हेल्थकेयरमा डोमेन विशेषज्ञहरूद्वारा ठूला डाटासेटहरू सङ्कलन गर्नुहोस्, पहिचान गर्नुहोस्, र एनोटेट गर्नुहोस्
विश्वको अग्रणी एआई उत्पादनहरु को निर्माण टीमहरु लाई सशक्त बनाउन।
सबै स्वास्थ्य सेवा डेटाको 80% असंरचित र थप प्रक्रियाको लागि पहुँचयोग्य छैन। यसले प्रयोगयोग्य डेटाको मात्रालाई सीमित गर्छ र स्वास्थ्य संस्थाको निर्णय गर्ने क्षमतालाई पनि सीमित गर्छ। जब सम्म तपाईं शैपमा फर्कनुहुन्न।
डेटा ट्रान्सक्रिप्सन, डि-पहिचान, र एनोटेसनमा वर्षौंको अनुभवको परिणाम स्वरूप यसको सम्भावनालाई अनलक गर्न हामीसँग स्वास्थ्य सेवा शब्दावलीहरूको गहिरो बुझाइ छ। यसमा थप्नुहोस् हामी पनि सही वितरण गर्न सक्छौं स्वास्थ्य सेवा डाटा तपाईंले आफ्नो AI इन्जिन सुधार गर्न आवश्यक छ।
उद्योग:
एक अध्ययन अनुसार, 30% स्वास्थ्य सेवाको लागत प्रशासनिक कार्यहरूसँग सम्बन्धित छ। AI ले यी मध्ये केही कार्यहरूलाई स्वचालित गर्न सक्छ, जस्तै पूर्व-अधिकृत बीमा, भुक्तान नगरिएको बिलहरूमा फलो-अप, र कार्यभार कम गर्न रेकर्डहरू कायम राख्ने।
उद्योग:
भर्खरैको अनुसन्धान अनुसार मेसिन-लर्निङ एल्गोरिदमले थ्रीडी स्क्यानसम्म विश्लेषण गर्न सक्छ 1000 आज के सम्भव छ भन्दा गुणा छिटो। यसले वास्तविक-समय मूल्याङ्कन र थप सूचित निर्णय गर्न सर्जनलाई महत्वपूर्ण इनपुटहरू प्रदान गर्न सक्छ।
ग्लोबल हेल्थकेयर एआई बजार आकार 3.64 मा USD 2019 बिलियन बाट 33.42 सम्ममा USD 2026 बिलियन हुने अपेक्षा गरिएको छ, पूर्वानुमान अवधिमा 46.21% को कम्पाउन्ड एनुअल ग्रोथ रेट (CAGR) मा।
त्यसपछि हामी यसलाई प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) मार्फत संरचना, र उद्देश्य दिन्छौं जसले लक्षण, रोग, एलर्जी र औषधिहरूमा डोमेन-विशिष्ट अन्तरदृष्टि प्रदान गर्दछ। अब स्वास्थ्य सेवा समुदाय, Shaip AI डाटा मार्फत, राम्रो निर्णय गर्न सही अन्तर्दृष्टि छ जसले राम्रो रोगी परिणामहरूको परिणाम दिन्छ।
एआई-सक्षम कम्पनीहरूले हामीलाई प्रशिक्षण डेटा सेटहरू सिर्जना गर्न फर्काउँछन् ताकि उनीहरूले स्वास्थ्य सेवा उद्योगको लागि अत्याधुनिक मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू विकास गर्न सकून्। हाम्रो पूरा हेर्नुहोस् स्वास्थ्य सेवा सूची।
बिरामीको नतिजा सुधार गर्दा लागत नियन्त्रणको समाधानको साथ स्वास्थ्य सेवा संगठनहरूलाई उपलब्ध गराउने हेरचाहलाई अगाडि बढाउनदेखि, सही डाटाले AI र ML लाई Shaip मार्फत यी लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न शक्ति दिन सक्छ। आखिर, राम्रो डेटा भनेको राम्रो नतिजा हो।
सजिलै उपलब्ध डाटासेट: पूरा क्याटलग हेर्नुहोस्
हाम्रो PHI/PII पहिचान क्षमताहरूमा नाम र सामाजिक सुरक्षा नम्बरहरू जस्ता संवेदनशील जानकारीहरू हटाउने समावेश छ जसले प्रत्यक्ष वा अप्रत्यक्ष रूपमा व्यक्तिलाई उनीहरूको व्यक्तिगत डेटामा जडान गर्न सक्छ। यो के बिरामीहरू योग्य छन् र HIPAA माग गर्दछ।
हाम्रो स्वामित्व डि-पहिचान प्लेटफर्मले अत्यन्त उच्च शुद्धताका साथ पाठ सामग्रीमा संवेदनशील डाटा गुमाउन सक्छ। API ले पाठ वा छवि डेटासेटहरूमा उपस्थित PHI/PII संस्थाहरू निकाल्छन् र त्यसपछि ती क्षेत्रहरूलाई मास्क, मेटाउन वा अस्पष्ट रूपमा पहिचान गरिएको डाटा प्रदान गर्नका लागि।
Shaip एनोटेसन सेवाहरूले तपाईंको एआई इन्जिनलाई बढावा दिन धेरै आवश्यक शक्ति थप्न सक्छ। एक्स-रे, सीटी स्क्यान, एमआरआई, र अन्य छवि-आधारित परीक्षण रिपोर्टहरू सजिलैसँग विभिन्न रोगहरूको भविष्यवाणी गर्न सकिन्छ। हामी तपाईंलाई जटिल स्वास्थ्य सेवा रेकर्डहरू जस्तै पाठ वा छविहरू तपाईंको AI ML मोडेलहरू विकास गर्न एनोटेट गर्न मद्दत गर्न सक्छौं।
