प्राकृतिक भाषा प्रशोधन सेवा र समाधानहरू

कम्प्युटिङ सेटअपहरू, राम्ररी परिभाषित एआई क्षमताहरूसँग पनि, प्रश्नहरूको पछाडिको भावना नाप्न गाह्रो हुन्छ। प्राकृतिक भाषा प्रशोधन आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको धेरै अनुभवी शाखाहरू मध्ये एक हो जसले मेसिनहरूलाई राम्रोसँग तालिम दिन्छ जब यो आवाज र पाठ्य डेटालाई बुझ्ने, विश्लेषण गर्ने र प्रतिक्रिया दिने कुरा आउँछ, जसले गर्दा प्रतिक्रियाहरूको पछाडि बौद्धिक सन्दर्भ निर्धारणमा ध्यान केन्द्रित हुन्छ।

मानव भाषाहरु भिन्नता र अस्पष्टता को लागी प्रवण छन्। NLP सेटअपहरू, उपकरणहरू, र कम्पोनेन्टहरूले पाठलाई धेरै भाषाहरूमा अनुवाद गर्ने, मौखिक आदेशहरूमा सही प्रतिक्रिया दिने, भावनाहरूको विश्लेषण गर्ने, र संस्थाहरूलाई पहिचान गर्ने लक्ष्य राख्छन्, बशर्ते उनीहरूलाई मानव बोलीको प्रत्येक पक्षलाई समेट्ने एनोटेट डाटाको अत्यधिक मात्रामा प्रशिक्षित गरिन्छ।

यदि तपाईंले लामो समयदेखि चलिरहेको कार्ययोग्य NLP उदाहरणहरू खोज्नुहुन्छ भने, तपाईंको स्मार्टफोनमा भविष्यवाणी गर्ने पाठ विश्लेषण उपकरणलाई स्वीकार्य सुरूवात बिन्दुको रूपमा विचार गर्नुहोस्। अन्य उदाहरणहरूमा भर्चुअल सहायकहरू समावेश छन्, Bixby, Siri, Alexa, वा थप, तपाईंको इमेल प्लेटफर्मको स्प्याम बक्स, र Google अनुवाद।

धेरै विचार-विमर्श गर्दा, यो स्पष्ट छ कि NLP-संचालित कार्यहरू प्रायः भ्वाइस र टेक्स्ट डाटालाई टुक्राउनको लागि कम्प्युटरलाई इन्जेस्ट गरिएको डाटाको सन्दर्भ बुझ्नको लागि सम्बन्धित छन्। तसर्थ, NLP पाठ संक्षेपीकरण, सामाजिक सञ्जालमा भावना विश्लेषण, च्याटबटहरू र VAs अझ राम्रो प्रशिक्षण, मेसिन अनुवाद, र स्प्याम पत्ता लगाउन, पठनीयता र व्याकरण जाँच उपकरणहरू र इमेल प्लेटफर्महरू द्वारा प्रयोग गरिन्छ।

NLP लाई थप 5 घटकहरूमा विभाजन गर्न सकिन्छ, अभिव्यक्ति र शब्दहरूको लागि लेक्सिकल विश्लेषण, अर्थको लागि सिमेन्टिक विश्लेषण, व्याख्याको लागि व्यावहारिक विश्लेषण, वाक्य संरचनाको लागि सिन्ट्याक्स विश्लेषण, र जोडिएका वाक्यहरूद्वारा व्यक्त गरिएको वाक्यको अर्थ सुनिश्चित गर्नको लागि डिस्कोर्स एकीकरण।