जेनेरेटिव एआई प्रशिक्षण डाटा समाधान

जेनेरेटिभ एआई सेवाहरू: नदेखेको अन्तर्दृष्टिहरू अनलक गर्न डाटा मास्टर गर्दै

जटिल डाटालाई कार्ययोग्य बुद्धिमत्तामा रूपान्तरण गर्न जेनेरेटिभ AI को शक्ति प्रयोग गर्नुहोस्।

जेनेरेटिभ एआई

विशेष ग्राहकहरु

विश्वको अग्रणी एआई उत्पादनहरु को निर्माण टीमहरु लाई सशक्त बनाउन।

अमेजन
गुगल
माइक्रोसफ्ट
Cogknit

क्युरेट गरिएको डाटा र मानव प्रतिक्रियाको साथ जेन एआई मोडेलहरू अप्टिमाइज गर्दै

जेनेरेटिभ एआई टेक्नोलोजीहरूमा प्रगति निरन्तर छ, ताजा डेटा स्रोतहरू, सावधानीपूर्वक क्युरेट गरिएको प्रशिक्षण र परीक्षण डेटासेटहरू, र मोडेलहरूद्वारा बलियो बनाइएको छ। मानव प्रतिक्रिया (RLHF) बाट सुदृढीकरण शिक्षा मार्फत परिष्करण प्रक्रियाहरु।

जेनेरेटिभ AI मा RLHF ले व्यवहार अप्टिमाइजेसन र सही आउटपुट जेनरेशनको लागि डोमेन-विशिष्ट विशेषज्ञता सहित मानव अन्तर्दृष्टिको लाभ उठाउँछ। डोमेन विज्ञहरूबाट तथ्य-जाँचले मोडेलका प्रतिक्रियाहरू सान्दर्भिक रूपमा सान्दर्भिक मात्र नभएर विश्वसनीय पनि छन् भनी सुनिश्चित गर्दछ। Shaip ले सही डाटा लेबलिङ, प्रमाणिकरण डोमेन विशेषज्ञहरू, र मूल्याङ्कन सेवाहरू प्रदान गर्दछ, जसले ठूलो भाषा मोडेलहरूको पुनरावृत्ति राम्रो-ट्यूनिङमा मानव बुद्धिको सहज एकीकरणलाई सक्षम पार्छ।

Gen ai models with rlhf

Shaip ले तपाईंको व्यापार समाधानहरू अगाडि बढाउनका लागि तयार पारिएको जेनेरेटिभ एआई सेवाहरू प्रदान गर्दछ:

RAG
RAG समाधानहरूको साथ AI लाई बढाउनुहोस्: वास्तविक-समय पुन: प्राप्ति, डोमेन-विशिष्ट डेटासेटहरू, बहुभाषी समर्थन, र सटीक, स्केलेबल, र सान्दर्भिक आउटपुटहरूको लागि अनुकूलन।
TFS
हामी सटीक, कुशल, र उच्च-प्रदर्शन परिणामहरूको लागि एआई र एलएलएम मोडेलहरूलाई अनुकूलन गर्न डोमेन-विशिष्ट डेटासेटहरूको लाभ उठाउँदै व्यापक पर्यवेक्षित फाइन-ट्युनिङ समाधानहरू प्रदान गर्छौं।
मल्टीमोडल एआई
उद्योगहरूमा सटीक, स्केलेबल, र सन्दर्भ-सचेत अनुप्रयोगहरूको लागि पाठ, अडियो, छविहरू, र भिडियो संयोजन गर्ने बहु-मोडल समाधानहरूको साथ एआईमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्नुहोस्।
प्रम्प्ट इन्जिनियरिङ्
एआई प्रम्प्ट र रेस्पोन्स जेनेरेसनले प्रासंगिक, डोमेन-विशिष्ट आउटपुटहरू सिर्जना गर्दछ, अनुकूलन प्रम्प्टहरू, अनुकूलन, र सटीक, आकर्षक, र उच्च-गुणस्तरको एआई प्रतिक्रियाहरूको लागि बहुभाषी समर्थन प्रदान गर्दछ।
RLHF
मानव प्रतिक्रियालाई एकीकृत गरेर, प्रम्प्टहरूलाई अनुकूलन गरेर, पूर्वाग्रहहरू कम गरेर, र नैतिक मापदण्डहरूसँग आउटपुटहरू पङ्क्तिबद्ध गरेर RLHF सँग AI कार्यसम्पादन सुधार गर्नुहोस्।
रातो टिमिङ
डोमेन विशेषज्ञहरूले पूर्वाग्रह, कमजोरी, गलत जानकारी र अनुपालनलाई सम्बोधन गरेर, सुरक्षित र नैतिक एआई मोडेलहरू प्रदान गरेर एआई सुरक्षा सुनिश्चित गर्छन्।

