एकैनासको हुँदैन। हामी तपाईंको दर्शकहरूको लागि सटीक, सान्दर्भिक, र अन्तर्दृष्टिपूर्ण एआई-उत्पन्न सामग्री सुनिश्चित गर्न उद्योग-विशिष्ट प्रम्प्टहरू सिर्जना गर्छौं।
हामी संवेदनशील AI प्रशिक्षण डेटाको सुरक्षा गर्दै GDPR, HIPAA, र SOC 2 अनुपालन सुनिश्चित गर्छौं।
हामी स्वास्थ्य सेवा, कानुनी, फिनटेक, र अन्य विशेष क्षेत्रहरूको लागि उद्योग-केन्द्रित डेटासेटहरू प्रदान गर्दछौं।
हामी हाम्रो प्रविधि साझेदार इकोसिस्टम मार्फत क्लाउड, डेटा, एआई, र स्वचालनमा अतुलनीय विशेषज्ञता प्रदान गर्छौं।
हामी RAG-संचालित AI अनुप्रयोगहरूको कार्यसम्पादन सुधार गर्ने स्वच्छ, संरचित, र पूर्वाग्रह-रहित डेटासेटहरू प्रदान गर्छौं।
कहिल्यै आफ्नो टाउको खन्याउनुभएको छ, गुगल वा एलेक्साले तपाईंलाई कसरी 'प्राप्त' गरेको देखेर छक्क पर्नुभएको छ? वा के तपाईंले आफूलाई कम्प्यूटर-उत्पन्न निबन्ध पढ्नुभएको छ जुन डरलाग्दो मानव सुनिन्छ? तिमी एक्लो छैनौ।
प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) लाई पाठ र अडियो एनोटेसनको साथ मेसिन लर्निङको लागि उच्च गुणस्तरको प्रशिक्षण डेटामा रूपान्तरण गर्न मानव बुद्धि।
AI ले धेरै मात्रामा डाटामा फिड गर्दछ र निरन्तर सिक्न र विकास गर्न मेसिन लर्निङ (ML), गहिरो शिक्षा (DL) र प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) को लाभ उठाउँछ।
Shaip बाट गुणस्तरीय डेटासेटहरूको साथ तपाईंको जेनेरेटिभ एआईमा उत्कृष्टता निर्माण गर्नुहोस्
जेनेरेटिभ एआईले नयाँ सामग्री सिर्जना गर्नमा केन्द्रित आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको उपसमूहलाई जनाउँछ, प्रायः दिइएको डेटासँग मिल्दोजुल्दो वा अनुकरण गर्ने।
जेनेरेटिभ एआईले जेनेरेटिभ एडभर्सरियल नेटवर्क (GANs) जस्ता एल्गोरिदमहरू मार्फत सञ्चालन गर्दछ, जहाँ दुई न्यूरल नेटवर्कहरू (एउटा जेनेरेटर र एक भेदभाव गर्ने) प्रतिस्पर्धा गर्छन् र मूलसँग मिल्दोजुल्दो सिंथेटिक डाटा उत्पादन गर्न सहयोग गर्छन्।
उदाहरणहरूमा कला, संगीत, र यथार्थवादी छविहरू सिर्जना गर्ने, मानव-जस्तै पाठ उत्पन्न गर्ने, 3D वस्तुहरू डिजाइन गर्ने, र आवाज वा भिडियो सामग्री सिमुलेट गर्ने समावेश छ।
जेनेरेटिभ एआई मोडेलहरूले छविहरू, पाठ, अडियो, भिडियो, र संख्यात्मक डेटा सहित विभिन्न डेटा प्रकारहरू प्रयोग गर्न सक्छन्।
प्रशिक्षण डेटाले जेनेरेटिभ एआईको लागि आधार प्रदान गर्दछ। मोडेलले नयाँ, समान सामग्री उत्पादन गर्न यस डेटाबाट ढाँचाहरू, संरचनाहरू र सूक्ष्मताहरू सिक्छ।
सटीकता सुनिश्चित गर्न विविध र उच्च-गुणस्तरको प्रशिक्षण डेटा प्रयोग गर्ने, मोडेल आर्किटेक्चरहरू परिष्कृत गर्ने, वास्तविक-विश्व डाटा विरुद्ध निरन्तर प्रमाणीकरण, र विशेषज्ञ प्रतिक्रियाको लाभ उठाउने समावेश छ।
गुणस्तर प्रशिक्षण डेटाको मात्रा र विविधता, मोडेलको जटिलता, कम्प्युटेसनल स्रोतहरू, र मोडेल प्यारामिटरहरूको फाइन-ट्यूनिंगबाट प्रभावित हुन्छ।
