विश्वको अग्रणी एआई उत्पादनहरु को निर्माण टीमहरु लाई सशक्त बनाउन।
यो सहि भनिन्छ कि राम्रो व्यवसायले सधैं आफ्ना ग्राहकहरूको कुरा सुन्दछ, तर प्रश्न यो हो कि उनीहरूले उनीहरूलाई साँच्चै बुझ्छन्? मानव भावना, भावना, वा अभिप्राय बुझ्न अक्सर गाह्रो मानिन्छ। समाधान? सेन्टीमेन्ट एनालिसिस - यो बजारमा तपाईको उत्पादन, सेवा वा ब्रान्डको छवि निकाल्ने, नाप्ने वा बुझ्ने प्रविधि हो।
40% कर्मचारीहरूले प्रति दिन 26-75 इमेलहरू प्राप्त गर्छन्
प्रयोगकर्ता भावना बुझ्न डाटा विश्लेषण गर्नुहोस्
सामाजिक सञ्जालको उदयको साथ, मानिसहरूले प्राय: ब्लगहरू, भ्लगहरू, समाचार लेखहरू, सामाजिक मिडिया कथाहरू, समीक्षाहरू, सिफारिसहरू, राउन्डअपहरू, ह्यासट्यागहरू, टिप्पणीहरू, प्रत्यक्ष सन्देशहरू, माइक्रो प्रभावहरू आदि मार्फत अनलाइन उत्पादनहरू र सेवाहरूसँग आफ्ना अनुभवहरू साझा गर्छन्।
Shaip ले तपाईंलाई विभिन्न प्रविधिहरू प्रदान गर्दछ जस्तै भावना पत्ता लगाउने, भावना वर्गीकरण, सूक्ष्म विश्लेषण, पक्षमा आधारित विश्लेषण, बहुभाषी विश्लेषण, इत्यादि प्रयोगकर्ताका भावना र भावनाहरूबाट अर्थपूर्ण अन्तर्दृष्टिहरू उजागर गर्न। हामी तपाईंलाई पाठमा रहेको भावना नकारात्मक, सकारात्मक वा तटस्थ छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्न मद्दत गर्छौं। भाषा प्रायः अस्पष्ट वा अत्यधिक प्रासंगिक हुन्छ, यसले मानव सहायता बिना मेसिनहरूलाई सिक्न अत्यन्तै गाह्रो बनाउँछ, र यसैले, मानव द्वारा एनोटेट गरिएको प्रशिक्षण डेटा ML प्लेटफर्महरूको लागि महत्वपूर्ण हुन्छ।
तपाईंको ब्रान्डले अनलाइनबाट प्राप्त गरेका समीक्षाहरूमा केन्द्रित हुन्छ (सकारात्मक, तटस्थ र नकारात्मक)
तपाईंको ग्राहकहरूको दिमागमा तपाईंको उत्पादन वा सेवाको भावनामा केन्द्रित हुन्छ (खुसी, दुखी, निराश, उत्साहित)
तपाईंको ब्रान्ड प्रयोग गर्ने वा प्रयोगकर्ताका समस्याहरूको प्रभावकारी समाधान पत्ता लगाउने तुरुन्तै ध्यान केन्द्रित गर्दछ (तत्काल र प्रतीक्षायोग्य)
तपाईंका प्रयोगकर्ताहरू तपाईंको उत्पादन वा ब्रान्ड प्रयोग गर्न इच्छुक छन् वा छैनन् भनी पत्ता लगाउनमा केन्द्रित छन्