तपाईंको उद्योगको अद्वितीय चुनौतीहरूको लागि निर्मित जेनेरेटिभ एआई समाधानहरू

स्वास्थ्य
स्वास्थ्य

मेडिकल इमेजिङ विश्लेषण: निदानको लागि चिकित्सा छविहरू उत्पन्न र बृद्धि गर्नुहोस्।
क्लिनिकल कागजात: स्वचालित चिकित्सा रेकर्ड सारांश र ट्रान्सक्रिप्शन।

बैंकिंग र वित्त

धोखाधडी पत्ता लगाउने: ठगी पत्ता लगाउने प्रणालीहरूको परीक्षण गर्न परिदृश्यहरू उत्पन्न गर्नुहोस्।
जोखिम निर्धारण: एआई मोडेलहरूको साथ वित्तीय जोखिमहरूको विश्लेषण र अनुकरण गर्नुहोस्।

मोटर
मोटर

स्वायत्त ड्राइभिङ: स्व-ड्राइभिङ मोडेलहरूलाई तालिम दिनको लागि सडक परिदृश्यहरूको नक्कल गर्नुहोस्।
भ्वाइस कमाण्ड सिस्टमहरू: कारभित्रका प्रणालीहरूको लागि आवाज पहिचान र प्रतिक्रिया शुद्धता बढाउनुहोस्।

खुद्रा र ई-वाणिज्य
खुद्रा र ई-वाणिज्य

उत्पादन सिफारिसहरू: प्रयोगकर्ता व्यवहार प्रयोग गरेर व्यक्तिगत सिफारिसहरू उत्पन्न गर्नुहोस्।
भिजुअल सामग्री निर्माण: उत्पादनका छविहरू, भिडियोहरू र विवरणहरू सिर्जना गर्नुहोस्।

बीमा

दावी प्रशोधन: स्वचालित दावी सारांश र ठगी पत्ता लगाउने।
जोखिम मोडेलिङ: जोखिमहरूको मूल्याङ्कन र भविष्यवाणी गर्न परिदृश्यहरूको नक्कल गर्नुहोस्।

दूरसञ्चार
दूरसञ्चार

च्याटबट्स: एआई-संचालित भर्चुअल सहायकहरूको साथ ग्राहक सेवा बढाउनुहोस्।
सामग्री सिफारिसहरू: प्रयोगकर्ताहरूको प्राथमिकताका आधारमा उनीहरूलाई व्यक्तिगत सामग्री सुझाव दिनुहोस्।

जेनेरेटिभ एआईमा तपाईंको साझेदार: फाइन-ट्युनिङदेखि गुणस्तर आश्वासनसम्म

Fine-Tuning LLM को लागि डेटा सङ्कलन

हामी परिशुद्धता र शुद्धताका लागि भाषा मोडेलहरू परिष्कृत गर्न डेटा सङ्कलन र क्युरेट गर्छौं।

तत्काल सिर्जना/फाइन-ट्यूनिङ

हामी तपाईंको AI सँग विभिन्न प्रयोगकर्ता अन्तरक्रियाहरू प्रतिबिम्बित गर्न प्राकृतिक भाषा प्रम्प्टहरू क्राफ्ट र अप्टिमाइज गर्छौं।

डोमेन-विशिष्ट पाठ सिर्जना

हाम्रो सेवाले तपाईंको डोमेन-केन्द्रित AI लाई तालिम दिन कानूनी र चिकित्सा जस्ता क्षेत्रहरूको लागि विशेष पाठ सिर्जना गर्दछ।

उत्तर गुणस्तर तुलना

हाम्रो व्यापक नेटवर्कले मोडेलको सटीकता र निर्भरता बढाउन AI जवाफहरूको विस्तृत तुलना गर्न सक्षम बनाउँछ।

विषाक्तता मूल्याङ्कन

हाम्रो दृष्टिकोणले AI-उत्पन्न संचारमा सही रूपमा विषाक्त सामग्री मापन गर्न र कम गर्न लचिलो स्केलहरू प्रयोग गर्दछ।

Likert स्केल उपयुक्तता

हाम्रो अनुकूल प्रतिक्रियाले निश्चित प्रयोगकर्ता परिदृश्यहरूको लागि AI प्रतिक्रियाहरूमा उपयुक्त स्वर र संक्षिप्तता छ भनी सुनिश्चित गर्दछ।

मोडेल प्रमाणीकरण र ट्युनिङ सेवाहरू

हामी RLHF मार्फत बजार-विशिष्ट आवश्यकताहरूसँग पङ्क्तिबद्ध गर्न AI लाई फाइन-ट्यून गर्न बजार र भाषाहरूमा गुणस्तरको लागि जेन एआई परिणामहरूको मूल्याङ्कन गर्छौं।

शुद्धता मूल्याङ्कन

हामी AI-उत्पन्न गरिएको सामग्रीलाई गलत जानकारीको फैलावट रोक्नको लागि तथ्यपरक र यथार्थपरक छ भनी सुनिश्चित गर्न कडाइका साथ मूल्याङ्कन गर्छौं।

जेनेरेटिभ एआई प्रयोग केसहरू

किन श्याप जेनेरेटिभ एआईको लागि तपाईंको विश्वसनीय साझेदार हो?