हामी कुनै पनि साइज परियोजना व्यवस्थापन गर्न 1000s मानिसहरू मापन गर्न सक्छौं। नतिजा? तपाईंको समय सीमा र बजेट भित्र तपाईंको मोडेलहरू निर्माण गर्न छिटो स्वास्थ्य सेवा छवि एनोटेसन।
जब तपाईलाई वास्तविक समयमा डाटा चाहिन्छ तपाईले चाँडै API हरू पहुँच गर्न सक्षम हुनुपर्दछ। यही कारणले गर्दा Shaip API ले तपाईंलाई आवश्यक रेकर्डहरूमा वास्तविक समय, मागमा पहुँच प्रदान गर्दछ। Shaip API को साथ तपाईका टोलीहरूसँग अब उनीहरूको एआई परियोजनाहरू पहिलो पटक पूरा गर्न डि-पहिचान रेकर्डहरू र गुणस्तर प्रासंगिक मेडिकल डाटाहरूमा छिटो र स्केलेबल पहुँच छ।
शक्ति प्रदान गर्ने डेटाले मेडिकल एआईलाई जीवन्त बनाउँछ
Shaip उच्च-गुणस्तर डाटा प्रदान
स्वास्थ्य सेवामा एआई मोडेलहरू सुधार गर्न
बिरामी हेरचाह। 30,000+ डेलिभर गरियो
डि-पहिचान क्लिनिकल कागजातहरू पालन गर्दै
सुरक्षित हार्बर दिशानिर्देशहरूमा। यी क्लिनिकल
कागजातहरू 9 क्लिनिकलसँग एनोटेट गरिएको थियो
एकाइ
डोमेन विशेषज्ञहरूबाट क्लिनिकल कागजातहरू पहिचान गर्नुहोस् र एनोटेट गर्नुहोस्
प्रति क्लाइन्ट दिशानिर्देश 30,000+ कागजातहरू डि-पहिचान र एनोटेटेड
ग्राहकको NLP र स्वास्थ्य सेवा विकास गर्न गोल्ड मानक क्लिनिकल डेटा
GDPR सहित विभिन्न नियामक अधिकार क्षेत्रहरूमा डेटा डि-पहिचानको स्केल, HIPAA, र सुरक्षित हार्बर अनुसार, PII/PHI को सम्झौताको जोखिम कम गर्ने डि-पहिचान
स्वास्थ्य सेवामा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको बजार मूल्य सन् २०२० मा $६.७ बिलियनमा नयाँ उचाइमा पुगेको छ। क्षेत्रका विज्ञहरू र प्राविधिक दिग्गजहरूले पनि वर्ष 2020 सम्ममा उद्योगको मूल्य लगभग $ 6.7 बिलियन हुने बताउँछन्।
डाटा खरिद सधैं एक संगठनात्मक प्राथमिकता भएको छ। थप रूपमा, जब सम्बन्धित डेटा सेटहरू स्वायत्त, स्व-सिक्ने सेटअपहरू प्रशिक्षित गर्न प्रयोग गरिन्छ।
हाम्रो मेडिकल डाटा क्याटलग डाटासेटहरू ठूला मात्र छैनन् तर सुनको गुणस्तरको डाटा पनि छन्। आश्वस्त हुनुहोस् कि तपाईंले प्रयोग गर्नुहुने डाटा सुरक्षित छ, पहिचान गरिएको छैन।
हामीलाई बताउनुहोस् कि हामी तपाइँको अर्को AI पहल संग कसरी मद्दत गर्न सक्छौं।
स्वास्थ्य सेवामा AI ले निदान, उपचार र बिरामी व्यवस्थापनमा सहयोग गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिहरू प्रयोग गर्ने समावेश गर्दछ।
AI लाई चिकित्सा छविहरूबाट रोग निदान, व्यक्तिगत उपचार सिफारिसहरू, औषधि अनुसन्धानको गति बढाउन, मेडिकल रेकर्डहरू प्रबन्ध गर्न, भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणहरू, शल्यक्रियाहरूमा सहयोग गर्न, र भर्चुअल स्वास्थ्य सहायता प्रदान गर्न प्रयोग गरिन्छ।
AI ले निदानमा शुद्धता बढाउँछ, दक्षता बढाउँछ, लागत बचत गर्छ, व्यक्तिगत उपचारलाई सक्षम बनाउँछ, भविष्यवाणी गर्ने अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्दछ, र स्वास्थ्य सेवा पहुँच बढाउँछ।
अनुप्रयोगहरूमा मेडिकल इमेजिङ विश्लेषण, जीनोमिक अनुसन्धान, औषधि खोज, अप्टिमाइजिङ उपचार, रिमोट हेल्थ निगरानी, बिरामी प्रश्नहरूको लागि च्याटबटहरू, र अस्पताल सञ्चालनहरू सुधार गर्ने समावेश छन्।
AI ले विशाल चिकित्सा डेटा प्रबन्ध गर्दछ, प्रारम्भिक रोग पत्ता लगाउन सुविधा दिन्छ, स्रोत आवंटनलाई अनुकूलन गर्दछ, त्रुटिहरू कम गर्दछ, अनुसन्धानलाई गति दिन्छ, र बिरामीको अनुभव सुधार गर्दछ।