यो विधिले उद्देश्यको लागि तपाइँको ब्रान्ड प्रयोग गर्ने पछाडिको भावना निर्धारण गर्दछ। उदाहरणका लागि, यदि तिनीहरूले तपाईंको eCommerce स्टोरबाट कपडाहरू किन्नुभयो भने, तिनीहरू या त तपाईंको ढुवानी प्रक्रियाहरू, कपडाहरूको गुणस्तर, वा चयनहरूको दायरासँग खुसी हुन सक्छन् वा तिनीहरूसँग निराश हुन सक्छन्। यी दुई भावनाहरू बाहेक, प्रयोगकर्ताले स्पेक्ट्रममा कुनै पनि विशिष्ट वा भावनाहरूको मिश्रणको सामना गर्न सक्छ। यस प्रकारको कमजोरीहरू मध्ये एउटा यो हो कि प्रयोगकर्ताहरूसँग पाठ, इमोजी, व्यंग्य, र थप मार्फत आफ्ना भावनाहरू अभिव्यक्त गर्ने धेरै तरिकाहरू छन्। तिनीहरूको अद्वितीय अभिव्यक्ति पछाडिको भावना पत्ता लगाउन मोडेल अत्यधिक विकसित हुनुपर्छ।
विश्लेषण को एक अधिक प्रत्यक्ष रूप आफ्नो ब्रान्ड संग सम्बन्धित polarity पत्ता लगाउन समावेश छ। धेरै सकारात्मक देखि तटस्थ देखि धेरै नकारात्मक, प्रयोगकर्ताहरूले तपाइँको ब्रान्ड सम्बन्धी कुनै पनि विशेषताहरू अनुभव गर्न सक्छन् र यी विशेषताहरूले मूल्याङ्कनको रूपमा मूर्त आकार लिन सक्छन् (जस्तै - ताराहरूमा आधारित) र तपाइँको मोडेलले यी विभिन्न प्रकारका मूल्याङ्कनहरू गर्न आवश्यक छ। विभिन्न स्रोतहरूबाट।
समीक्षाहरूमा प्रायः ध्वनि प्रतिक्रिया र सुझावहरू हुन्छन् अर्कोतर्फ पक्ष-आधारित भावना विश्लेषणले तपाईंलाई एक कदम अगाडि लैजान्छ। यहाँ प्रयोगकर्ताहरूले सामान्यतया मूल्याङ्कन र भावना व्यक्त गर्ने बाहेक आफ्ना समीक्षाहरूमा केही राम्रा वा नराम्रा कुराहरू औंल्याउँछन्। उदाहरण को लागी - यात्रा डेस्क सहयोगी अत्यन्त अशिष्ट र सुस्त थियो। हामीले दिनको लागि हाम्रो यात्रा कार्यक्रम प्राप्त गर्नु अघि हामीले एक घण्टा पर्खनुपर्यो।"
भावनाहरूको मुनि के छ तपाईंको व्यापार सञ्चालनबाट दुई प्रमुख टेकवेहरू छन्। यी निश्चित, सुधार, वा पक्ष-आधारित विश्लेषण मार्फत पहिचान गर्न सकिन्छ।
यो विभिन्न भाषाहरूमा भावनाको मूल्याङ्कन हो। भाषा तपाईंले सञ्चालन गर्ने क्षेत्रहरू, तपाईंले पठाउनुहुने देशहरू र थप कुराहरूमा निर्भर हुन सक्छ। यस विश्लेषणमा भाषा-विशिष्ट खनन र एल्गोरिदमहरू, यसको अनुपस्थितिमा अनुवादकहरू, भावनात्मक शब्दकोषहरू, र थप कुराहरू समावेश छन्।
ब्रान्ड निगरानी
सामाजिक मिडिया अनुगमन
ग्राहकको आवाज
ग्राहक सेवा
तपाईंको AI पहललाई प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न, तपाईंलाई विशेष प्रशिक्षण डेटासेटहरूको ठूलो मात्रा चाहिन्छ। Shaip बजारमा धेरै थोरै कम्पनीहरू मध्ये एक हो जसले नियामक/GDPR आवश्यकताहरूको पालना गर्दै विश्व-स्तरीय, भरपर्दो प्रशिक्षण डेटा सुनिश्चित गर्दछ।
अनुकूलन दिशानिर्देशहरूको आधारमा विश्वभरका १००+ राष्ट्रहरूबाट अनुकूलन-निर्मित डेटासेटहरू (पाठ, भाषण, छवि, भिडियो) सिर्जना गर्नुहोस्, क्युरेट गर्नुहोस् र सङ्कलन गर्नुहोस्।