छिटो POC हरू

हाम्रो द्रुत प्रुफ अफ कन्सेप्ट (POC) तैनातीहरूको साथ आफ्नो रूपान्तरणलाई द्रुत गतिमा ट्र्याक गर्नुहोस्—हप्ता भित्र विचारहरूलाई वास्तविकतामा परिणत गर्दै।

विविध, सटीक र छिटो

एआई सबैका लागि एकैनासको हुँदैन। हामी तपाईंको दर्शकहरूको लागि सटीक, सान्दर्भिक, र अन्तर्दृष्टिपूर्ण एआई-उत्पन्न सामग्री सुनिश्चित गर्न उद्योग-विशिष्ट प्रम्प्टहरू सिर्जना गर्छौं।

अनुपालन र सुरक्षा

हामी संवेदनशील AI प्रशिक्षण डेटाको सुरक्षा गर्दै GDPR, HIPAA, र SOC 2 अनुपालन सुनिश्चित गर्छौं।

डोमेन-विशिष्ट विशेषज्ञता

हामी स्वास्थ्य सेवा, कानुनी, फिनटेक, र अन्य विशेष क्षेत्रहरूको लागि उद्योग-केन्द्रित डेटासेटहरू प्रदान गर्दछौं।

बलियो प्रविधि साझेदारी

हामी हाम्रो प्रविधि साझेदार इकोसिस्टम मार्फत क्लाउड, डेटा, एआई, र स्वचालनमा अतुलनीय विशेषज्ञता प्रदान गर्छौं।

इन्टरप्राइज-ग्रेड डेटा गुणस्तर

हामी RAG-संचालित AI अनुप्रयोगहरूको कार्यसम्पादन सुधार गर्ने स्वच्छ, संरचित, र पूर्वाग्रह-रहित डेटासेटहरू प्रदान गर्छौं।

Shaip बाट गुणस्तरीय डेटासेटहरूको साथ तपाईंको जेनेरेटिभ एआईमा उत्कृष्टता निर्माण गर्नुहोस्

जेनेरेटिभ एआईले नयाँ सामग्री सिर्जना गर्नमा केन्द्रित आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको उपसमूहलाई जनाउँछ, प्रायः दिइएको डेटासँग मिल्दोजुल्दो वा अनुकरण गर्ने।

जेनेरेटिभ एआईले जेनेरेटिभ एडभर्सरियल नेटवर्क (GANs) जस्ता एल्गोरिदमहरू मार्फत सञ्चालन गर्दछ, जहाँ दुई न्यूरल नेटवर्कहरू (एउटा जेनेरेटर र एक भेदभाव गर्ने) प्रतिस्पर्धा गर्छन् र मूलसँग मिल्दोजुल्दो सिंथेटिक डाटा उत्पादन गर्न सहयोग गर्छन्।

उदाहरणहरूमा कला, संगीत, र यथार्थवादी छविहरू सिर्जना गर्ने, मानव-जस्तै पाठ उत्पन्न गर्ने, 3D वस्तुहरू डिजाइन गर्ने, र आवाज वा भिडियो सामग्री सिमुलेट गर्ने समावेश छ।

जेनेरेटिभ एआई मोडेलहरूले छविहरू, पाठ, अडियो, भिडियो, र संख्यात्मक डेटा सहित विभिन्न डेटा प्रकारहरू प्रयोग गर्न सक्छन्।

प्रशिक्षण डेटाले जेनेरेटिभ एआईको लागि आधार प्रदान गर्दछ। मोडेलले नयाँ, समान सामग्री उत्पादन गर्न यस डेटाबाट ढाँचाहरू, संरचनाहरू र सूक्ष्मताहरू सिक्छ।

सटीकता सुनिश्चित गर्न विविध र उच्च-गुणस्तरको प्रशिक्षण डेटा प्रयोग गर्ने, मोडेल आर्किटेक्चरहरू परिष्कृत गर्ने, वास्तविक-विश्व डाटा विरुद्ध निरन्तर प्रमाणीकरण, र विशेषज्ञ प्रतिक्रियाको लाभ उठाउने समावेश छ।

गुणस्तर प्रशिक्षण डेटाको मात्रा र विविधता, मोडेलको जटिलता, कम्प्युटेसनल स्रोतहरू, र मोडेल प्यारामिटरहरूको फाइन-ट्यूनिंगबाट प्रभावित हुन्छ।