30,000+ अनुभवी र प्रमाणिक योगदानकर्ताहरूको हाम्रो विश्वव्यापी कार्यबलको लाभ उठाउनुहोस्। लचिलो कार्य असाइनमेन्ट र वास्तविक समय कार्यबल क्षमता, दक्षता, र प्रगति अनुगमन।
हाम्रो स्वामित्वको प्लेटफर्म र दक्ष कार्यबलले एआई प्रशिक्षण डेटासेटहरू सङ्कलन गर्न सेट गरिएको गुणस्तर मापदण्डहरू पूरा गर्न वा नाघ्न धेरै गुणस्तर नियन्त्रण विधिहरू प्रयोग गर्दछ।
हाम्रो प्रक्रिया स्ट्रिमलाइन, सजिलो कार्य वितरण, व्यवस्थापन, र एप र वेब इन्टरफेसबाट सीधा डाटा क्याप्चर मार्फत सङ्कलन प्रक्रिया।
गोपनीयतालाई हाम्रो प्राथमिकता बनाएर पूर्ण डेटा गोपनीयता कायम राख्नुहोस्। हामी डेटा ढाँचाहरू नीति नियन्त्रित र संरक्षित छन् भनी सुनिश्चित गर्छौं।
ग्राहक डेटा सङ्कलन दिशानिर्देशहरूमा आधारित उद्योग-विशेष स्रोतहरूबाट सङ्कलन गरिएको डोमेन-विशिष्ट डेटा।
सेन्टमेन्ट एनालिसिस भनेको तपाईको उत्पादन, सेवा वा ब्रान्डले बजारमा बोकेको छविलाई घटाउने, नाप्ने वा बुझ्ने प्रक्रिया हो। यदि यो धेरै जटिल सुनिन्छ भने, यसलाई थप परिष्कृत गरौं।
छवि वा भिडियोमा अनुहारको ल्यान्डमार्कहरूमा आधारित एक वा बढी मानव अनुहारहरू स्वचालित रूपमा पत्ता लगाउनुहोस्। एक बौद्धिक अनुहार पहिचान प्लेटफर्म निर्माण गर्न तुलना गर्न र मिलाउन मानव अनुहारहरूको अवस्थित डाटाबेस खोज्नुहोस्।
प्रत्येक चोटि हामीले कुनै शब्द सुन्छौं वा पाठ पढ्छौं, हामीसँग व्यक्ति, स्थान, स्थान, मानहरू, र थपमा शब्द पहिचान गर्ने र वर्गीकरण गर्ने प्राकृतिक क्षमता हुन्छ। मानिसले शब्दलाई छिट्टै चिन्न सक्छ, वर्गीकरण गर्न र सन्दर्भ बुझ्न सक्छ।
ग्राहक अनुभव मार्फत व्यापार प्रदर्शन सुधार गर्न AI प्रयोग गर्दै
भावना विश्लेषण, वा विचार खनन, पाठ वा आवाज डेटाको विश्लेषण गर्ने प्रक्रिया हो जसले यसको पछाडिको भावना सकारात्मक, तटस्थ, वा नकारात्मक छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्दछ। यसले प्रतिक्रिया वा सामाजिक सञ्जाल सामग्रीमा व्यक्त गरिएका शब्दहरू, सन्दर्भ र भावनाहरूको व्याख्या गर्न प्राकृतिक भाषा प्रशोधन (NLP) प्रयोग गर्दछ।
सामाजिक सञ्जाल एउटा यस्तो प्लेटफर्म हो जहाँ ग्राहकहरूले खुलेर आफ्नो विचार साझा गर्छन्। भावना विश्लेषणले व्यवसायहरूलाई सार्वजनिक धारणा बुझ्न, आफ्नो प्रतिष्ठा व्यवस्थापन गर्न र ग्राहकहरूसँग प्रभावकारी रूपमा संलग्न हुन मद्दत गर्छ।
समीक्षा, टिप्पणी र उल्लेखहरूको विश्लेषण गरेर, कम्पनीहरूले सार्वजनिक भावना ट्र्याक गर्न सक्छन्, नकारात्मक प्रवृत्तिहरू चाँडै पहिचान गर्न सक्छन्, र आफ्नो ब्रान्ड छवि सुधार गर्न कारबाही गर्न सक्छन्।
सूक्ष्म भावना विश्लेषणले सकारात्मक वा नकारात्मक जस्ता फराकिलो वर्गहरूको सट्टा धेरै सकारात्मक वा थोरै नकारात्मक जस्ता विस्तृत भावना स्कोरहरू प्रदान गर्दछ। यसले व्यवसायहरूलाई प्रतिक्रियालाई अझ सटीकताका साथ बुझ्न मद्दत गर्दछ।
पक्ष-आधारित विश्लेषणले प्रतिक्रियाका विशिष्ट भागहरूमा केन्द्रित हुन्छ, जस्तै ग्राहक सेवा वा उत्पादन गुणस्तर, ती व्यक्तिगत पक्षहरूको लागि सकारात्मक वा नकारात्मक भावना निर्धारण गर्न।
बहुभाषिक विश्लेषणले विभिन्न क्षेत्रहरूमा सञ्चालन हुने विश्वव्यापी व्यवसायहरूको शुद्धता सुनिश्चित गर्दै विभिन्न भाषाहरूमा भावनाको व्याख्या गर्न उपकरणहरू र अनुवादहरू प्रयोग गर्दछ।
सन्दर्भ बिना मेसिनहरूले अस्पष्टता र व्यंग्यलाई व्याख्या गर्न गाह्रो हुन्छ। उच्च-गुणस्तरको मानव-एनोटेटेड डेटासेटहरूले मोडेलहरूलाई यी जटिलताहरूलाई राम्रोसँग बुझ्न मद्दत गर्छन्।
यसले ग्राहकका पीडाका बिन्दुहरू पहिचान गर्न र कल, इमेल र समीक्षाबाट प्राप्त प्रतिक्रियाको विश्लेषण गरेर सन्तुष्टि ट्र्याक गर्न मद्दत गर्दछ, जसले गर्दा छिटो समाधान र सुधारिएको सेवा सक्षम हुन्छ।
ईकमर्स, स्वास्थ्य सेवा, वित्त, र आतिथ्य जस्ता उद्योगहरूले ग्राहक अनुभव बढाउन, प्रतिष्ठा व्यवस्थापन गर्न, र मार्केटिङ प्रयासहरूलाई परिष्कृत गर्न भावना विश्लेषण प्रयोग गरेर लाभ उठाउँछन्।
समयरेखा जटिलता, डेटा आकार र समावेश गरिएका भाषाहरूको आधारमा फरक-फरक हुन्छ तर सामान्यतया केही हप्ता भित्र पूरा हुन्छ।
भावना विश्लेषण सामान्यतया ब्रान्ड अनुगमन, सामाजिक सञ्जाल सुन्ने, ग्राहक सेवा सुधार, र लक्षित मार्केटिङ अभियानहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गरिन्छ।
Shaip ले विविध, उच्च-गुणस्तरको प्रशिक्षण डेटाको साथ स्केलेबल, बहुभाषी भावना विश्लेषण प्रदान गर्दछ। तिनीहरूका सेवाहरूले GDPR र HIPAA जस्ता गोपनीयता नियमहरूको पालना गर्छन् र मानव एनोटेसन मार्फत सही परिणामहरू सुनिश्चित गर्छन्।
Shaip ले डेटा गुमनामीकरण र सुरक्षित ह्यान्डलिंग मार्फत गोपनीयता नियमहरूको पालना गर्दै गुणस्तर नियन्त्रणको लागि कठोर प्रमाणीकरण प्रक्रियाहरू र स्वामित्व उपकरणहरू प्रयोग गर्दछ।
लागत परियोजनाको जटिलता, आकार र अनुकूलनमा निर्भर गर्दछ। अनुकूलित उद्धरणको लागि Shaip लाई सम्पर्क गर्नुहोस्।
